카카오페이

·AI/ML·

SDD, Spec Based Development

카카오페이가 에이전틱 코딩에서 코드 생성의 신뢰성 문제를 해결하고 환각 현상을 줄이는 데 초점을 둔 SDD(스펙 기반 개발) 도입 사례를 공유합니다. 구체적으로는 코드 생성의 정확성 향상과 환각 감소를 목표로 하고, 개발자의 역할을 검증 중심으로 재정의하는 프로세스 도입 내용을 다룹니다. 이 사례는 스펙 기반 접근의 실무 적용 시점과 기대 효과를 명확히 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

무신사

·AI/ML·

Strategy, Growth, Leadership, Hiring, Interview

무신사의 The Philosophy: AI Native Hiring은 AI 네이티브 엔지니어 채용의 정의와, 2026년 무신사에서 AI 파이프라인으로 지원자를 처음부터 끝까지 자동 평가한 사례를 다룹니다. 전통적인 코딩 테스트를 버리고 네 가지 질문과 3단계 평가(Tier 1–3)로 문제의 모호함, 공정성, 구현 가능성을 체계적으로 검증합니다. 또한 OpenAI와 협력해 모든 지원자에게 동등한 AI 도구 환경을 제공하고, 수강신청 시스템 같은 실제 문제의 데이터 설계와 동시성 문제를 통해 깊은 사고를 가진 엔지니어를 식별하는 프레임을 제시합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

News, Investment

삼쩜삼 뉴스룸은 미성년 자녀의 주식 계좌를 통한 투자의 증여세 이슈를 중심으로 핵심 내용을 체계적으로 정리합니다. 본문은 과세 대상 판단, 연간 한도 및 과세표준 산정 방식, 자녀 명의 거래의 세무 처리 및 신고 절차를 구체적으로 설명합니다. 이를 통해 가족 간 자금 이전의 세무 리스크를 줄이고 합리적인 자산 관리 및 계획 수립에 실용적 도움을 제공합니다.

라인

·Cloud·

Private Cloud, Architecture, Multi Cloud, Cloud Infrastructure

라인이 LY Corporation의 클라우드 인프라 개편과 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 Flava의 아키텍처를 다룹니다. 플랫폼의 아키텍처가 두 클라우드를 어떻게 연결하고 운용하는지에 대한 개요를 다룹니다.

가비아

·Else·

Growth, Company Culture, Hiring

가비아의 글은 창업 초기 인사 체계 구축의 중요성과 법적 의무를 단계별로 구체적으로 정리합니다. STEP 1은 근로계약서 작성과 4대 보험 신고 등 필수 의무를 다루고, STEP 2는 입퇴사 관리와 연차·급여 관리의 체계화 방법을 제시합니다. 또한 하이웍스의 초기 세팅 기능과 보안·확장성 고려를 통해 초기 비용을 절감하고, 조직 규모에 맞춘 유연한 시스템 도입을 권합니다.

AWS

·Architecture·

AWS, PrivateLink, TensorRT LLM

AWS의 경량 LLM 추론 워크로드를 대상으로 네오사피엔스가 g5, g6e, g7e 인스턴스에서 TensorRT-LLM 기반 배치 추론을 서빙하는 구조를 분석합니다. 배치 크기와 정밀도(INT8/INT4/FP8), 프라이빗 네트워크(AWS PrivateLink)와 리전 제약을 반영한 벤치마크와 운영 데이터에서 g6e L40S + INT8 조합이 균형점을 제시했습니다. 현 운영에서는 g6e L40S와 INT8 조합이 안정성과 비용 효율성 면에서 실무적 시사점을 제공하며, 프라이빗 연결과 리전 제약을 고려한 배치 설계에 적용됩니다.

AWS

·AI/ML·

Docker, AWS Batch, AWS CDK, NVIDIA Isaac GR00T, Amazon Elastic File System

AWS가 Embodied AI 블로그 시리즈 파트 1에서 로봇 학습의 시작을 위한 확장 가능한 AWS Batch 기반 파이프라인 구축 사례를 소개합니다. 데이터셋 수집·증강, 정책 학습과 평가, 추론 최적화를 포함하는 다층 라이프사이클을 구성하고, GR00T N1.5 3B 미세 조정을 위해 CodeBuild, ECR, S3, EFS, Batch, DCV를 통합합니다. TWIST2의 원격조작 인터페이스와 Isaac Lab 시뮬레이션, Git LFS 데이터셋 활용 등 실무 적용 요소를 통해 대규모 데이터 관리와 피드백 루프를 실현하는 방법을 제시합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Vision AI, Video Analytics, Vision Foundation Model, Data Centric MLOps

슈퍼브에이아이의 산업 현장 AI 도입 가속을 위해 Vision AI 전략과 다수의 파트너십을 소개하고, 실행 로드맵과 현장 적용 사례를 함께 제시합니다. 데이터 중심의 MLOps 접근법과 Vision Foundation Model ZERO를 기반으로 데이터 수집, 라벨링, 모델 평가, PoC 실행과 영상 분석을 현장 프로세스에 적용하는 구체적 방법을 제시합니다. 영상 기반 CCTV 활용 사례와 데이터 품질 관리, AI 운영 자동화로 생산성 향상과 안전성 강화에 도움을 줄 수 있도록 가이드를 제공합니다.

카카오

·Backend·

Security, Artificial Intelligence, Database

카카오가 진행한 신입 개발자 온보딩은 DB, 보안, IT, AI를 아우르는 폭넓은 기술 교육으로 구성되었고, 실무 적용을 위한 기초를 다룹니다. 최근 카카오 신입 공채를 통해 합류한 40명의 신입 Krew가 밀도 높은 기술 온보딩을 무사히 마쳤으며, 질문 중심의 사고로 확장된 학습을 다룹니다. 자타가 공감하는 핵심은 정답보다 합리적인 선택을 배우는 관점이 교육의 흐름을 관통한다는 점이며, 다양한 기술 영역을 아우르는 학습을 강조합니다.

구글코리아

·AI/ML·

News, Learning, Partnership

구글코리아의 2025년 연말 결산은 AI 스킬링에서 파트너십과 실전 교육이 만든 변화를 다양한 관점에서 심층적으로 조명합니다. 글로벌 기술 역량 확장과 내부 역량 강화의 실무 활용 방안, 교육 커리큘럼의 구성과 기대 효과를 구체적으로 다룹니다.