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IT 기업 기술 블로그 모음

도메인 지식 없는 디자이너가 팀의 기준을 바꾼 방법 섬네일
도메인 지식 없는 디자이너가 팀의 기준을 바꾼 방법
토스 favicon토스
·Frontend·
Strategy, Growth, Team Building, Leadership, Interview

토스의 디자이너가 도메인 지식이 부족한 상태에서 사용자 인터뷰를 바탕으로 팀의 기준을 '가장 싼 송금'에서 '불안하지 않은 송금'으로 전환한 사례를 다룹니다. 은행 코드 입력 시 은행 이름을 즉시 보여주는 피드백과 현지 주소 입력에 지도 API를 도입해 오타와 실패를 줄였고, 송금 상태를 9단계에서 3단계로 축약했습니다. 결과적으로 디자이너를 도메인 전문가로 보지 않고 질문하고 테스트하는 역할로 전환하여, 팀이 사용자 관점으로 설계하도록 이끌었다고 정리합니다.

2026년 09월 21일·0
동남아 현지화 전략부터 AI 인사이트까지… ‘창구 이머전 트립’ 싱가포르 현장 섬네일
동남아 현지화 전략부터 AI 인사이트까지… ‘창구 이머전 트립’ 싱가포르 현장
구글코리아 favicon구글코리아
·AI/ML·
Innovation, News, Market Analysis, Business Strategy

구글코리아가 동남아 현지화 전략과 AI 인사이트를 중심으로 싱가포르 현장을 다룹니다. 이 현장 경험은 싱가포르 사례의 실행 맥락에 대한 경험을 공유합니다

2026년 09월 21일·0
AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기 섬네일
AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기
AWS faviconAWS
·Cloud·
AWS

Rebellions가 AWS 기반 EDA 환경에서 AX를 적용해 차세대 AI 추론용 NPU 개발의 설계 검증 및 Physical Design 워크로드를 가속화했습니다. AWS ParallelCluster와 FSx for OpenZFS를 통해 x8aedz, c8g, r8i 등 고성능 인스턴스와 전용 스토리지를 조합하고 피크 시 확장하는 아키텍처를 검증했습니다. 실험 결과 Logic Simulation, DFT, Physical Design에서 실행 시간이 크게 단축되었고, 스토리지 I/O와 네트워크 대역폭이 현저히 개선되어 피크 시 성능이 크게 향상되었습니다.

2026년 09월 21일·0
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드] 섬네일
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드]
AWS faviconAWS
·Cloud·
Transit Gateway, PrivateLink, VPC Lattice, VPC Peering, Cloud WAN

AWS의 네트워크 비용 시리즈 3부로, VPC 경계와 리전 간 트래픽의 요금 구조를 상세히 분석하고 있습니다. 주요 연결 방식인 VPC 피어링, Transit Gateway, PrivateLink, VPC Lattice, Cloud WAN의 요금 구조와 리전 간 트래픽 기준, AZ 간 차이를 구체적으로 설명합니다. 설계 시나리오의 경로를 시각화해 비용 발생 지점을 파악하고, 실무에 바로 적용할 수 있는 최적화 전략을 제안합니다.

2026년 09월 21일·0
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽] 섬네일
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]
AWS faviconAWS
·Cloud·
AWS, Kubernetes, DynamoDB, ElastiCache, RDS

AWS의 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금 구조를 리전 내부 AZ 경계와 트래픽 흐름 관점에서 정리합니다. ALB와 NLB의 요금 차이, AZ 간 전송 규칙, NAT Gateway, VPC 엔드포인트, RDS/ElastiCache/EKS 등 주요 요금 포인트를 구체적으로 제시합니다. AZ 친화도 설정과 교차 영역 로드 밸런싱, VPC Lattice 및 Transit Gateway 활용 같은 설계 기법으로 비용 절감과 운영 시사점을 제시합니다.

