IT 기업 기술 블로그 모음
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 2부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
AWSAWS, Python, Kubernetes, Go, gVisor
AWS의 블로그 포스트 2부는 Amazon EKS에서 AI 에이전트 실행 환경을 격리하기 위한 Agent Sandbox 구성과 개념을 다룬다. 주요 내용은 네트워크 격리(NetworkPolicy), DNS 경로 설정, Warm Pool 관리, 샌드박스 수명 주기 및 에이전트 연동 보안의 구체적 구성과 평가입니다. 실무적 시사점으로는 VPC CNI의 정책 적용, Route 53 Resolver를 통한 DNS 설계, EBS 기반 스토리지 관리, 그리고 운영 차원의 템플릿화된 API(SandboxTemplate, SandboxClaim) 도입이 제시됩니다.
2026년 10월 18일·0
AWS에서 AI 에이전트 실행 환경 격리하기 1부: Amazon EKS와 Agent Sandbox, 개념과 구성
AWSAWS, Kubernetes, gVisor, Agent Sandbox, Network Policy
AWS가 제시하는 1부는 EKS에서 AI 에이전트를 격리 실행하는 Agent Sandbox의 아키텍처와 구성 요소(Sandbox, Warm Pool, SandboxTemplate, SandboxClaim) 및 gVisor와 runc 샌드박스 비교를 다룹니다. 내용은 샌드박스 CRD 설계, RuntimeClass 기반 격리, 네트워크 정책 활성화 및 테스트 구성을 다루며, 콜드 스타트와 웜 풀 비교를 통해 격리 비용과 성능 이슈를 검토합니다. 실무 환경에서 AWS의 EKS 에이전트 격리 운영과 보안 정책 적용에 대한 구체적 활용 지침으로 제공됩니다.
2026년 10월 18일·0
AWS Direct Connect 정액 요금제(Flat-rate) 손익분기점 분석
AWSAWS, Direct Connect, Flat rate, Data Transfer Out, Port Pair
AWS Direct Connect의 정액 요금제 도입으로 10 Gbps 및 100 Gbps 전용 연결의 비용 구조를 종량제와 비교합니다. 서울 리전의 20 Gbps 구성 예에서 포트페어와 독립 연결 두 가지 설계가 손익분기점과 월간 비용 차이를 어떻게 발생시키는지 분석합니다. 포트페어 1쌍은 10 Gbps 사용 시 약 114 TB의 손익분기 DTO를 제시하고, 독립 연결 2개 구성은 약 309 TB에서 절감 효과가 크게 나타나며, 실무적으로는 회선 용량의 약 5% 수준만 지속적으로 사용해도 정액제가 일반적으로 유리하다는 중요한 실무 시사점을 제공합니다.
2026년 10월 18일·0
Ontology-Driven Observability: Building an End-to-End Knowledge Graph at Netflix Scale
Ontology, OWL, RDF, SPARQL, SHACL
넷플릭스가 MELT 데이터를 단일 지식 그래프로 통합하는 온톨로지 기반 관측가능성 아키텍처를 구축했고, 실시간 이해와 문제 해결의 범위를 크게 확장합니다. Observability Ontology와 RDF/OWL/SHACL/SPARQL 기반 데이터 모델, QuipuDB 저장소, 엔리쳐, 상관관계 엔진, 지식 회전, AutoRCA 등의 구체 기술 스택과 데이터 파이프라인 설계를 담고 있습니다. 이 아키텍처는 서로 다른 시스템의 용어 차이를 정합하고, 사고 원인 파악 시간을 단축하며, 그래프가 점진적으로 지식의 기억으로 축적되는 지식 회전 효과를 제공합니다.
