안랩클라우드메이트

·AI/ML·

AI, Security, Threat Modeling

안랩클라우드메이트가 ISF 2026 Wrap Up에서 AI의 실전 적용 사례와 보안 중심의 전략적 방향을 차분하게 정리합니다. 주요 내용은 PoC 중심의 AI 활용 사례와 SecureBridge, AX 등 보안 도구의 적용 방법, Microsoft 365 Copilot과 같은 협업 도구의 보안 고려를 포함합니다. 이를 통해 실무에서 AI 도입의 방향성과 보안 설계 원칙을 구체적으로 제시하고, 실무 적용 가이드를 제공합니다.

안랩클라우드메이트

·AI/ML·

AI, Security, PoC

안랩클라우드메이트가 ISF 2026에서 AI의 실전 적용과 보안 관점의 실무 사례를 자세히 다루며, 현장 기술 트렌드를 조망합니다. 주요 내용은 AI 실전 도입과 PoC 중심의 평가, SecureBridge와 AI 보안 정책의 통합 설계, 그리고 Microsoft 365 Copilot 등 도구의 현장 적용입니다. 이와 함께 PoC 실행 방법과 정책 수립 포인트를 제시하고, 기업의 보안과 AI 기능 결합의 실무 활용 방향을 제언합니다.

가비아

·AI/ML·

AWS, Spaces, Sight, Apps, Flows

가비아가 AWS Korea와 함께 진행한 Amazon Quick 핸즈온 데이는 조직의 AI 에이전트 형태를 실무 중심으로 체험하게 한다. 참가자들은 커스텀 에이전트 설계, 사내 데이터 연결 및 비정형 데이터로 지식 허브 구성, 자연어 질의로의 데이터 분석을 직접 수행했다. 보안 거버넌스와 감사 로깅, 데이터가 학습에 사용되지 않는 등 기업 환경에 맞춘 안전성도 현장에서 확인했다.

라인

·AI/ML·

LLM, SQL, BI

라인은 LLM이 만든 SQL의 신뢰성과 실행 맥락을 심층적으로 다루며, A2A 기반의 현대적이고 확장 가능한 대화형 BI 애플리케이션 개발에 대한 경험을 공유합니다.

슈퍼브에이아이

·Data·

AI, YOLO, Data Labeling, COCO

슈퍼브에이아이의 데이터 라벨링 업체 선정 가이드는 세 유형 비교와 RFP 질문 8개를 중심으로 구성되어 있습니다. 본문은 각 유형의 특징과 평가 포인트, 그리고 RFP 설계 시 고려해야 할 구체적인 물음들을 제공합니다. 독자는 이를 바탕으로 적합한 벤더를 비교하고, 계약·도입에 필요한 체크리스트와 RFP 구성안을 빠르게 마련할 수 있습니다.

구글코리아

·AI/ML·

Announcement, News, Update

구글코리아의 Gemini 기반 구글 AI 프로 캠페인과 6편의 영상 시리즈를 다루고, 국내 한정 연간 구독권 40% 할인 혜택의 실무 활용 가치를 제시하는 요약으로, 이에 대한 경험을 공유합니다.

무신사

·Architecture·

Java, OpenTelemetry, Distributed Tracing, MDC, Logback

무신사 기술 블로그는 컨테이너 환경에서 stdout 파이프 버퍼 가득으로 서비스 중단을 야기한 동기 로깅 문제를 다룹니다. 해결으로는 호출 스레드에서 trace_id를 먼저 캡처하는 TraceAwareAsyncAppender를 도입하고, OpenTelemetry의 trace_parent 자동 전파를 활용해 분산 트레이싱을 유지했습니다. 결과적으로 비동기 로깅을 유지하면서도 trace_id를 보존했고, 과부하 시에도 로그를 모두 남기지 않는 정책으로 서비스 가용성을 지켰습니다.

카카오

·AI/ML·

Rust, C

카카오는 LLM 에이전트의 컨텍스트 설계와 목표 달성 흐름에 초점을 맞춘 실무 중심 기술 사례를 다룹니다. Anthropic의 실험 사례로 Claude Sonnet 4.5를 통해 Claude.ai를 재현하고, Claude Opus 4.6 기반 에이전트가 Linux 6.9 커널용 C 컴파일러를 Rust로 개발한 사례를 소개합니다. 실무 관점에서 카카오의 컨텍스트 설계 원리와 에이전트 성능 향상에 대한 논의를 제공하며, 독자들이 자체 시스템에 적용할 수 있는 인사이트를 제시합니다.

Cj온스타일

·Cloud·

AWS Lambda, Amazon CloudFront, Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Elemental MediaPackage, AWS Elemental Live

CJ온스타일은 Elemental Live를 도입해 재방송 송출을 자동화하고, MediaPackage와 CloudFront를 활용한 HLS 기반 전달 파이프라인을 구축했습니다. 재방송 편성부터 검증, 스케줄 등록, 프리롤 구동, 본편 전환까지의 자동화와 CDN 캐시 전략으로 운영비를 크게 절감하고 안정성을 확보했습니다. 또한 CloudFront 로그 기반 시청지표로 UV를 정량화하고, 약 70%의 방송 운영 비용 감소를 달성했습니다.

Cj온스타일

·Architecture·

AWS Elemental MediaLive, AWS Elemental MediaPackage, AWS Elemental Live, AWS CloudFront, CMAF

CJ온스타일은 모바일 라이브 커머스(MLC) 송출 파이프라인을 AWS Elemental Live 도입으로 재설계하여 초저지연 이중화 구조를 확보합니다. IVS의 높은 비용과 이중화 미비 문제를 해결하기 위해 Elemental Live를 도입하고 MediaLive/MediaPackage/CloudFront 기반 백업 파이프라인의 한계를 극복합니다. 또한 CMAF 표준 도입 가능성을 모색하며 인프라 운영 효율성 및 재방송 관리의 자동화를 적극 추진합니다.