구글

·Architecture·

Google Cloud

구글이 Google Cloud TPU의 성능 최적화를 목표로 TPU Developer Hub를 공식 출시했습니다. 이 중앙 집중형 학습 자원은 코드 중심 자료, 오픈 소스 레시피, 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 최적화, 디버깅, 병렬처리, 네트워킹에 대한 심층 문서를 제공합니다. 개발자와 AI 보조 도구 모두를 대상으로 대규모 학습에서 저지연 추론까지 워크플로를 간소화하는 실용적 가이드를 제공합니다.

NAVER D2

·Frontend·

JavaScript, Sentry

NAVER D2가 광고SDK의 에러 모니터링에서 외부 SaaS 도구의 한계를 극복하기 위해 AI 에이전트를 활용한 전용 JavaScript 에러 모니터링 시스템 구축 사례를 공유합니다. 내부 인프라를 활용해 직접 도구를 구축하고, 서드파티 SDK의 구조적 한계를 AI-Agent로 보완하는 접근과 Sentry·glog 사용 의사결정, 교훈 등을 다룹니다. 실무 적용 시 개발 생산성 향상과 안정적인 모니터링 체계 구성에 기여할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

잡코리아

·AI/ML·

OpenAI, Langfuse, Prompt Caching, Batch API, Event Compaction

잡코리아의 Career Agent 개발기는 Langfuse를 활용한 에이전트 관찰성 확보와 토큰 비용 최적화를 중심으로, 대화 흐름 관리의 실무 사례를 다룹니다. 구체적으로 프롬프트 캐싱으로 반복 토큰 연산을 줄이고, 이벤트 압축으로 대화 히스토리 토큰 수를 축소하며, Batch API를 통한 대량 작업 비용 절감 전략을 제시합니다. 또한 잘못된 도구 선택이 80% 감소했고, 프롬프트 캐싱으로 입력 토큰 비용이 50% 할인되며 지연 시간이 최대 80%까지 감소하는 등의 실질적 비용 절감을 확인합니다.

미리디

·AI/ML·

OpenSearch, SigLIP, kNN, Dual Vector Search, Derived Source

미리디는 AI 스타일 검색 2편에서 듀얼 벡터 검색과 OpenSearch 3.3 버전업을 통해 의미와 스타일을 동시에 고려하는 검색을 설계하고 운영합니다. 시맨틱 벡터(SigLIP)와 비주얼 벡터를 한 쿼리에서 결합하는 3단계 구조를 통해 롱테일 쿼리에서도 채택률을 높이고 사용자 UX를 개선했습니다. OpenSearch 3.3 도입으로 Derived Source, concurrent segment search, Lucene 10.3의 성능 향상을 검증하고, 메모리 확장과 안정화로 IOPS와 레이턴시를 대폭 개선했습니다.

AWS

·DevOps·

Docker, GitHub Actions, Amazon ECS, Terraform, AWS Fargate

에잇퍼센트와 AWS가 Kiro CLI의 AI-Driven Modernization 프롬프트 세트를 활용해 EC2 워크로드를 ECS Fargate로 전환하는 현대화 여정을 다룹니다. 현행 운영과 병행하며 2영업일 내부 API 마이그레이션, 2주 규모의 외부 API 전환 검증과 무중단 배포를 구현했고 월 비용을 약 76% 절감했습니다. 템플릿화된 Terraform 모듈과 프롬프트 세트를 재사용해 확장도 빠르게 이뤄졌고, 보안·가버넌스 개선과 운영 가시성도 향상되었습니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Strategy, Event, Update, Investment

삼쩜삼 뉴스룸은 2026년 여름휴가를 지원하는 두 가지 제도인 근로자 휴가 지원 사업과 숙박세일페스타를 정리해 소개합니다. 대상 요건과 신청 절차, 지원 금액 및 활용 방안 등 구체적 내용은 본문에 상세히 설명되어 있습니다.

여기어때

·Else·

Company Culture, Team Building, Hiring, Career

여기어때의 짝꿍 제도는 신규 입사자의 90일간 체계적 안착을 돕는 멘토링 플랜과 가이드북을 포함한 온보딩 프로그램입니다. 가이드북은 5가지 핵심 역할과 일정에 따른 미션을 제공하며, 각 직무별로 맞춤형 지원과 피드백을 입사 초기 안착 과정에서 실현합니다. 개발, 영업, 리서치, 콘텐츠 등 직무별 맞춤 활동으로 팀 이해, 도구 설정, 업무 적응, 네트워킹, 심리적 안정까지 다뤄집니다.

토스

·Mobile·

Innovation, Journey, Experience, Personal Growth

토스가 디자이너가 시안을 거치지 않고 앱에서 직접 인터랙션을 구현하는 방향과, underlay 컴포넌트로 다음 경험을 여는 이유를 소개합니다. AI를 활용해 디자인과 코드를 연결하고, 실제 기기에서 동작하는 프로토타입을 SwiftUI와 Metal 셰이더로 다듬으며 UX를 개선했다. 결과적으로 디자인과 코드 구조의 일치가 개발의 속도를 높이고, 시안이 곧 코드 스펙으로 활용될 수 있음을 보여줬다.

토스

·AI/ML·

TUES, NMF, Soft Clustering, K Means

토스의 MAU 이해를 위한 유저 세그먼트 TUES(Toss User Engagement Segment) 운영 방식과, V1에서의 한계 및 V2 도입 배경을 소개합니다. V2는 하드 클러스터링에서 소프트 클러스터링(NMF)으로 전환하고, 다중 세그먼트를 반영하는 세 가지 층을 도입했습니다: 서비스별 관여도, 앱 전체 관여도, 주 이용 서비스. 결과적으로 더 정확한 인사이트, 세그먼트 간 트랜지션 전략 수립, 타깃 마케팅 강화 등 실무적 활용이 가능해졌습니다.

SSG.COM

·Frontend·

React, OCR, n8n, Lighthouse CI, Chakra UI

SSG.COM의 WEB 개발팀은 접근성을 핵심 품질로 삼아 Chakra UI 도입과 OCR 기반 텍스트 추출 등 종합적 개선 여정을 공유합니다. 포커스 관리와 ARIA 표준 적용, 이미지 OCR 대체 텍스트 자동 생성, reduces-motion 설정, AI 기반 PR 리뷰로 핵심 해결책을 제시합니다. 또한 Lighthouse 자동화와 캐싱, DOM 보안 개선, 전사 가이드라인 관리로 성능 유지와 접근성 강화의 실무적 효과를 보여줍니다.