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삼쩜삼 뉴스룸은 KT, SK, LG의 인터넷 통신사 특징과 요금을 비교하여 각 사의 전략과 번들을 정리합니다. 세 부문 속도와 요금 구성은 100M-22,000원, 500M-33,000원, 1G-38,500원과 같은 수치를 포함하고, IPTV 및 OTT 번들 여부도 비교합니다. 또한 1Gbps 이상 프로모션과 설치약정, 번들 할인 조건, 그리고 각 사의 실효성 있는 선택 포인트를 독자 관점에서 제시합니다.

잡코리아의 Career Agent 개발기(3)에서 도구 호출을 가능하게 하는 Tool Description 설계와 프롬프트 엔지니어링 원칙을 다룹니다. 핵심 내용은 단일 책임 원칙과 Tool Description의 상세성, 도구 선택 오류 방지, 반환값 구조 설계 및 자기 교정 루프 같은 실무 원칙입니다. 이 가이드는 토큰 비용 균형, 명확한 파라미터 설명, 경계 지시를 통해 현실적인 도구 기반 에이전트 개발에 활용될 수 있습니다.

삼쩜삼 뉴스룸이 2026년 종합소득세 신고에 적용되는 세액공제 항목과 한도를 기술 맥락에 맞춰 자세히 정리하고, 독자들이 이해하기 쉬운 구성으로 제공합니다. IRP, 개인형퇴직연금, 연금저축 등 연금계좌를 포함한 공제 항목의 적용 방법과 한도, 실제 절세 포인트를 구체적으로 설명합니다. 실무 관점에서 신용카드, 의료비, 보험료, 가족 구성원 공제 등 일반적 공제 항목의 활용 팁과 주의점을 제시하여 독자의 실무 적용을 돕습니다.

잡코리아의 Worxphere는 다층 사내 브랜딩을 공간 언어로 구현하는 Wayfinding 및 명명 시스템으로, 5층에서 18층까지 멀티 서비스 구조를 이니셜 존으로 전달합니다. 서비스의 이니셜을 층별 존으로 연결하고, 엘리베이터 이용 경험으로 방향을 파악하게 하는 8가지 명명 기준을 적용해 브랜드 서사와 UX를 통합했습니다. 결과적으로 회의실 이름은 공간의 브랜드 경험으로 작동하며, 향후 신규 서비스 추가 시에도 일관된 문법으로 확장 가능합니다.

TVING의 KCON JAPAN 2026에서의 첫 온사이트 글로벌 경험에 대한 이야기를 다룹니다. 글로벌 팬과의 직접 만남을 통해 TVING의 콘텐츠 포트폴리오를 현장에서 연결하는 전략적 노력을 보여주는 사례에 대한 경험을 공유합니다.

구글의 AI Edge Gallery가 Android에서 실험적 MCP(Model Context Protocol) 지원을 도입해 온디바이스 AI 기능을 확장합니다. Gemma 4가 Google Workspace, Google Maps 같은 외부 데이터 소스와 협력해 복잡한 작업을 조정하도록 합니다. 또한 Schedule Notification으로 루틴을 자동화하고 지속적 채팅 기록으로 긴 세션 맥락을 거의 즉시 복원하며, 오픈소스 툴킷과 GitHub 리포지토리를 통해 커뮤니티가 워크플로우와 도구 연동을 공유하도록 격려합니다.

구글의 2026년 I/O 개발자 기조에서 보조 AI에서 독립 에이전트로의 전환과 Gemini 3.5 시리즈의 도입, 에이전트-퍼스트 개발 플랫폼의 핵심 업데이트를 요약합니다. 모바일 개발자 대상 Android CLI 도구, Android Bench 평가 리더보드, 프레임워크를 Kotlin 코드로 자동 변환하는 Migration 에이전트 등 구체적 도구와 방법론을 소개합니다. 웹 개발은 Chrome DevTools for Agents, HTML-in-Canvas API, WebMCP 표준으로 브라우저 기반 AI 에이전트가 복합 작업을 수행하도록 확장됩니다.

구글의 LiteRT-LM은 Gemma 4를 크로스 플랫폼 모바일과 엣지 환경에서 실행하기 위한 생산 검증된 고성능 인프라를 제공합니다. 메모리 효율적인 동적 로딩과 다중 토큰 예측으로 최대 2.2배의 속도 향상을 달성하고 Thinking Mode 및 Constrained Decoding 같은 고급 오케스트레이션 도구를 활용합니다. 또한 Android를 넘어 Apple 생태계용 Swift 네이티브 API와 WebGPU 가속 JavaScript API로 서버리스 브라우저 추론까지 확장하고 있습니다.

구글 클라우드와 NVIDIA 개발자 커뮤니티가 창립 1주년을 맞아 10만 명의 회원을 달성했고 AI 인프라와 리소스를 재정비했습니다. 커뮤니티는 빌더를 위한 LLM 최적화, GPU 가속 데이터 분석 등 고급 학습 경로와 월간 전문가 주도 웨비나를 제공해 개발 속도를 높입니다. 향후 2년 차에는 핸즈온 랩, 엔지니어링 이벤트, 에이전트 AI 성장에 초점을 맞춘 전문 콘텐츠가 확장될 예정입니다.

구글 텐서 ML SDK가 베타 단계로 전환되어 개발자가 Pixel 10 TPU에 직접 고성능 모델을 배포할 수 있습니다. LiteRT 에지 배포 프레임워크와의 통합으로 변환-컴파일-실행이 하나의 워크플로우로 연결되며 PyTorch나 TFLite 모델에 강력한 폴백 옵션이 제공됩니다. 또한 모델 가든에는 Gemma 3를 포함해 100건이 넘는 클래식 및 생성형 AI 모델이 있어 로컬에서 저지연, 프라이버시 중심 기능을 활용할 수 있습니다.