구글

·AI/ML·

ADK, Gemini Enterprise Agent Platform, Agent Platform SDK, Agent Platform CLI

구글의 Gemini Enterprise Agent Platform의 평가 서비스가 GA로 일반 이용 가능해져, 로컬 개발 실험과 실서비스 트래픽 전체에서 에이전트 품질을 일관되게 측정하는 통합 엔진을 제공합니다. 20개 이상 지표, DeepMind-지원 어댑티브 루브릭, 커스텀 코드 기반 및 LLM-판정 지표를 버전 관리 레지스트리에서 관리하고, Agent Platform SDK, agents-cli, ADK를 통해 워크플로우에 직접 통합됩니다. 다중 턴 테스트 자동화를 위한 빌트인 사용자 및 환경 시뮬레이터가 제공되며, CI 파이프라인의 흐름도 간소화합니다.

넷플릭스

·Data·

Feature Flags, Data Modeling, Device Capabilities, Analytics, Histogram

넷플릭스는 다양한 기기의 기능 역량을 파악하기 위해 기기 역량 데이터 모델과 피처 플래그를 통합했다. 누적 테이블과 28일 히스토그램을 통해 각 디바이스의 최신 상태와 다양한 역량 배포를 정밀하게 파악하고 데이터를 분석합니다. 이 데이터로 4K, Spatial Audio, Cloud Gaming 같은 기능의 기기별 지원 여부를 과학적으로 판단하고 서비스 정책을 최적화합니다.

구글

·AI/ML·

Go

구글은 Genkit Go의 Agent Skills를 점진적 공개 아키텍처에 기반해 도입하여, 작업과 일치할 때만 정밀한 지시문과 자산에 접근하도록 설계합니다. 모듈식 SKILL.md 번들에 특화된 지시문, 스크립트, 참조를 패키징하고 초기에는 프런트매터 메타데이터만 에이전트 시스템 프롬프트에 노출되도록 구성합니다. 작업이 스킬 설명과 매칭되면 미들웨어가 전체 지시 본문과 관련 리소스를 동적으로 로드해, 필요 시에 정확한 워크플로우를 사용합니다.

AWS

·Cloud·

SQS, DynamoDB, Terraform, CloudWatch, AWS IoT Core

AWS가 IoT Core를 중심으로 실외 배달로봇과 클라우드 리소스 간 안전한 연결을 구축한 사례를 다룹니다. 로봇의 제로 터치 등록과 Fleet Provisioning, IoT Rules Engine, Credential Provider를 통해 인증 체계, 정책 격리, 데이터 포워딩을 구성합니다. 또한 SQS와 Kafka 연계, Role Alias 기반 임시 인증키 관리 등 실무에 바로 적용 가능한 설계 패턴과 운영 가이드를 제시합니다.

여기어때

·AI/ML·

Claude, Prompt Engineering, Memory, Opus, Model Migration

여기어때의 글은 AI가 모델만으로 움직이지 않으며 시스템 프롬프트, 설정 값, 세션 메모리의 노후가 전체 성능에 영향을 준다고 설명합니다. Claude 5 출시로 두 줄의 설정이 제거되었고, 자산이 세대 간 차이를 못 따라가며 오류 없이 작동하는지 감사하게 되었다. 또, 설정 파일과 CLAUDE.md의 지시를 재검토하고, 메모리 정정 마커와 벤더 가이드를 활용한 정기 점검 루프를 제시합니다.

에이아이트릭스

·AI/ML·

Event, Experience, Conference

에이아이트릭스 팀이 코펜하겐에서 열린 EUSEM Congress 2024를 참관하며, 참가 전문가들의 발표를 중심으로 유럽 응급의학의 현황과 향후 방향을 살펴봤습니다. 87개국에서 3,780명이 참가한 가운데 재난의학과 응급환자 이송, 시뮬레이션 대회가 주요 주목을 받았고 글로벌 협력과 현장 실무 강화의 흐름을 반영했습니다. 유럽은 AI 활용에 있어 환자 권리와 의료윤리를 우선하고, 진단 보조로의 AI 활용은 가능하되 최종 의사결정은 임상진료에 남긴다는 점이 강조되었습니다.

에이아이트릭스

·AI/ML·

Innovation, Growth, Event, Industry Trends

에이아이트릭스가 BioJapan 2024 참관을 통해 재생의학, 바이오정보학, 제약 산업과 iPS 세포 기반 치료의 최신 동향을 파악했습니다. HealthTECH JAPAN의 디지털 기술과 생명과학 융합 사례와 AI 활용 흐름을 포함해 현장 네트워킹과 협업 기회도 확인했습니다. 또한 약 1시간 30분 거리의 메디컬 재팬 방문과 국내외 협력 강화 의지를 통해 다채로운 기술 협업의 가능성을 시사했습니다.

여기어때

·Else·

Event, Company Culture, Team Building, Personal Growth, Learning

여기어때의 리서치 아카데미는 PO와 디자이너가 UT/IDI를 설계하고 직접 수행하도록 하여 리서치 중심의 의사결정 문화를 강화하는 개발 프로세스 프로그램이다. 3회차 커리큘럼으로 실무 예시 중심 수업, 템플릿 키트 제공, 이탈률 감소와 24명 수료의 실질적 변화가 확인되었다. 이 밖에도 Dr.UT, Do Insight Repository, 내일어때, Here보이스 등 도구를 도입해 연구를 기획·수행하고 인사이트를 공유하는 생태계를 확장했다.

AWS

·Architecture·

REST API, GitHub, AWS Bedrock, Language Server Protocol, Claude Haiku

AWS는 A1Mobilsoft·Megazone Cloud과 함께 DevCraft 2.0으로 운영 문의 자동화를 위한 3에이전트 아키텍처를 설계하고 현장 검증까지 포함하여 검토했습니다. 지식 에이전트는 Retrieve, Rerank, Diagnosis의 3단계로 유사하지만 다른 문제를 구분하고, 파싱 안정성과 1-shot 지시를 강화해 오답 비율을 낮췄습니다. Code Agent와 DB Agent는 각각 레포 캐시와 LSP 기반 심볼 검색, MCP 게이트웨이를 거쳐 보안적으로 RDS 데이터를 확인하는 체계를 구축했습니다.

AWS

·Architecture·

Lambda, OpenSearch, Amazon Bedrock, Knowledge Base, SQS FIFO

AWS와 메가존클라우드가 공동으로 추진한 A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정은 3에이전트 아키텍처와 Supervisor 중심 설계를 제시합니다. 패턴으로 나타난 중복 응답, 코드 탐색의 수동 의존, 권한 대기 문제를 해결하기 위해 Knowledge, Code, DB 에이전트와 LLM의 ReAct 루프를 사용하는 다중 에이전트 아키텍처를 도입했습니다. 실무 측면에서 운영 채널의 응답 속도와 비용 관리, 지식 베이스의 지속적 축적 등 구체적 이점을 제공하는 구조로 설계했습니다.