NAVER D2

·DevOps·

Kubernetes, Chaos Engineering, Chaos Mesh

NAVER D2가 Chaos Mesh를 활용해 Kubernetes 앱의 장애 내구성 검증 방법과 Chaos Engineering 도입의 실무 포인트를 다룹니다. 발표는 Chaos Mesh의 주입 메커니즘과 워크플로우를 소개하고, 실제 서비스에의 적용과 테스트 구성·자동화의 구체적 흐름을 제시합니다. 네이버 엔지니어링 데이의 맥락과 주의사항을 포함해, 장애 제어 및 시험 자동화의 실무 적용 방향을 제공합니다.

티빙

·Mobile·

Android, iOS, Picture In Picture, Mini Player, Gesture

티빙의 미니플레이어(PIP) 도입 사례는 영상 재생 중에도 화면을 작게 유지하며 탐색과 시청을 동시에 가능하게 하는 인앱 PIP 설계와 구현을 다룬다. 세로/가로 제스처 경계의 정밀한 매핑, 한 플레이어 원칙, 광고와 크롬캐스트 연동의 끊김 없는 재생 등 핵심 구현 방식과 UX 원칙을 제시한다. 이 업데이트로 야구 등 긴 콘텐츠에서 화면을 떠나지 않고 정보를 확인하는 사용 편의성이 향상되며, iOS·Android 앱의 최신 버전에서 바로 이용할 수 있다.

티빙

·Else·

Event, Industry Trends

티빙이 발표한 11월 1주차 TOP5는 <100일의 거짓말>이 종합·드라마 1위를 3주 연속 유지하는 가운데, <언더커버 셰프 : 멀리서 찾아온 벗>가 예능 1위로 급상승하는 등 주간 콘텐츠 흐름의 변화를 보여줍니다. 9·10회의 방송은 닐슨코리아 전국 가구 기준 평균 시청률 10.7%, 최고 12.0%를 경신했고, <나의 유죄인간>은 종합 2위·드라마 2위를 유지하며 3주 연속 TOP5에 이름을 올렸으며, 종영 주간에도 <내가 떨릴 수 있게>가 종합 4위·드라마 3위를 기록하는 한편, <로또 1등도 출근합니다>, <신병4 : 사보타주> 등 드라마 TOP5의 지속도 확인됩니다. 또한 글로벌 OTT Rakuten Viki에서도 상위권에 오르는 등 티빙 오리지널 IP의 해외 확장 가능성을 시사합니다.

Naver Pay

·Architecture·

Kotlin, Hilt, Dependency Injection, Dagger, Custom Component

네이버 페이가 Hilt의 Custom Component를 활용해 로그인 사용자의 스코프를 별도 의존성 트리로 관리하는 패턴과 구현 내용을 소개합니다. AuthUserComponent, AuthUserSession, ToDoRepository, DataSource 같은 구성과 로그인/로그아웃 시 컴포넌트를 재생성하는 흐름, EntryPoint와 브리지로 UseCase에서 의존성을 주입받는 실무 방법을 제시합니다. 적절한 상황에서 도입해 메모리 관리와 테스트 용이성을 높이고, 과도한 복잡성과 비용은 피하는 것이 바람직하다고 정리할 수 있습니다.

NAVER D2

·AI/ML·

AI, Figma, Design Tokens, Design System

NAVER D2에서 발표된 이 요약은 AI 산출물이 프로덕션에 이르도록 AI와 디자인시스템이 함께 일하는 법을 다룹니다. 스펙, HTML, 이미지 등 다양한 입력을 Figma로 모으고, 컴포넌트·디자인 토큰·design.md로 설계 의도를 표현하며, Figma와 코드를 Code Connect로 연결하는 실무 방법을 제시합니다. 또한 deFign assistant와 같은 도구 도입으로 AI 시대 디자인시스템의 확장성과 생산성 향상을 모색하고, Spec→Code 흐름의 실제 적용 가이드를 제공합니다.

안랩클라우드메이트

·AI/ML·

AI, LLM, API, EMR, SecureBridge

안랩클라우드메이트가 KHISC 2026에서 의료 AX를 가속하기 위한 안전판과 AXSecureBridge를 중심으로 AI 기반 의료 IT 통합 전략을 다룹니다. 데이터 거버넌스, 보안 정책, 의료 규정 준수(ISMS/IRB/DRB), LLM 도입과 컴플라이언스 대응, 사용 사례 중심의 AX 활용 방법을 제시합니다. 향후 2026년 내 정책 업데이트와 SaaS 중심의 AI 활용 모범 사례를 통해 현장의 안전성과 효율성을 강화하는 것을 목표로 합니다.

AWS

·Architecture·

AWS, CMMC, CUI, FedRAMP, DFARS

AWS를 활용한 CMMC Level 2 인증 준비를 위한 CUI 보호 환경 설계와 리전, 서비스 선택, 계정 구조를 다룬다. 공동 책임 모델, SRE 참조 아키텍처, AWS Security Assurance Services의 지원과 4계정 랜딩 존 등의 실무 구성으로 CMMC 준비를 체계화한다. 또한 SSP 작성, 증적 관리, 자동화 점검, 정책 엔지니어링 등 평가 대응에 필요한 산출물과 운영 방법을 제시합니다.

NAVER D2

·Architecture·

REST API

네이버 D2가 커머스API 플랫폼의 AI 네이티브 과제 설계와 운영 사례를 실무 관점에서 자세히 오늘의 발표 내용으로 공유합니다. 주요 내용으로는 50개 자동화 검수 규칙을 갖춘 AI 검수 엔진, 도구 호출을 위한 도구화 API 명세를 AI 에이전트가 사용하는 창구 구성, 지식 자산을 모아 AI가 문서와 문의에 근거를 연결하도록 하는 운영 자동화가 포함됩니다. 이 설계는 API 관리와 AI 에이전트 연동의 운영 효율성을 높이고, 백엔드 개발자와 운영자가 가이드라인에 따라 안전하게 도구를 활용하도록 돕습니다.

펫프렌즈

·DevOps·

Android, GitHub Actions, iOS, Appium, n8n

펫프렌즈가 모바일 E2E 테스트 실패를 운영 데이터로 해석하는 자동화 흐름과 역할 분리를 제시합니다, 이를 통해 문제의 원인 파악과 대응을 체계화합니다. WF1~WF4로 구성된 흐름에서 AI는 판정 대신 후보를 제시하고, 자동 PR 여부는 검증 근거와 안전장치를 거친 후에만 수행합니다. 또한 Daily QA Report와 데이터 품질 규칙으로 실패를 반복 여부와 커버리지를 신뢰할 수 있게 관리합니다.

NAVER D2

·DevOps·

Kubernetes, WebSocket, Socket.io

NAVER D2가 Kubernetes의 다중 Pod 환경에서 Socket.IO 서버를 안정적으로 운영하기 위한 설계와 검증 과정을 다룹니다. 기능적 이슈로는 Pod 간 이벤트 전달, 연결 인증, 타임아웃 관리, 오토스케일 시 재분산 등이 포함되며, 실제 운영 사례를 통해 검증되었다. 독자는 다중 Pod 소켓 서버의 설계 원리와 배포 전략, 검증 절차를 통해 유사 환경에서의 운영 가이드를 얻을 수 있다.