최신 피드를 AI 요약으로 빠르게 확인하세요
NAVER D2의 NAVER SECURITY SEMINAR에서 다루는 주제는 보안 아키텍처 설계와 위협 모델링, 피싱 트렌드 분석 등 현장 실무에 직접 적용 가능한 내용입니다. 발표 세션은 지속 가능한 AI 레드팀 파이프라인 구축, 피싱 캠페인 분석, Cryptographic Agility 전략 등 구체적 방법론과 사례를 제공합니다. 참가자는 보안 아키텍처 설계의 실무 인사이트를 얻고, 현장 적용을 위한 구체적인 가이드라인을 참고할 수 있습니다.

AWS의 EFS 유지보수 과정에서 보안 그룹 Outbound 규칙 부재가 NFS I/O를 1–2분 정지시키는 메커니즘을 설명합니다. 근본 원인은 유지보수로 교체된 새 백엔드 서버가 RST를 보내지만 Outbound 규칙이 차단되면 클라이언트 재연결이 지연되며 NFS 트래픽 재시도가 지연됩니다. 권장 해결책은 EFS mount target의 SG에 All TCP Outbound 트래픽을 추가하거나 기본 Outbound 규칙을 유지하는 것이고, 운영 측면에서 mount helper(TLS 포함)와 noresvport 사용을 권합니다.

구글코리아가 macOS 네이티브 환경에서 제미나이 앱 이용을 가능하게 하여 데스크톱에서 AI의 도움을 더 빠르고 통합된 방식으로 제공합니다. Mac 사용자들이 데스크톱에서 바로 AI 도움을 받을 수 있는 경험의 개선이 핵심 가치로 명확히 제시됩니다.
TVING의 블로그는 앱 화면 너머의 K-content 이야기를 다룹니다. 이 글은 티빙의 K-content 제공 과정에서의 기술적 맥락과 고민에 대한 경험을 공유합니다.

삼쩜삼 뉴스룸이 배당소득세의 핵심 쟁점과 일반적으로 알려진 잘못된 상식을 정리하여, 독자들이 제도 구조를 빠르게 이해하도록 돕습니다. 본문은 다양한 세율 구조와 공제 방식, 2026년 규정 변화 가능성 등을 구체적으로 설명하며, 실무에 적용 가능한 계산법과 주의점을 제시합니다. 독자는 개인 상황에 맞춘 세무 전략과 체크리스트를 활용하여 실무에 합리적인 예측과 준비를 할 수 있습니다.
무신사가 Gemini 기반 AI로 테스트 케이스 자동화를 시도한 과정에서 Phase 1의 가능성 발견과 Phase 2의 실패, Phase 3의 분할 도출 프로세스 도입을 다룹니다. 분할 도출로 규칙 학습과 컴포넌트별 TC 생성들을 통해 81.4%의 과제에서 AI 설계 적용을 달성했고, 전체 TC의 82.6%가 AI로 작성되었다는 성과를 제시합니다. 실무에선 규칙 주입-목차화-순차 도출로 시간 39.49% 단축과 커버리지 확보가 가능해졌으며, 앞으로 Claude API 도입 등으로 자동화 파이프라인을 확장할 계획입니다.

라인에서 ADK를 활용해 싱글 및 멀티 에이전트를 개발하고, 이를 사내 시스템에 통합하는 아키텍처적 접근을 소개합니다. 현재 Kubernetes as a Service(KaaS) 환경에서 싱글/멀티 에이전트 개발과 사내 시스템 통합의 적용 사례를 다룹니다. 실무 개발과 운영 관점에서 ADK 도구의 활용 가치와 도입 시 고려할 점에 대한 시사점을 제공합니다.
뷰저블이 AI 도슨트를 활용해 데이터 분석을 100% 자동화하는 방법의 핵심을 기술 블로그에서 자세히 체계적으로 설명합니다. 데이터 업로드를 분석해주는 'Data Analyst' 버전의 ChatGPT를 도구로 사용해 데이터 분석과 인사이트 도출의 자동화를 시도하나, 데이터 수집 단계는 여전히 인간의 몫입니다. 최근 사용자 행동 흐름을 비교하기 위한 퍼널 데이터 수집 같은 구체 사례를 통해 자동화의 한계와 기대 효과를 시사합니다.
![[슈퍼브 인사이트] 매출 0원, 기업가치 11조… 무슨 일이죠? (feat. Physical Intelligence) 섬네일](https://storage.ghost.io/c/73/74/73741b5e-0bdf-4e6f-9161-743bc6f76d78/content/images/size/w1200/2026/04/ko-blog----------------------------------------------------------------0--------------------------------------11--------------------------------------------.png)
슈퍼브에이아이가 Physical Intelligence(PI)를 중심으로 로봇과 AI의 물리적 지능 구현과 ChatGPT의 로봇 적용 사례를 다룹니다. 기사에는 PI의 실용 가치와 구현 맥락, 로봇 제어 및 AI 생태계의 협력 사례가 기술되어 있으며, OpenAI·Anthropic 등의 연구 흐름이 함께 언급됩니다. 독자는 PI의 설계 원칙과 로봇-AI 인터랙션에 대한 실무 가이드를 얻어, 현장 적용 가능성을 높일 수 있습니다.
![[CX Data Trend] 같은 100명, 2배의 전환
- AI가 데려온 고객이
다른 이유 섬네일](https://www.beusable.net/blog/wp-content/uploads/2026/04/스크린샷-2026-04-14-오후-12.11.36-1.png)
뷰저블의 CX Data Trend는 AI가 데려온 고객의 전환이 자연 검색 대비 2.15배 높다고 분석하고, 2026년 채널 전략 재설계를 제시합니다. 또한 2025~2026 Forecast에서 신규 방문자와 재방문자 간 2.1배의 전환 격차를 확인하고, AI 주도 채널의 역할 재정의 방향을 제시합니다. 실무적으로는 CX 데이터 시리즈의 분석 방법, SimilarWeb·Gartner 자료를 활용한 측정 지표 체계 및 구체적 인사이트를 실무 가이드 형태로 제공합니다.