IT 기업 기술 블로그 모음
Reliable GPU compute for large training & inference jobs
Kubernetes, GPU, Karpenter, NCCL, Elastic Fabric Adapter
넷플릭스의 글은 대형 GPU 학습과 추론 작업에서 신뢰성 확보를 위한 GPU/네트워크 하드웨어 건강 관리와 자동 복구 전략을 다룹니다. 노드와 하드웨어 건강 체크를 4계층으로 구성하고 드라이버·메모리·인터커넥트 이상을 조기에 탐지하며, Karpenter 기반 자동 복구로 작업 손실을 최소화합니다. 또 MIG를 통한 자원 분할과 탄력적 워커, 체크포인트 기반 재개를 통해 대규모 워크로드의 가용성과 비용 효율을 높이는 실무 인사이트를 제공합니다.
2026년 10월 14일·0
Announcing MCP support in Apigee hybrid: agentic tools that run in your own cluster
Kubernetes, REST API, Microservices
구글의 Apigee Hybrid 1.17.0은 네이티브 Model Context Protocol(MCP) 지원을 도입해 MCP 데이터 플레인이 사용자의 Kubernetes 클러스터에서 실행되도록 합니다. 이 아키텍처는 AI 에이전트 요청 트래픽과 도구 실행을 내부 인프라로 유지하고, 컨트롤 플레인으로부터 구성 업데이트를 동기화합니다. 개발자는 OpenAPI 3.0.x를 MCP 도구로 노출해 보안 정책과 API 제품을 활용하고, 엔드투엔드 트레이스는 W3C 트레이스 컨텍스트로 확인할 수 있습니다.
2026년 10월 14일·0
에이아이트릭스의 일하는 방식, 어떻게 달라졌을까요?
에이아이트릭스Strategy, Company Culture, Leadership, Productivity
에이아트릭스가 200명 규모로 성장하면서 구성원 각자의 전문성에 집중하고 필요 시 유연하게 협업하는 새로운 업무 방식과 제도를 도입했습니다. 월 단위 선택적 근로시간제와 11시에서 4시를 Core Time으로 두고, 2시간 단위의 반반차, Monthly Check-in과 1대1 대화를 도입해 소통과 기록을 명확히 했습니다. 구성원들은 전문성을 발휘하고 건강하고 효율적으로 일할 수 있으며, HR의 지원이 앞으로의 역량 성장과 조직의 안정적 성장을 뒷받침합니다.
2026년 10월 14일·0
에이아이트릭스만의 공간이 만들어지기까지, 삼성동 오피스 프로젝트
에이아이트릭스Strategy, Innovation, Company Culture, Team Building
에이아이트릭스의 삼성동 오피스 프로젝트는 구성원이 늘며 생긴 회의실 부족과 동선 불편을 해결하기 위한 공간 설계 사례를 제시합니다. 공용 회의실 8개, 면접 전용 공간, 가변형 컨퍼런스룸 등 다양한 용도별 공간 구성과 4층 입구의 웰컴월로 방문객 흐름을 매끄럽게 설계했습니다. 몰입과 휴식의 균형을 위한 음향/조도/향 조정, 빌드머신룸과 냉방 등 부문별 맞춤 설계로 일상의 편안함과 업무 효율을 높이는 것을 목표로 삼았습니다.
2026년 10월 14일·0
Spark Connect on Kubernetes #2: Operator로 만드는 Control Plane
토스Kubernetes, Apache Spark, gRPC, Blue Green Deployment, Apache Spark Kubernetes Operator
토스는 Kubernetes에서 Spark Connect를 운영하기 위해 Spark Tenant Operator와 Apache Spark Operator의 이중 제어 Plane 구성을 도입했습니다. 테넌트 단위로 서버를 그룹화하고 Blue-Green 전환과 drain으로 신규 세션 전환과 기존 세션 종료를 안전하게 수행합니다. 또한 Driver Ready와 Connect 수신 readiness를 분리하는 설정과 MALLOC_ARENA_MAX 같은 메모리 최적화를 적용해 장기 실행에서의 안정성을 높였습니다.
2026년 10월 14일·0
로봇 AI는 왜 ImageNet이 없을까: 정답지로 채점할 수 없는 시험
슈퍼브에이아이Machine Learning, ImageNet, Sim To Real, COCO, OMR
슈퍼브에이아이의 로봇 AI 연구는 ImageNet 부재의 원인을 실제 평가의 한계와 시뮬레이션 간 차이에서 다양한 실험 맥락으로 분석합니다. 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터의 매핑 문제, COCO/ImageNet 체계의 차등, 물리 엔진의 한계를 다루며 실세계 적용 방안을 제시합니다. 향후 연구는 시뮬레이션-실세계 교차 평가와 시나리오 기반 테스트 설계, 현장 데이터 수집 전략의 개선으로 이어질 것입니다.
2026년 10월 14일·0
월간 AI 보안 소식 10월호
안랩클라우드메이트AI, Security, MFA, Cybersecurity, Red Teaming
안랩클라우드메이트의 10월 AI 보안 소식은 AI 보안 도구와 검증 프로그램, 공급망 보안 동향을 중심으로 최신 이슈를 다룹니다. 주요 내용으로는 Transluce 및 URLquery.net 활용 보안 검토와 MFA 도입, Anthropic의 Cyber Verification Program 및 Google Gemini의 보안 관련 기능 업데이트를 다룹니다. 각 항목의 시사점을 통해 안랩클라우드메이트의 고객이 공급망 보안과 AI 서비스의 안전한 운영을 위한 가이드라인과 모범 사례를 참고할 수 있습니다.
2026년 10월 14일·0
구글플레이의 새로운 소식: 발견하고, 플레이하고, 창작하는 더 많은 방법
News, Update
구글코리아가 구글플레이의 새로운 소식을 통해 발견하고, 플레이하고, 창작하는 방법의 폭을 넓힌다는 점을 다룹니다. 제목이 시사하는 바처럼 구글플레이의 업데이트와 사용자 참여의 새로운 방법에 초점을 두고 이를 다룹니다.
2026년 10월 14일·0
구글플레이에서 더 스마트한 앱 발견, 참여도 향상, 그리고 비즈니스 성장을 이끄는 새로운 방법
Strategy, Innovation, Growth, Update
구글코리아의 구글플레이 최신 업데이트를 다루며 Ask Play의 앱 비교 기능, 신규 게임 참여 도구, Apps Experience와 Level Up 프로그램을 소개합니다. 개발자는 이 도구들을 통해 앱 발견 최적화와 사용자 참여 향상을 달성하고, 관련 프로그램의 혜택을 활용할 수 있습니다. 전문가 관점에서 이 업데이트는 앱 마켓 전략과 성장 지표 개선에 대한 실용적 인사이트를 현장 적용 가이드와 함께 제공합니다.
2026년 10월 14일·1
Optimizing a 200,000-line Python codebase overnight with Gemini 4 Argon
Python
구글이 Gemini 4 Argon을 무인으로 작동시켜 200,000줄의 파이썬 코드베이스에서 인메모리 세션 준비 오버헤드를 40% 줄이고 콜드 임포트를 21% 가속했습니다. 핵심 방법으로 .agents/skills와 /goal 모드를 활용해 긴 세션의 대기 비용을 줄이고, 오픈 소스 Python ADK의 초기 모듈 로딩 시간을 단축했습니다. 이 사례는 대규모 파이썬 기반 AI 서비스에서 세션 준비 비용과 초기 로딩 시간을 단축해 운영 효율성을 높이는 실무 참고가 된다.
2026년 10월 13일·1