IT 기업 기술 블로그 모음
10년 만에 새로 쓴 기업홈페이지, 내부 힘으로 다시 만들기
Cj온스타일Strategy, Growth, Communication, News
CJ ENM 커머스부문 CJ온스타일의 기업 홈페이지 정보구조 재설계와 반응형 UI 구현, SEO/GEO 최적화 전략을 심층적으로 다룹니다. 방문 목적 기반 IA 재구성, 채널-인물-콘텐츠 등 구성과 모바일/다국어 반응형 구현, 구조화 데이터 및 llms.txt 도구 도입을 통해 운영 효율을 높였습니다. 오픈 후 전체 활성 사용자가 60.3% 증가했고 AI Assistant 경로도 73.5% 증가하는 등 구체적 성과를 제시하며 내부 역량 강화와 향후 개선 방향을 제시합니다.
2026년 10월 26일·0
Flava MCP Hub가 걸어온 길: AI 시대를 위한 배관 공사
라인AI, LLM
라인이 Flava MCP Hub의 여정과 AI 시대에 대비한 배관 공사의 방향성을 소개합니다. 주요 과제로는 시스템 설계의 실무 포인트와 운영상의 고려사항을 제시하고, 이 시도들에 대한 경험을 공유합니다.
2026년 10월 26일·0
‘왜 이렇게 만들었을까’라는 질문으로 성장하는 웹 에디터 팀
미리디Growth, Company Culture, Team Building, Leadership
미리디의 웹 에디터 팀은 '왜 이렇게 만들었을까'라는 질문으로 아키텍처와 설계를 깊이 탐구하는 개발 문화를 소개합니다. 싱글톤과 커맨드 패턴으로 확장성을 확보하고, Jotai 기반 상태 관리와 메모이제이션을 포함한 비동기 최적화로 렌더링 지연을 줄이는 전략을 보여줍니다. 피드백 중심의 코드 리뷰와 정기 회고를 통해 서로 배우며, 문제 정의에서 구현까지의 과정을 체계적으로 체득합니다.
2026년 10월 26일·0
미리캔버스의 편집 로직을 책임지는 웹 에디터 팀 엔진 개발자들
미리디Artificial Intelligence, Real Time Collaboration, Micro Frontend Architecture
미리디의 웹 에디터 엔진 개발자들이 미리캔버스 편집 로직과 MFA 구조를 통해 도형과 텍스트 편집의 매끄러운 경험을 구현하는 핵심 기술을 다룹니다. 사용자 의도 읽기 엔진, 상태 관리, 애니메이션/재생 기능, 성능 최적화, 동시 편집 등 핵심 로직과 설계로 기능 안정성과 확장성을 확보한다. 팀은 기능 구현에서 구조 설계로 이동하며 동료와의 심도 있는 논의와 검증으로 건강한 개발 문화를 구축하고 있다.
2026년 10월 26일·0
Beyond API Compatibility: Building a Tool to Measure the Blast Radius of Library Changes
Protobuf, Java, REST API, GraphQL, SCIP
넷플릭스의 Java 플랫폼 팀은 Quasar를 도입해 라이브러리 변경의 blast radius를 측정하고 API 변경과 소비자 의존 관계를 연결합니다. SCIP 기반 인덱싱으로 정의와 참조를 저장하고 PR의 base/head를 비교해 영향받는 리포지토리와 버전 분포를 파악합니다. 이를 통해 프로듀서는 제거를 신중하게 계획하고, 필요 시 다른 버전으로의 migration 캠페인을 조정할 수 있습니다.
2026년 10월 23일·1
Pennylane을 활용한 Amazon Braket에서의 maxcut 문제의 해결 (1부) – Max-Cut 개념 및 QAOA 구현
AWSPython, Amazon Braket, QAOA, PennyLane, Max Cut
AWS에서 PennyLane을 활용해 Max-Cut 문제를 Amazon Braket Hybrid Jobs에서 실행하는 QAOA 구현과 이론적 기초를 다룹니다. 그래프 생성, 해밀토니언 구성, 양자 회로 설계, 비용 함수 및 파라미터 최적화(γ, β) 과정과 1부 내용의 핵심 흐름을 구체적으로 설명합니다. 또한 로컬 시뮬레이터, 하이브리드 잡의 임베디드 시뮬레이터, 온디맨드 시뮬레이터 SV1 간 차이와 실무 적용 가능성을 제시합니다.
2026년 10월 23일·0
W컨셉, AWS Transform과 Kiro로 .NET 10까지 대규모 현대화 여정
AWSAWS, Docker, ECS, Linux, DotNet
AWS Transform과 Kiro를 활용한 W컨셉의 대규모 .NET 10 현대화 사례를 소개하며, 160만 라인의 코드와 Windows에서 Linux 기반 Amazon ECS 컨테이너로의 전환을 다룹니다. 사전 아키텍처 준비와 자동화 도구의 분담, 그리고 Kiro의 Context를 활용한 UI 변환 등 하이브리드 변환 전략으로 7주 만에 주된 작업을 완료했다. 또한 기존 Jenkins CI/CD를 재활용하고 컨테이너화를 통해 비용 효율과 운영 안정성을 강화하는 실무 가이드를 제공합니다.
2026년 10월 23일·1
머릿속에 있던 로그 정의 기준을 모두의 AI 스킬로 만들기
토스Logging, AI, CLI, DataOps, Log Center
토스는 데이터 운영 팀의 로그 정의를 AI 스킬로 통합하고 도메인 간 재사용을 가능하게 하는 플랫폼 기반 개선 사례를 소개합니다. 로그 정의 스킬은 화면 디자인과 맥락을 분석해 기존 명세를 재사용하거나 새로운 명세를 제안하고, lctl과 로그센터가 저장 전 검증을 담당합니다. 도메인 맥락을 지식 베이스로 축적해 모든 DOM이 공통 규칙으로 작업하도록 하며, 재사용 비율이 크게 증가하고 품질이 일관되게 유지됩니다.
2026년 10월 23일·4
Single-tenant Titus: VM-level isolation on a multi-tenant container platform
AWS, Kubernetes, Titus, gVisor, Firecracker
넷플릭스의 Titus에서 다중 테넌트 컨테이너 플랫폼에 VM 수준의 격리를 제공하는 단일 테넌트 모드를 도입합니다, 운영 안정성을 높이는 목적과 함께. 페더레이션 계층이 적합성 판단과 엔벨로프를 관리하고, 자동 확장을 통해 최적의 전용 노드를 준비하며, 한 노드에 한 작업만 배치하도록 제약을 적용합니다. 단일 테넌트 노드 도입은 격리 강화와 플랫폼 자원 활용의 효율성을 동시에 달성하고, 운영 비용 관리의 일관성을 제공합니다.
2026년 10월 22일·0
Architecting Governed, Self-Evolving AI Agents on Gemini Agent Platform
BigQuery, Agent Development Kit, Gemini Enterprise Agent Platform, Cloud KMS, Binary Authorization
구글이 Gemini Enterprise Agent Platform과 ADK, BigQuery를 결합해 새로운 거버넌스형 자가진화 AI 에이전트 아키텍처를 소개합니다. 네 가지 방어 계층(모델 아머, Cloud KMS, Binary Authorization, OPA)과 Gemini, ADK, BigQuery의 통합으로 운영 장애를 신속히 완화하는 사례를 다룹니다. 이 아키텍처는 운영 중 발생하는 생산 장애를 자동으로 감지하고 해결하는 거버넌스 원칙과 자가진화 액션 루프의 실용적 활용 방안을 제공합니다.
2026년 10월 22일·0