2026년 09월 21일·1
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계] 섬네일
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계]
AWS faviconAWS
·Cloud·
AWS, Amazon CloudFront, AWS PrivateLink, VPC, NAT Gateway

AWS의 서울 리전 네트워크 비용 구조를 데이터 전송 요금과 데이터 처리 요금의 두 축으로 분석합니다. 인터넷 경계, NAT Gateway, VPC 엔드포인트, 프라이빗 서브넷 간 트래픽 등 주요 경로의 과금 방식과 예시를 제공합니다. 설계 단계에서의 비용 예측과 최적화 전략, 체크리스트 및 실무 적용 가이드를 제공하고 리전 간 차이와 AZ 간 요금 차이를 반영한 사례를 담습니다.

2026년 09월 21일·0
“보고, 듣고, 느끼고”…멀티모달 AI, 물리 세계로 확산 섬네일
“보고, 듣고, 느끼고”…멀티모달 AI, 물리 세계로 확산
슈퍼브에이아이 favicon슈퍼브에이아이
·AI/ML·
GPU, Deep Learning, CUDA, Multimodal AI

슈퍼브에이아이가 멀티모달 AI의 물리 세계 확산에 대한 비전과 구체적 적용 방향을 기술 블로그에서 공유하며, 핵심 사례를 함께 다룹니다. 본문은 다중 센싱과 시각-언어 융합 기술의 현장 적용 사례를 분석하고, 연구 개발 방향과 실무 활용 시나리오를 제시합니다.

2026년 09월 21일·1
VPC 내 프라이빗 서비스에 AWS DevOps Agent를 안전하게 연결하기 섬네일
VPC 내 프라이빗 서비스에 AWS DevOps Agent를 안전하게 연결하기
AWS faviconAWS
·DevOps·
DNS, Elastic Network Interface, AWS DevOps Agent, Private Connections, Amazon VPC Lattice

AWS DevOps Agent의 프라이빗 연결은 Amazon VPC Lattice를 활용해 VPC 내부 대상 서비스에 퍼블릭 인터넷 노출 없이 안전한 연결 경로를 제공합니다. 본문은 ENI, 서비스 관리형 리소스 게이트웨이, 보안 그룹, 최소 권한 역할, DNS 해석 모드 등 핵심 구성 요소와 AWS Console 및 AWS CLI를 통한 설정 방법을 구체적으로 다룹니다. 또한 Grafana와 같은 내부 서비스 사례를 통해 프라이빗 연결의 실무 적용 방식과 운영 관점을 제시합니다.

2026년 09월 20일·0
Leave the Class Path in the Rearview Mirror 섬네일
Leave the Class Path in the Rearview Mirror
넷플릭스 favicon넷플릭스
·Architecture·
Java, Maven, Java Module System, JShell

넷플릭스는 Java 모듈 시스템을 기반으로 ja와 구성 가능한 도구들을 선보이며 현대적 커맨드라인 개발 환경을 제공합니다. 도구들은 모듈 서술자를 프로젝트 정의로 확장하고 의존성 버전과 메타데이터를 한 곳에 담아 다른 빌드 도구와 원활히 연동합니다. jig, jfmt, jist, jdocserver 같은 독립 도구들은 의존 해결, 포맷, 심볼 검색, API 문서 제공을 지원하고 Maven Central 네임스페이스 규칙으로 기존 모듈의 탐색을 용이하게 합니다.

2026년 09월 18일·2
측정할 수 없으면 개선할 수 없다 - AI Pick 추천 카드를 위한 sLLM 정렬 학습기 섬네일
측정할 수 없으면 개선할 수 없다 - AI Pick 추천 카드를 위한 sLLM 정렬 학습기
올리브영 favicon올리브영
·AI/ML·
GRPO, QLoRA, SFT, Alignment Learning, DPO

올리브영은 AI Pick의 카드 생성 품질 개선을 위해 SFT를 넘어 정렬 학습(DPO와 GRPO)을 도입한 사례를 다룹니다. 형식 규칙, 자연스러움, 문맥적합을 동시에 달성하기 위한 형식 검증기와 NLL지표를 활용하고, 선호 쌍으로 학습 신호를 구성하는 방법을 소개합니다. 결과적으로 형식 통과율은 하락했으나 자연스러움과 문맥적합은 크게 개선되었고, 실무에선 학습 기반 정렬과 추론 시점 재시도로 균형을 제안합니다.

2026년 09월 18일·1
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