구글코리아

·AI/ML·

News, Learning, Partnership

구글코리아의 2025년 연말 결산은 AI 스킬링에서 파트너십과 실전 교육이 만든 변화를 다양한 관점에서 심층적으로 조명합니다. 글로벌 기술 역량 확장과 내부 역량 강화의 실무 활용 방안, 교육 커리큘럼의 구성과 기대 효과를 구체적으로 다룹니다.

마이리얼트립

·AI/ML·

Android, Claude Code, iOS, Artificial Intelligence, Figma Make

마이리얼트립이 AI 네이티브 개발 방식의 실제 적용 사례를 통해 ‘왜 만드는지’와 사용자 흐름에 기반한 설계의 중요성을 논의합니다. 코드 작성을 주로 AI에 맡기고 사람이 맥락과 규칙을 정의해 PRD 생성, 디자인 규칙 정리, 검증 흐름 구축을 추진하는 프로세스 전환을 소개합니다. 해커톤 사례에서 실제 서비스 환경과 규칙 정비의 필요성을 강조하며 PE Expert 팀과 ‘모두의 AI’ 채널로 협업을 확장하는 방법을 보여줍니다.

요기요

·Architecture·

AWS, TypeScript, React, REST API, Microservices

요기요가 ChatGPT Apps SDK와 MCP를 활용해 배달 서비스의 검색/메뉴/지도/리뷰를 대화 흐름 안에서 바로 활용할 수 있는 위젯 기반 연동을 구현했습니다. MCP 서버(Node.js/TypeScript)로 도구 목록과 호출, 위젯 HTML/리소스 제공을 처리하고, 위젯은 React+TypeScript로 개발되어 S3+CloudFront CDN에 정적 파일로 배포되며, 위젯과 서버의 책임 분리를 통해 배포 독립성과 확장성을 확보했습니다. 또한 CSP 정책 관리와 도메인 인증, App 등록 절차를 경험하고 Datadog APM으로 운영 관측성을 확보했으며, 로컬 테스트 및 엔드투엔드 개발 파이프라인을 구성해 실전 적용 가이드를 제공합니다.

가비아

·Else·

Strategy, Growth, Learning

가비아가 기업교육 이러닝 도입 전 확인해야 할 5가지 기준을 제시하며, 서비스 선택의 핵심 포인트를 정리합니다. 콘텐츠의 실무적 반영과 최신 트렌드, 합리적 요금 구조, 라이선스 배정의 유연성, 관리 리포트와 업무 도구 연동 같은 기준을 자세히 다룹니다. 또한 가비아는 하이웍스 기업교육 이러닝 구독을 통해 직무별 콘텐츠와 월간 구독, 관리자용 리포트 등을 제공하여 도입 초기의 부담을 낮춥니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

AI

슈퍼브에이아이의 발표는 2026 산업지능화 컨퍼런스에서 피지컬 AI의 확장 방향과 현장 도입 전략을 생산 현장 관점에서 제시합니다. 현장 적용을 위한 데이터 파이프라인 구성, MLOps 거버넌스 수립, 제조 프로세스 자동화와 실증 중심의 실행 로드맡을 다룹니다. 참여자는 현장 운영의 효율성과 AI 거버넌스 강화에 관한 실무 인사이트와 현장 전환의 ROI를 기대할 수 있습니다.

스포카

·Architecture·

Kotlin, Android, Jetpack Compose, iOS, Kotlin Multiplatform

스포카가 Android앱 키친보드를 KMP/CMP로 마이그레이션하며 WebView 화면 상태 유실 이슈를 해결하기 위한 커스텀 네비게이션 아키텍처를 설계했다. 타입 안전 네비게이션 NavDestination/NavScreen, Navigator 추상화, Android의 FragmentManager와 iOS의 UINavigationController 기반 구현으로 화면과 상태를 안정적으로 관리했다. 두 플랫폼 간 코드 공유를 높이고 핵심 기능의 네이티브 기능 지원과 무결한 UX를 유지하는 한편, 동적 트랜지션 제어와 화면 간 데이터 전달 방법도 도입했다.

구글코리아

·Mobile·

Strategy, Innovation, Product Launch

구글코리아가 구글플레이의 유료 게임 체험을 확장하고, 트라이얼과 새로운 가격 정책, 커뮤니티 포스트, AI 기반 사이드킥 기능을 도입한다. 다양한 기기에서의 체험 가능성과 더 나은 플레이 경험을 위한 정책과 기능의 조합이 실질적 선택지를 제공합니다. 이와 같은 업데이트는 이용자의 체험 범위를 넓히고 플레이 품질 향상에 직접 기여하는 실용적 가치를 제공합니다.

구글

·Architecture·

MCP, Plan Mode, Gemini CLI, Ask User

구글은 Gemini CLI의 Plan Mode를 선보여 실행 위험 없이 코드베이스를 분석하고 아키텍처 변경을 도출할 수 있는 읽기 전용 환경을 제공합니다. 새로운 ask_user 도구와 확장된 Model Context Protocol(MCP) 지원을 활용해 개발자가 전략을 공동으로 다듬고 구현 전에 외부 데이터를 불러올 수 있습니다. 이 기능은 팀 협업 시 분석 품질을 높이고 구현 전에 설계 의사결정을 가이드하는 자료로 활용될 수 있습니다.

마이리얼트립

·Architecture·

Spec Driven Development, Harness Engineering, Three Layer Context, Use Case, Strategy Pattern

마이리얼트립은 1년간의 AI 코딩 여정을 통해 에이전트 중심 개발(Harness Engineering)으로의 전환과 레포지토리 기반의 아키텍처 설계를 다룹니다. 주요 변화로 3-Layer Context와 테스트-문서 자동화, AI 리뷰 및 컨텐츠를 코드와 함께 관리하는 docs-tree-tools를 도입했습니다. 이 방식은 테스트 주도 개발과 스펙 기반 자동 코드 생성을 가능하게 하며, 에이전트가 더 큰 비중으로 개발에 참여하게 합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Artificial Intelligence, AlphaGo, DeepMind

구글코리아가 다루는 글은 알파고의 바둑 대국 승리가 AI 시대의 시작을 알린 10년의 발자취를 간략히 조망합니다. 세계 챔피언을 이긴 사건이 당시 전문가들이 예측한 시기를 10년 앞당겼다는 핵심 발견을 전하며, AI 발전의 궤도와 연구 방향에 대한 통찰도 제공합니다. 업계 관계자와 개발자가 AI 연구 방향성과 실무 적용 가능성을 가늠하는 데 유용한 다양한 시사점을 제공합니다.