구글

·Cloud·

Google Cloud, Vertex AI

구글이 주최하는 Wednesday Build Hour는 매주 열리는 인터랙티브 기술 체육관으로, Google Cloud 전문가가 이끕니다. 참가자들은 손으로 직접 구현하는 방식으로 AI 에이전트, Vertex AI, 개발 생산성 도구 등 핵심 주제를 다루고, 즉시 워크플로우에 적용 가능한 구체적 결과를 얻습니다. 이 프로그램은 빌더들이 꾸준히 학습하고 커뮤니티와 교류할 수 있는 공간을 제공하며, 기술을 실무에 바로 활용하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

농심 NDS

·AI/ML·

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Google Antigravity

농심 NDS의 8년차 AI 엔지니어가 바이브코딩의 개념과 생산성 함정에 대해 현업 개발자의 관점에서 분석합니다, 실제 사례를 바탕으로. 설계 우선으로, 보일러플레이트와 테스트 코드는 AI에 맡기되, 생성된 코드는 반드시 사람이 검수하는 방식으로 문제를 해결하고, 코드 맥락과 의도를 파악하도록 검토 프로세스를 강화합니다. 이 방법은 프로덕션 코드의 보안과 유지보수를 강화하고, AI 도구를 생산성 도구로 활용하는 실무 가이드를 제공합니다.

마이리얼트립

·DevOps·

AWS, DevOps, Jenkins, Upstage

마이리얼트립 결제정산개발팀의 PM 김진균은 매월 무이자 할부 정보를 이미지에서 추출해 자동으로 반영하는 현업에 적용하는 파이프라인을 구축했습니다. 정책 페이지의 이미지를 업스테이지 OCR로 읽어 카드사별 할부 정보를 데이터로 변환하고, 1차 자동 검증 후 저장, 담당자 승인을 거쳐 반영하며 Slack으로 실패/성공 알림을 제공합니다. 운영에서 자동화의 이점은 크지만 배포 환경, 권한, 로그 위치 등 인프라 규칙의 정리가 필요하다고 느꼈고, 비개발자도 기여할 수 있는 문서화의 중요성이 확인되었습니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

MLOps, CCTV, Vision AI, Video Analytics, ReID

슈퍼브에이아이의 AW 2026 리뷰에서는 현장에서 도입 문의가 많았던 비전 AI 솔루션 두 가지를 주요 특징과 적용 맥락까지 소개합니다. 각 솔루션의 구현 방법, 적용 사례, 성능 지표 및 운영 관점의 논의가 구체적으로 제시되며, SOP 기반 운영 가이드도 함께 제공합니다. 현장 활용 포인트로 CCTV 영상 분석, 실시간 처리, 알림 체계 및 플랫폼 간 연동 등 실무 적용 방안을 포괄적으로 다룹니다.

라인

·AI/ML·

LLM, Information Retrieval, Context Engineering, Agent Engineering

라인이 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2에서 에이전트 엔지니어링을 다루며, 다수 도구와 문서를 다루는 환경에서 필요한 정보를 선별하는 전략을 소개합니다. 지난 1편의 컨텍스트 엔지니어링을 바탕으로, LLM에게 필요한 정보를 점진적으로 제공하는 방식으로 에이전트가 다양한 도구를 조합하도록 설계합니다. 라인의 실무 환경에서 도구 간 협업과 정보 추출의 효율화를 통해 엔터프라이즈 LLM의 응답 신뢰성과 운영 효율성을 향상시키는 방법을 제시합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Strategy, Announcement, News

삼쩜삼 뉴스룸은 3월부터 달라지는 정부정책의 핵심 내용과 이를 둘러싼 정책 방향을 정리해 IT 업계의 시사점을 제공합니다. 본문은 예산 규모, 적용 기간, 대상 산업 및 서비스 영향 등 구체 항목을 체계적으로 정리하고, 개발자·엔지니어 관점의 실무 활용 포인트를 제시합니다. 기업은 이 요약을 바탕으로 예산 계획 수립, 컴플라이언스 대응 체계 구축, 인력 운용 전략 수정에 바로 활용할 수 있습니다.

한글과컴퓨터

·Architecture·

WebSocket, Vibe Coding, Chrome DevTools Protocol, OpenClaw, MoltBook

한글과컴퓨터가 온디바이스 자율 에이전트(OpenClaw)와 에이전트 간 상호작용 플랫폼 MoltBook의 작동 원리, 설계 패턴, 보안 함의를 체계적으로 분석합니다. OpenClaw의 다단계 게이트웨이 구조와 자율 실행 루프, 로컬 기억 저장소 MEMORY.md의 투명성, 그리고 로컬·클라우드·하이브리드 실행 전략의 설계 특징을 설명합니다. 또한 보안 위험에 대응하기 위한 차세대 샌드박스와 인간-루프 거버넌스의 적용과 정책적 요구를 구체적으로 다루며, 실무 적용 시나리오를 제시합니다.

무신사

·Frontend·

TypeScript, React, JavaScript, CI/CD, GitHub

무신사 글로벌 프런트엔드팀은 30여 개의 pnpm 모노레포에서 i18next를 도입해 다국어 시스템을 구축하고, Lokalise 연동 워크플로우를 상세히 설명합니다. 빌드 시점에 언어를 결정하는 정적 번들 방식으로 번들 크기를 줄이고 불필요한 언어를 제거해 트리-쉐이킹을 최적화했으며 9개 앱에서 약 741KB를 절감했습니다. Lokalise 연동은 GitHub Actions 기반의 자동화로 글로벌 프런트엔드 리포지토리에 업데이트하고, 향후 타입 안전성 향상과 S3 기반 동적 로딩 등 계획을 제시합니다.

goorm

·AI/ML·

AI, Domain Driven Design, Test Driven Development, Augmented Coding

goorm이 COMMIT에서 MoAI-ADK 개발기와 AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에 두는 설계를 심층적으로 다룹니다. TDD, DDD, 스펙 주도 개발을 워크플로우에 융합한 MoAI-ADK의 구조와 27개 에이전트, 52개 스킬의 설계 및 구현 경험을 소개합니다. 단일 에이전트의 한계와 환각, 컨텍스트 손실 개선 방법을 비롯해 코드 품질과 문서-코드 동기화를 다루는 실무 인사이트를 제공합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

AI, MLOps

AW 2026 행사에서 슈퍼브에이아이가 AI 모델 개발용 통합 MLOps 플랫폼을 공식 발표하고, 업계 트렌드에 대한 주목과 함께 공개했다. 해당 발표는 AW 2026에서 공개된 AI 모델 개발용 통합 MLOps 플랫폼의 도입 의의와 관련 맥락을 설명한다.