모아잇 | IT 기업 기술 블로그 모음 - 개발 블로그 한 곳에서

[오프라인] 실무에 바로 쓰는 Claude A to Z : 비전공자를 위한 cowork&code 워크플로우 마스터 과정

goorm의 COMMIT WORKSHOP은 오프라인에서 Claude A부터 Z까지 다루며 비전공자도 실무 자동화를 설계하고 적용하는 워크플로우를 제공합니다. 주요 실습으로 지식 베이스 봇, 경쟁사 분석 자동화, 엑셀 데이터 가공 및 시각화 대시보드, 바이브코딩을 통한 웹사이트 배포를 체험합니다. 참가자에게는 Claude Code 및 MCP 연동 경험과 실제 업무에 바로 쓸 수 있는 자동화 설계 역량이 제공됩니다.

2026년 04월 20일·0

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 – (4-2) 분석 진행 – UX Heatmap 분석

뷰저블

·Data·

UX, Data Analysis, Heatmap, Journey Map, KPI

뷰저블의 분석 리포트 작성 가이드에서 UX Heatmap 분석을 포함한 데이터 분석 프로세스의 진행 방법을 다룹니다. 목차에는 목표 선정, 대상 설정, KPI 설정과 함께 Journey Map 분석과 UX Heatmap 분석의 분석 진행 흐름이 제시됩니다. 이를 통해 분석 리포트 작성 시 UX 인사이트를 체계적으로 도출하고, 이해관계자와 소통하는 구체적인 가이드를 제공합니다.

2026년 04월 20일·0

[분석리포트 작성 가이드] 데이터 분석 프로세스 – (4-1) 분석 진행 – Journey Map 분석

뷰저블

·Data·

Data Analysis, User Experience, Heatmap, Journey Map, KPI

뷰저블의 데이터 분석 프로세스에서 (4-1) Journey Map 분석을 중심으로 분석 진행 내용을 자세히 다루며, 실무 적용 맥락을 제시합니다. 분석 목표 선정, 대상 설정, KPI 설정 등 단계별 접근과 Journey Map 및 UX Heatmap 분석의 활용 방법을 제시합니다. 실무 적용 시 분석 흐름과 인사이트 도출을 통해 UX 개선 방향성을 구체화하는 방법을 익힐 수 있습니다.

티빙은 4월 TVING NOW를 통해 최신 콘텐츠를 선보이는 코너의 운영 방식과 큐레이션 흐름에 대해 간략히 설명하며, 시청자 맞춤 추천의 방향성에 대한 경험을 공유합니다

2026년 04월 20일·0

Jobplanet Rebranding Project

잡코리아

·Else·

Strategy, Story, News, Vision

잡플래닛은 워크스피어 인수 이후 브랜드를 재정비하기 위해 심볼, 워드마크, 컬러 시스템의 핵심 요소를 다듬고 'Find Your Orbit'를 브랜드 스토리로 내세웠습니다. 기존 아이덴티티의 문제점 분석과 브랜드 전략과의 정합성을 높이는 작업을 거쳐, 원형 로고에 궤도가 가로지르는 네거티브 형태를 반영했고 색상 시스템과 그래픽 모티브를 재정의했습니다. 일관된 시각 언어와 UX 흐름으로 다양한 접점에서 사용자가 더 빠르게 브랜드의 방향을 이해하도록 돕고, 장기적으로 확실한 브랜드 신뢰를 구축할 것으로 기대됩니다.

2026년 04월 20일·0

The Machine: AI가 AI 활용 코드를 평가하다

무신사

·Architecture·

Redis, Docker, GitHub, PostgreSQL, n8n

무신사가 AI 코딩 에이전트를 활용한 대규모 채점 파이프라인의 멀티 에이전트 아키텍처를 설계하고 운영한 경험을 다룬다. 프롬프트 지침서와 마크다운 기반 하네스, 독립 서브에이전트, 7단계 파이프라인, 3-Tier 점수 체계로 재현성과 격리성을 확보하고, JSON 스키마 강화로 결과의 신뢰성을 보장합니다. 실용적으로는 수백 명 제출물의 자동 채점과 면접 대상 선별의 효율성을 높이고, 채용 프로세스의 공정성과 투명성을 강화합니다.

2026년 04월 20일·0

산업 현장의 혁신, '비전 인텔리전스(Vision Intelligence)'로 도약하다

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Artificial Intelligence, LiDAR, Synthetic Data, Vision Intelligence

슈퍼브에이아이의 산업 현장용 비전 인텔리전스(Vision Intelligence) 아키텍처의 핵심 축과 도약 방향을 제시합니다. AI Refinery, AI Engine, Autonomous Flywheel의 3대 구성으로 데이터 수집과 합성 데이터 생성, 엔드투엔드 파이프라인 구축과 현장 지능 순환 설계를 설명합니다. 현장 LiDAR와 시각 데이터 기반의 비전 솔루션이 물리 세계의 자동화와 의사결정 품질 향상에 기여하는 방향과 구현 원칙을 제시합니다.

2026년 04월 20일·0

A2UI v0.9: The New Standard for Portable, Framework-Agnostic Generative UI

구글

·Frontend·

Python, React, Angular, Flutter, Vercel

구글의 A2UI v0.9는 프레임워크에 구애받지 않는 표준으로, 기존 디자인 시스템을 활용해 AI 에이전트가 실시간으로 맞춤 UI 위젯을 생성하도록 한다. 새로운 파이썬용 Agent SDK, 공유 웹-코어 라이브러리, React·Flutter·Angular 렌더러의 공식 지원으로 개발자 경험이 간소화되며, 플랫폼 간 UI 의도를 분리해 웹과 모바일에서 저지연 스트리밍이 가능하다. AG2 및 Vercel 같은 생태계와의 연계로 데이터 흐름과 배포 측면의 생산성을 높이고, 실용적인 디지털 제품으로의 확장을 돕는다.

2026년 04월 17일·0

Eximbay의 AWS Kiro 기반 AX 표준화 여정

AWS

·Architecture·

AWS

AWS의 Kiro를 중심으로 Eximbay의 AX 표준화 여정을 다루며, 개인 생산성에서 조직 차원의 실행 구조로의 확장을 제시합니다. 3레이어 운영 구조(실행: Kiro, 생성: Kiro Desk, 축적: 형상관리)와 대화형 서브에이전트 생성, 형상관리 기반 협업으로 AX의 확산과 재사용성을 높이는 구체적 방법을 설명합니다. 또한 비개발 조직의 대시보드 재설계와 서브에이전트 자동 생성으로 진입 장벽을 낮추고, 실행 자산이 지속 축적되는 운영 환경을 제시합니다.

2026년 04월 17일·0

Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드

AWS

·Architecture·

AWS, Amazon CloudWatch, AWS Lambda, Amazon Bedrock, Amazon EC2

AWS Bedrock 에이전트와 AWS Support Automation Workflows(SAW)를 연계해 다양한 SAW 런북을 단일 인터페이스로 확장하는 구현 패턴을 다룹니다. OpenAPI 스키마 정의, Lambda 엔드포인트 추가, IAM 권한 확장 등 6단계 통합 절차와 Bedrock 에이전트- SAW 간 실행 흐름을 자세히 설명합니다. AWSSupport-TroubleshootCloudWatchAgent 런북의 추가와 /troubleshoot-cw-agent 엔드포인트 정의 예를 통해, EC2의 CloudWatch Agent 문제를 자동으로 진단하고 해결 가이드를 제시하는 운영 모델을 제시합니다.

2026년 04월 17일·0