최신 피드를 AI 요약으로 빠르게 확인하세요

구글이 Developer Knowledge API와 MCP Server를 공개 미리보기로 발표합니다. 이 도구 모음은 Firebase, Google Cloud, Android 등 문서를 기계가 읽을 수 있는 표준 형식으로 검색하고, MCP 서버를 통해 도구를 구글 문서 말뭉치에 직접 연결합니다. 이를 통해 AI 어시스턴스의 코드와 가이드가 실시간 컨텍스트를 기반으로 제공되며 개발자 문서 활용이 강화됩니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화 섬네일](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-583-scaled.png)
농심 NDS의 세션 리뷰는 The 22nd KOGO Winter Symposium에서 AI를 통한 유전체 분석의 민주화를 다룹니다. 자연어 지시로 분석 파이프라인을 구성하고 실행하는 AI 에이전트의 프로덕션 레벨 활용과 AgentCore, MCP, Biomni 같은 표준의 역할이 구체적으로 설명됩니다. 대규모 데이터 처리와 비용 효율성 측면에서 S3 Tables와 Apache Iceberg 기반 인프라, HealthOmics 워크플로우의 실제 이익과 현장 적용 가능성을 제시합니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대 섬네일](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/RISV_25.png)
농심 NDS가 The 22nd KOGO Winter Symposium의 세션 'AI가 암 백신을 설계하는 시대'를 다룹니다. 인공지능이 암 백신 설계에 미치는 영향과 향후 연구 방향에 대한 일반적 통찰을 다룹니다.
![[기능 활용] #2 방문 빈도에 따른 고객 행동 차이를 확인해요! “방문 빈도 세그먼트” 기능 활용편 섬네일](https://www.beusable.net/blog/wp-content/uploads/2026/02/스크린샷-2026-02-03-오후-5.11.28.png)
뷰저블의 기능 활용 시리즈에서 ‘방문 빈도 세그먼트’의 구체적 활용 상황과 분석 예시를 현실적 사례를 중심으로 다룹니다. 예시로 뷰저블 홈페이지의 비교분석과 방문 빈도에 따른 히트맵 분석을 통해 적용 방법과 해석 방향을 제시합니다. 이 내용을 통해 세그먼트를 활용한 고객 행동 차이를 파악하고, 서비스 개선과 마케팅 의사결정에 활용할 구체적 인사이트를 얻을 수 있습니다.
SSG.COM의 2시 배포와 3시 오픈 과정에서 쓱클럽 가입 흐름이 예기치 않게 운영 환경에서 장애로 드러났다. Gate에서 SSGPAY 정보를 POST로 전달하고 Redirect로 Register로 이동하는 FlashAttribute 의존 구조가 다중 WAS 환경에서 세션을 분실해 랜덤 오류를 유발했다. 이후 간단한 흐름으로 개선해 Gate를 POST로 호출하고 즉시 화면을 렌더링하며 자동 제출과 Redirect, FlashAttribute, 세션 의존을 제거해 장애 포인트를 제거하고 운영 안전성을 강화했다.

포스타입의 백엔드 팀이 RAG 기반의 사내 Slack 봇 구축과 에이전트 마이그레이션 경험을 공유합니다, 현장의 의사결정 요소와 구현 고민을 함께 다룹니다. 초기에는 포스펙터와 쿼카라는 두 봇을 RAG 질의응답 구조로 운영하고, 단순 Q/A 형태에서 시작했다는 점을 다룹니다. 또한 의사결정 과정과 기술 선택의 배경, 현업 적용의 실무적 시사점을 통해 비슷한 도입 사례를 참고할 수 있습니다.
무신사 플랫폼 비즈니스 오퍼레이션은 Jenkins 기반 스케줄링의 한계와 가시성 부족을 극복하기 위해 Temporal로 출고지시 워크플로를 도입했습니다. Workflow와 Activity 구분으로 비즈니스 정책과 실행 로직을 분리하고, 1개의 Workflow에 5개의 Activity를 구성해 자동 재시도와 상태 추적을 구현했습니다. 또한 29CM 주문수집도 Temporal 워크플로우로 자동화했고, 개인정보는 내부 인프라에 남기고 Payload ID만 전달하는 설계를 채택했습니다.

삼쩜삼 뉴스룸은 연봉 수준에 따른 세율 변화에 초점을 맞춰 직장인의 절세 포인트를 정리하고, 실무 적용 시 유의사항과 일반적 활용 가능성에 대한 인사이트를 다룹니다.
삼성전자는 Big Data Assistant(BDA)에 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 적용해 자연어 기반 분석 서비스를 구현하는 경험을 공유합니다. 기술적 고민과 해결책은 LLM 설계와 데이터 파이프라인 통합, 에이전틱 AI로의 진화 과정에서의 아키텍처 설계 관점으로 제시됩니다.

LG유플러스는 UCMP에 AI 에이전트를 도입해 멀티클라우드 관리의 효율성을 높였고, AWS Bedrock AgentCore Runtime를 선택했습니다. 세션별 microVM 격리, 소비 기반 과금, 그리고 MCP Server의 도구 통합으로 대규모 동시 세션과 유연한 확장을 달성합니다. 공통 MCP 표준(Model Context Protocol) 기반 도입과 Bedrock 모델·가드레일 적용으로 신뢰성과 보안성을 강화하는 사례를 제공합니다.