핵심 요약
무신사와 29CM의 다양한 콘텐츠를 같은 기준으로 이해하고 캠페인 메타엔진으로 하나의 공통 실행 구조로 연결해 대규모 메시지 발송을 자동화했습니다.
구현 방법
- URL 정규화 및 콘텐츠 식별로 Campaign Content/Asset/Meta를 공통 스키마에 맞춰 저장
- 원천 메타데이터 연동 및 변경 이력을 스냅샷으로 보존
- 콘텐츠별 어댑터 도입으로 원천 시스템 차이를 공통 모델로 변환
- 실행 이력 연결 및 채널별 발송 데이터 생성으로 파이프라인 재사용성 확보
- 발송 정책과 ML 적합도 계산으로 최적 타겟팅 구현
주요 결과
- 월 수억 건의 메시지 중 절반 이상을 MATCH가 최적화
- 캠페인 세팅 시간이 기존 대비 절반 이하로 단축
- 새로운 채널 도입 시 데이터 변경 없이 바로 사용 가능
- 메타데이터 품질 개선으로 안정적인 푸시 문구 파이프라인 구축