2026년 10월 16일·3
Amazon Bedrock AgentCore로 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환하기: SD바이오센서 사례
AWSPostgreSQL, OpenTelemetry, Amazon Bedrock, AgentCore Runtime, SageMaker Processing
AWS의 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램 사례로 SD Biosensor의 대화형 데이터 분석 에이전트를 프로덕션 아키텍처로 전환한 설계와 구현을 다룹니다. 단일 에이전트 구조로 버전 고정 도구 카탈로그를 직접 호출하고, 재현성과 예측 가능성을 확보하는 설계 패턴과 관측성 계층을 적용합니다. 데이터는 VPC 프라이빗 경로로 접근하고, Code Interpreter와 SageMaker Processing을 활용한 3개의 실행 레인을 통해 비용과 응답성을 관리합니다.
2026년 10월 16일·2
제미나이와 함께 성수에서 캠퍼스 라이프를 완성해보세요!
Event, Career
구글코리아가 제미나이와 함께 성수동에서 캠퍼스 라이프를 완성하는 온·오프라인 캠페인을 다룹니다. 팝업스토어와 커리어 밋업 등 활동이 일상과 학습의 효율을 높이는 사례를 보여주며, 제미나이를 통한 실용적 가치의 활용 가능성을 다룹니다.
2026년 10월 16일·1
CJ올리브영의 AI 기반 운영 이슈 분석과 일일 점검 자동화
AWSECS Fargate, Datadog, Claude, OpenSearch, Amazon Bedrock
AWS가 CJ올리브영의 글로벌 프로모션 운영 이슈를 분석하고 일일 점검을 자동화하는 AI 에이전트 구축 사례를 다룹니다. 인시던트 분석 에이전트와 데일리 헬스 체크 에이전트를 통해 Datadog 로그/APM과 프로모션 데이터를 연결하고, 계산과 판정은 코드로, 해석은 LLM으로 분리합니다. 7일 기준선과 임계치를 반영한 자동화 점검으로 분석 속도를 크게 단축하고 운영자 보상 판단에 집중하게 합니다.
2026년 10월 16일·2
회의실을 벗어나 잔디밭으로! 여기어때 전사 가을 운동회 현장
여기어때Event, Company Culture, Team Building
여기어때의 회의실을 벗어나 잔디밭에서 열린 가을 운동회 현장을 다룹니다. 가을 운동회 현장을 통해 팀워크 강화와 조직 문화의 가치를 보여주며, 이로부터 얻은 교훈에 대한 경험을 공유합니다.
2026년 10월 16일·2
모두의주차장 AI 음성 주차 개발기: AWS AI-DLC 워크숍에서 출시까지
AWSKubernetes, Amazon CloudFront, Istio, Amazon Transcribe, Amazon Polly
AWS의 Unicorn Gym AI-DLC 워크숍에서 모두의주차장에 음성 입력·대화형 응답을 통합한 음성 주차 UX 개발 사례를 다룬다. 주된 내용으로는 STT/TTS 도구(Amazon Transcribe, Amazon Polly)와 EKS·Istio 기반의 시스템 설계, 음성 인터랙션의 턴제 도입 등이 있다. 빠른 MVP 검증으로 출시 방향과 화면을 음성 우선으로 재정렬했고, 9월에 음성 포함 베타 서비스를 출시했다.
2026년 10월 16일·2
AWS Elemental MediaConvert와 Amazon Bedrock으로 VOD 자동 챕터 생성하기
AWSDynamoDB, Bedrock, MediaConvert, Step Functions, Transcribe
AWS의 MediaConvert, Transcribe, Bedrock를 조합해 자동으로 VOD 챕터를 생성하는 서버리스 VOD 파이프라인을 소개합니다. 샷 전환 후보를 MediaConvert가 제공하고 Bedrock이 후보에서 시작 시각을 고르게 선택하며, 트랜스크라이브의 타임코드 스크립트를 바탕으로 제목과 요약을 작성합니다. 이 방식은 콘텐츠 특성에 따라 챕터 길이와 제목 스타일을 조정하고, 화면 전환 정보를 활용해 자연스러운 구간 탐색을 제공합니다.
2026년 10월 16일·1