가비아

·Else·

Innovation, Hiring, Career, Productivity

가비아의 전자계약 도입 가이드는 법적 효력 보장 요건, 본인 인증 절차, 계약 당사자 동의 등 핵심을 체계적으로 다룹니다. 또한 암호화와 접근 통제 같은 보안 기술과 ISMS/CSAP 인증 사례를 통해 실무 보안 강화 방법을 구체적으로 제시합니다. 실무 활용 측면에서 계약서 양식 제공, 실시간 진행 현황 조회, 분실 및 누락 문제 예방 등 구체적 기대 효과를 제시합니다.

뷰저블

·Frontend·

Journey Map, Tagging, Grouping, Color Coding, Page Differentiation

뷰저블의 Journey map에서 페이지를 태그와 컬러로 그룹화하는 'Group' 기능은 다양한 페이지를 한눈에 구분하게 해주는 도구를 소개합니다. 여정의 흐름을 시각적으로 이해하고 태그와 컬러의 조합으로 패턴을 즉시 확인할 수 있어 의사결정 속도도 높아집니다. 실무에서는 여정 설계와 리뷰에서 빠른 구분과 패턴 발견에 바로 활용할 수 있으며, 팀 협업과 피드백 속도도 크게 개선합니다.

티빙

·AI/ML·

Company Culture, Team Growth, Hiring, Career, Personal Growth

티빙의 25년 하반기 6개월 테크 인턴십에서 6명의 인턴이 다양한 프로젝트에 참여하며 개발자로 성장한 경험을 공유합니다. 뉴스 개편, 오피스 고도화, 쇼츠 개선, 접근성 향상, 라이브 서비스 개편, 크롬캐스트 호환성 개선, AI 활용 개발 등 다양한 영역에서 실제 서비스에 기여했습니다. 멘토의 적극적 지도와 코드 리뷰 문화, 다양한 팀과의 협업이 실무 적응과 기술적 깊이 형성에 큰 기여를 남겼습니다.

AWS

·AI/ML·

AWS Batch, Reinforcement Learning, Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab, VAMS

AWS의 VAMS가 NVIDIA Isaac Lab과의 통합으로 로봇 자산에 대한 GPU 가속 강화학습(RL) 훈련을 직접 지원합니다. 파이프라인은 API Gateway와 AWS Step Functions, AWS Batch를 활용해 훈련과 평가를 이중 모드로 실행하고, GPU 인스턴스, EFS, ECR를 통해 확장성 있는 워크플로우를 제공합니다. 훈련 결과물은 체크포인트, 메트릭, 정책 버전 관리 등으로 조직의 자산 추적성과 재현성을 강화하고, 다중 노드 훈련과 자동 프로비저닝으로 반복을 가속합니다.

AWS

·AI/ML·

DynamoDB, Amazon Bedrock, Amazon EKS, Nova Lite, Amazon Transcribe

AWS가 AI-DLC 기반으로 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트를 구축하면서 Inception-Construction-Operation 구조를 적용해 MVP를 2일 만에 완성했다고 공유합니다. 프로젝트는 Kiro Steering으로 워크플로를 자동화하고 Bedrock Nova 2 Lite를 핵심 모델로 사용하며 S3 Vectors, Transcribe, EKS, DynamoDB를 기반으로 엔드투엔드 운영 구조를 구현했습니다. 결과적으로 북큐레이터의 상담 준비 시간이 대폭 단축되고 현장 코칭이 가능해졌으며, 2026년 1월 베타 서비스의 성공적 확장을 예상합니다.

요기요

·DevOps·

Redis, Kubernetes, Chaos Engineering, Locust, Istio

요기요의 카오스 엔지니어링(2) 글은 Stage 환경에서 Locust 트래픽을 유지하며 Pak 네트워크 지연을 주입하고 얻은 인사이트를 정리합니다. 실험은 500ms와 250ms 두 단계로 진행되었고, 500ms에서 RPS가 급락하고 P99가 30초까지 치솟는 반면, 250ms에서는 대체로 안정적으로 유지되며 RPS 약 15로 유지되었습니다. 실험에서 얻은 인사이트로 Redisson 예외처리 강화, 멤버십 헬스체크 개선, Istio 차단 이슈 관리 등 실무 개선 포인트를 제시합니다.

구글코리아

·Else·

Strategy, Innovation, Industry Trends

구글코리아가 2026년 디지털 광고 및 커머스 전망에서 매끄럽고 개인화된 커머셜 경험의 방향을 다룹니다. 이 주제는 디지털 광고와 커머스의 결합으로 얻을 수 있는 가치와 활용 가능성을 간략히 다룹니다.

구글코리아

·AI/ML·

Android, AI, On device AI, XR

구글코리아와 카카오는 안드로이드 XR 기반 AI 글래스와 모바일 환경에서의 온디바이스 AI 최적화를 중심으로 협력을 강화합니다. 차세대 폼팩터 전반에서 더 자연스럽고 실용적인 AI 이용자 경험을 함께 구축한다는 목표를 명확히 제시합니다. 이 파트너십은 XR 글래스와 모바일에서의 AI 기능 확장과 사용자 체감 품질 향상에 기여할 가능성을 시사합니다.

삼성전자

·AI/ML·

Generative AI, Super Resolution, Image Restoration

삼성전자는 생성형 AI 기술로 저화질 드라마를 4K급으로 복원하는 초해상도 영상 복원 기술의 발전 과정을 소개합니다. 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 이를 극복한 경험을 중심으로, 구체적인 시도와 학습을 심층적으로 오늘도 공유합니다. 이 내용을 바탕으로 실무 현장에서의 구체적 적용 가능성과 기대효과를 체계적으로 제시하며, 후속 연구 방향도 제안합니다.

삼성전자

·Architecture·

RAG, Agentic Search, Agent Flow, Knowledge Search, Runtime Environment

삼성전자는 내부 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험을 거친 끝에 Agentic Search 구조를 선택한 이유와 설계 방향을 다룹니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime 환경 등 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 구체적으로 정리하여 실무 적용 가이드를 제공합니다. 삼성전자의 사례를 통해 내부 검색 환경의 확장성과 운영 효율을 실무적으로 향상시키는 설계 시사점을 자세히 제공합니다.