구글

·Architecture·

MCP, Plan Mode, Gemini CLI, Ask User

구글은 Gemini CLI의 Plan Mode를 선보여 실행 위험 없이 코드베이스를 분석하고 아키텍처 변경을 도출할 수 있는 읽기 전용 환경을 제공합니다. 새로운 ask_user 도구와 확장된 Model Context Protocol(MCP) 지원을 활용해 개발자가 전략을 공동으로 다듬고 구현 전에 외부 데이터를 불러올 수 있습니다. 이 기능은 팀 협업 시 분석 품질을 높이고 구현 전에 설계 의사결정을 가이드하는 자료로 활용될 수 있습니다.

마이리얼트립

·Architecture·

Spec Driven Development, Harness Engineering, Three Layer Context, Use Case, Strategy Pattern

마이리얼트립은 1년간의 AI 코딩 여정을 통해 에이전트 중심 개발(Harness Engineering)으로의 전환과 레포지토리 기반의 아키텍처 설계를 다룹니다. 주요 변화로 3-Layer Context와 테스트-문서 자동화, AI 리뷰 및 컨텐츠를 코드와 함께 관리하는 docs-tree-tools를 도입했습니다. 이 방식은 테스트 주도 개발과 스펙 기반 자동 코드 생성을 가능하게 하며, 에이전트가 더 큰 비중으로 개발에 참여하게 합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Artificial Intelligence, AlphaGo, DeepMind

구글코리아가 다루는 글은 알파고의 바둑 대국 승리가 AI 시대의 시작을 알린 10년의 발자취를 간략히 조망합니다. 세계 챔피언을 이긴 사건이 당시 전문가들이 예측한 시기를 10년 앞당겼다는 핵심 발견을 전하며, AI 발전의 궤도와 연구 방향에 대한 통찰도 제공합니다. 업계 관계자와 개발자가 AI 연구 방향성과 실무 적용 가능성을 가늠하는 데 유용한 다양한 시사점을 제공합니다.

무신사

·Architecture·

Git, REST API

무신사 O4O 엔지니어링 팀은 설 연휴 온콜 기간의 데이터 정합성 이슈를 해결하기 위해 Claude Code Agent Teams를 활용했습니다. 리드 에이전트가 API 계약을 정의하고 BE/FE 워커를 병렬로 실행하는 Contract-First 접근으로 반나절에 대시보드를 완성했고, 27개 파일 약 2,800줄의 코드가 두 레포지토리에 걸쳐 작성되었습니다. 대시보드 도입으로 데이터 정합성 이슈를 선제 탐지하고 수동 쿼리 없이 운영 효율성을 높였으며, 테스트 케이스 35개 이상으로 품질 확보에 기여했습니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

NVIDIA, LLM, WMS, MAIW, Video Search and Summarization

슈퍼브에이아이가 NVIDIA GTC 2026 공식 초청 참가를 통해 물류 현장의 피지컬 AI 적용 전략과 현황을 소개합니다. WMS 연계, CCTV 기반 실시간 모니터링, Near-miss 탐지, OT-IT 경계 등 설계 고려사항과 VLM/LLM, NIM 등 도구 활용이 포함됩니다. PoC 구성과 MAIW(Multi-Agent Intelligent Warehouse) 구상은 현장 적용 가능성과 향후 확장성의 방향을 구체적으로 계획으로 제시합니다.

AWS

·DevOps·

AWS, MySQL, PostgreSQL, RDS, Aurora

AWS Organizations가 Aurora 및 RDS의 자동 마이너 버전 업그레이드를 체계적으로 제어하는 업그레이드 롤아웃 정책을 신규로 지원합니다. 개발/QA/생산 등 환경에 따라 first, second, last 순서를 태그 및 계정 단위로 지정하고, 각 단계마다 검증 기간과 모니터링은 AWS Health와 RDS 이벤트로 제공합니다. 기업은 중앙 정책으로 리소스 배치를 통해 단위 환경에서 먼저 테스트한 뒤 프로덕션까지 안전하게 업그레이드를 자동화하고 가시성을 확보할 수 있습니다.

뷰저블

·Data·

News, Market Analysis, Industry Trends

뷰저블의 CX 데이터 트렌드 미니는 IT/SaaS 업종에서 3,960개 사이트 데이터를 바탕으로 로그인 페이지가 트래픽의 42%를 차지하는 현상을 분석합니다. A1 리포트의 MPTI(14개 페이지 유형) 분석과 사이트 DNA, 행동 아키타입, 리텐션 구조 등 핵심 개념을 통해 로그인 중심 구조의 특성을 제시합니다. 이 분석은 IT/SaaS CX의 최적화 방향에 대한 실무 인사이트를 제공하며, 독자는 로그인 페이지를 중심으로 리텐션과 전환 측면의 개선 포인트를 도출할 수 있습니다.

뷰저블

·Mobile·

Strategy, Market Analysis, Industry Trends

뷰저블의 CX Data Trend_mini는 금융 업종의 3,960개 사이트 데이터를 통해 은행 고객의 절반이 모바일로 이동하는 현상을 분석합니다. 주요 발견은 디바이스 전환에 따른 UX 마찰과 리텐션 격차, 에이전트 준비도의 필요성을 데이터 기반으로 제시합니다. 금융 서비스 종사자는 모바일 중심의 경험 설계와 에이전트 운영 최적화를 통해 이탈을 줄이고 디지털 CX를 강화할 수 있습니다.

뷰저블

·Data·

Industry Trends

뷰저블은 이커머스 CX 데이터를 3,960개 사이트로 분석한 INDUSTRY REPORT에서 신규 방문자의 다수가 첫 페이지에서 이탈한다는 현황을 다룹니다. 소비재 업종의 신규 방문자 2페이지 도달률은 21.4%, 생활편의 업종은 한 페이지 방문을 빠르게 끝내는 경향이 제시됩니다. 이 지표들을 바탕으로 첫 페이지의 설득력과 골든타임의 활용, AI 유입 전환 격차를 주의 깊게 분석하고 CX 최적화를 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

딜라이트룸

·Data·

Strategy, Innovation, Growth, Leadership

딜라이트룸의 알라미가 미국 시장에서 400만 DAU를 달성한 과정은 데이터 기반의 프로덕팅과 기능 개선의 핵심 사례를 보여준다. 팀은 세 가지 가설을 바탕으로 반복 배포를 통해 미션 설계와 디폴트 설정을 최적화했고, 디자이너·개발자가 직접 개밥먹기를 통해 실무적 개선을 이끌었습니다. 결과적으로 리텐션과 바이럴 효과가 향상되었고, 사진 미션의 사용성 개선이 재설계로 이어져 사용자 만족도와 지속 이용이 함께 증가했습니다.