NAVER D2

·Architecture·

Kubernetes, VictoriaMetrics, vmstorage, vmselect, IndexDB

네이버 D2가 VictoriaMetrics 운영기 2편에서 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략을 소개합니다. 쿼리 분할로 vmselect의 메모리 부담을 대폭 줄이고, IndexDB 로테이션과 RetentionPeriod 재설계로 디스크 여유를 크게 확보했습니다. 또한 비서비스 컨테이너를 제외로 수집 유입을 크게 줄여 안정성과 향후 비용 절감 효과를 실질적으로 얻었습니다.

구글

·AI/ML·

LLM, Reinforcement Learning, JAX, Tunix

구글이 개발한 Tunix는 JAX-네이티브 포스트 트레이닝 라이브러리로, 다중 턴 도구를 사용하는 LLM 추론 에이전트의 TPU 아이들링 병목을 제거합니다. 높은 동시성 롤아웃과 분리된 프로듀서-컨슈머 파이프라인으로 하드웨어 처리량을 극대화하고, 에이전트 대기 중에도 트레이너에 피드가 계속 공급되도록 합니다. 또한 플러그 앤 플레이 추상화와 매크로 수준의 지속적 프로파일링으로 대규모 코드 재작성 없이도 오픈소스 환경 통합과 분산 워크플로를 쉽게 최적화합니다.

AWS

·AI/ML·

AWS, PyTorch, MoE, NCCL, EFA

AWS가 발표한 분산 학습 컴퓨트 선택 가이드는 모델 규모에 따른 하드웨어 선택과 스케일 업/아웃 전략을 다룹니다. 단일 노드 인스턴스에서의 고성능 GPU와 네트워크 인터커넥트 선택, 다수 노드 확장, On-Demand vs Capacity 확보, 그리고 울트라클러스터/울트라서버 같은 아키텍처를 근거로 의사결정 포인트를 제시합니다. 네트워크 패브릭과 데이터 파이프라인의 최적화, 체크포인트 자동화와 컨테이너 기반 스택의 안정성이 대규모 학습의 핵심으로 강조됩니다.

여기어때

·Architecture·

Redis, MongoDB, Elasticsearch, Change Data Capture, Denormalization

여기어때 전시개발팀은 MongoDB 원칙에 따라 도메인 단위로 문서를 통합하고, 읽기 최적화를 우선하는 동기화 설계를 도입했다. 공용 변환 함수로 변환 로직을 한 곳에 모으고, 부분 갱신으로 가격처럼 자주 바뀌는 필드는 독립적으로 업데이트하도록 구성했다. 그 결과 부하가 안정화되고 전체 동기화 시간이 약 1시간에서 10분 수준으로 대폭 단축되었으며, Redis 캐시 갱신도 변경 이벤트로 실시간 반영되었다.

여기어때

·Architecture·

Redis, MongoDB

여기어때가 트랜잭션 스크립트로 구성된 PDP를 분석하고, 조회를 문서 기반으로 재구성하며 가격 계산을 한 모듈로 분리하는 아키텍처 개선기를 2/3편으로 다룹니다. 문서 설계로 $lookup 조합을 감소시키고, 숙소 메타 모듈과 가격 계산 모듈(goodsprice: roomprice, policy, coupon, commission)로 분리해 성능과 정확성을 향상시켰습니다. 클로드 코드 스킬로 마이그레이션 워크플로우를 표준화하고 쉐도잉 및 동일성 검증으로 운영 트래픽 전체의 안전한 전환을 확인했습니다.

구글코리아

·AI/ML·

Innovation, Market Analysis, Industry Trends

구글코리아가 방구석 퍼스널 쇼퍼라는 키워드를 통해 개인 맞춤 추천의 실무적 활용 가능성을 다룹니다. 제목의 맥락에서 구글의 접근 방식과 실무 적용 시 기대 효과를 공유하는 내용으로 다룹니다.

AWS

·Cloud·

AWS, Spring Boot, Java, MySQL, PostgreSQL

AWS가 LG U+의 약 100개 서비스 클라우드 마이그레이션을 위한 Harness Engineering과 Kiro 기반 자동화 사례를 소개합니다. 핵심은 로컬 Knowledge Hub으로 표준과 보안 정책을 에이전트 컨텍스트에 내장하고, lguctl CLI로 설정을 자동화하며 Transform/Knowledge Search/Requirement Generator 등 파이프라인을 운영하는 점입니다. 이를 통해 대규모 협업에서도 품질 편차를 줄이고, 패턴과 지식 자산의 재사용성을 극대화하여 전환 속도와 신뢰성을 동시에 확보합니다.

에이아이트릭스

·Else·

Company Culture, Hiring, Career, Onboarding

에이아이트릭스가 AITRICIAN의 새로운 출발을 응원하기 위한 Welcome Kit의 취지와 구성을 다룹니다. 해당 키트는 신규 입사자의 온보딩에 도움을 주는 내용을 다룹니다.

에이아이트릭스

·Else·

Event, Journey, Company Culture, Team Building

에이아트릭스가 3월에 개최한 Strawberry Day를 통해 봄 분위기와 임직원 간 교류를 촉진한 내부 행사 내용을 자세히 소개합니다. HR&GA팀이 준비한 딸기 디저트 뷔페와 신입 직원 인사로 동료 간 소통이 활발해졌고, 2024년 첫 전 직원 모임의 의미에 대한 경험을 공유합니다.

잡코리아

·AI/ML·

REST API, Playwright, LangChain, Claude Sonnet, TestRail

잡코리아가 TestRail의 자연어 테스트 케이스를 LLM 에이전트가 이해하고 브라우저를 제어해 자동 실행하는 PoC 아키텍처를 제시합니다. 여기서는 TestRail 연동 레이어, 프롬프트 빌더, browser-use 실행 엔진, 실시간 모니터링이 핵심 구성으로 작동하며 다중 LLM 지원도 포함됩니다. 또한 자연어 케이스를 통해 유지보수 비용 절감과 실시간 피드백, 비용 관리 가능성 같은 실무적 가치가 제시됩니다.