구글

·AI/ML·

DevOps, CI/CD

구글의 Conductor 업데이트는 Gemini CLI를 위한 자동화된 리뷰 기능을 도입해 AI가 생성한 코드의 품질과 정확성을 검증합니다. 구현이 원래의 설계와 일치하는지 자동으로 확인하고 스타일 가이드를 강제하며 보안 리스크나 버그를 식별하고 테스트 스위트를 통한 검증과 실행 가능 리포트를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트가 안전하고 예측 가능하며 아키텍처적으로 건전한 코드를 최종화하기 전에 배포준비를 갖추도록 지원합니다.

여기어때

·DevOps·

Python, Playwright, Selenium, Robot Framework, pytest

여기어때의 자동화QA팀은 Robot Framework에서 Playwright로 마이그레이션해 불안정한 flaky 테스트를 신뢰 가능한 자동화로 전환한 경험을 공유합니다. 자동 대기(auto-wait) 도입, 전역 팝업 핸들러, UX 기반 셀렉터, 달력·재고 변수 관리 등 구체적 전략으로 테스트 안정성을 높였습니다. 자정 데이터 갱신 지연에 따른 간헐적 오류를 피하기 위한 중단 규칙과 데이터 기반의 동적 스킵 전략을 공유합니다.

포스타입

·DevOps·

Journey, Personal Growth, Reflection

포스타입이 변화무쌍한 트래픽에 대응하는 방법에 대한 기술적 맥락을 추정하고, 회사 운영 관점에서의 경험을 소개합니다. 이번 글은 트래픽 급증 상황에서의 모니터링과 안정성 확보를 중심으로, 실무 적용 가능성을 제시하는 경험을 공유합니다.

여기어때

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Growth, Company Culture, Leadership

여기어때 UX Center는 AI 기반 업무 프로세스를 정착시키는 Transform 트랙과 역량 확장을 위한 Beyond 트랙으로 조직을 AI 네이티브로 재설계합니다. 구성원은 1년 동안 6번의 스프린트를 거치며 트랙을 선택하고, AI 도구를 활용한 레시피를 새롭게 설계해 독립적 문제 해결사를 지향합니다. 주요 실천으로 Solution Design Workflow w.AI, Design QA Workflow, Text to Insight, 1-Pager 코스, Cross Learning Sessions 등이 있으며, 데이터와 비즈니스 중심의 설계 역량을 확장합니다.

라인

·Data·

Performance, SQL, Indexing, PostgreSQL

라인에서 슬로우 쿼리 해결과 함수형 인덱스를 활용한 비트 연산 쿼리의 최적화를 다룹니다. 제목의 핵심 주제와 맥락에 따라 라인의 경험에 기반한 실무적 시사점을 다룹니다.

라인

·DevOps·

Kubernetes, DevOps, CI/CD

라인의 Claude Code Action은 조직 전반의 코드 품질을 유지하기 위한 AI 코드 리뷰 플랫폼화에 초점을 맞춘 블로그 게시물입니다. 쿠버네티스 기반 인프라 운영과 CI/CD 구축, 모니터링 및 장애 대응 경험을 바탕으로 플랫폼의 적용 맥락을 제시합니다. 독자는 AI 기반 코드 리뷰를 도입할 때 필요한 운영 고려 사항과 기대 효과를 이해할 수 있습니다.

가비아

·Else·

Innovation, Hiring, Career, Productivity

가비아의 전자계약 도입 가이드는 법적 효력 보장 요건, 본인 인증 절차, 계약 당사자 동의 등 핵심을 체계적으로 다룹니다. 또한 암호화와 접근 통제 같은 보안 기술과 ISMS/CSAP 인증 사례를 통해 실무 보안 강화 방법을 구체적으로 제시합니다. 실무 활용 측면에서 계약서 양식 제공, 실시간 진행 현황 조회, 분실 및 누락 문제 예방 등 구체적 기대 효과를 제시합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Deep Learning, Artificial Intelligence

구글코리아가 제미나이 3 딥 씽크의 대규모 업그레이드를 발표하며, 전문 추론 모드로 과학, 연구, 공학 분야의 난제를 겨냥합니다. 현장 연구의 현실적 과제를 다루는 이번 업그레이드는 고도화된 추론 능력을 활용해 문제 해결에 직접 기여할 전망입니다.

뷰저블

·Frontend·

Journey Map, Tagging, Grouping, Color Coding, Page Differentiation

뷰저블의 Journey map에서 페이지를 태그와 컬러로 그룹화하는 'Group' 기능은 다양한 페이지를 한눈에 구분하게 해주는 도구를 소개합니다. 여정의 흐름을 시각적으로 이해하고 태그와 컬러의 조합으로 패턴을 즉시 확인할 수 있어 의사결정 속도도 높아집니다. 실무에서는 여정 설계와 리뷰에서 빠른 구분과 패턴 발견에 바로 활용할 수 있으며, 팀 협업과 피드백 속도도 크게 개선합니다.

티빙

·AI/ML·

Company Culture, Team Growth, Hiring, Career, Personal Growth

티빙의 25년 하반기 6개월 테크 인턴십에서 6명의 인턴이 다양한 프로젝트에 참여하며 개발자로 성장한 경험을 공유합니다. 뉴스 개편, 오피스 고도화, 쇼츠 개선, 접근성 향상, 라이브 서비스 개편, 크롬캐스트 호환성 개선, AI 활용 개발 등 다양한 영역에서 실제 서비스에 기여했습니다. 멘토의 적극적 지도와 코드 리뷰 문화, 다양한 팀과의 협업이 실무 적응과 기술적 깊이 형성에 큰 기여를 남겼습니다.