농심 NDS

·Cloud·

AWS, Terraform, EKS, Amazon Bedrock, KMS

농심 NDS의 신뢰연구환경 AI·RE는 AWS 위에서 격리된 연구 현장에서 AI 에이전트를 결합한 TRE 솔루션으로, 강력한 보안과 연구 속도 향상을 제공합니다. 주요 구성으로 Enclave, Air-lock, AI Core를 포함하며 IaC로 관리되는 인프라를 통해 데이터 격리, 자동 검사, 그리고 모델 호출을 엄격히 제어합니다. 또한 Five Safes에 AI 를 더해 데이터 접근과 활용의 안전성을 높이고, Terraform·Packer로 신속한 기관 온보딩을 구현합니다.

AWS

·Cloud·

AWS, Kubernetes, DynamoDB, ElastiCache Serverless for Valkey, Agones

AWS가 SEGA의 글로벌 출시 타이틀 Sonic Rumble Party 백엔드에 DynamoDB와 ElastiCache Serverless for Valkey를 도입한 사례와 그 배경을 소개합니다. 소수 인력으로 운영 가능하도록 서버리스 아키텍처 채택, 단일 테이블 설계와 낙관적 잠금, 랭킹처리 및 핫 파티션 해결 등 구체적 접근과 효과를 기술합니다. 또한 DynamoDB의 평균 레이턴시를 10ms 이하로 유지하고 ElastiCache로 읽기 부하를 줄여 운영 비용도 크게 절감했습니다.

가비아

·Architecture·

GPU, AI, Data Center, Liquid Cooling, Energy

가비아의 데이터센터 입문 시리즈는 AI 질문이 입력에서 네트워크, GPU 추론, 응답까지 다섯 단계로 데이터센터를 왕복하는 과정을 설명합니다. 질문 한 번은 약 0.3 Wh로 추정되며, 전 세계적으로 10억 번이 누적되면 연간 3.65 TWh 규모의 전력 수요가 발생한다는 점을 다룹니다. 또한 데이터센터의 전력밀도 상승과 발열, 상시성 문제를 해결하기 위한 랙 설계의 변화와 액체 냉각 도입 같은 아키텍처적 고려가 핵심으로 제시됩니다.

뷰저블

·Else·

Strategy, Market Analysis

뷰저블의 브랜드 GEO 전략은 위치 기반 마케팅을 쉽게 적용하는 방법을 제시합니다. 브랜드 차원의 GEO 활용에 관한 실무 가이드로, 초기 목표 설정과 단순한 측정 지표를 통해 현장 적용 가능성을 다룹니다.

토스

·Architecture·

Git, Python, Kubernetes, Kafka, Docker

토스의 기술 블로그 글은 Coding Agent가 팀 규칙을 지키도록 설계된 Stylepack과 피드백 루프를 도입해 실전에서 규칙 적용을 개선한 사례를 다룹니다. 파일 작성 직후 훅과 실시간 피드백으로 팀 규칙을 즉시 반영하고, 중앙 저장소에서 규칙을 주기적으로 당겨와 레포 환경에 맞춘 Context를 자동 주입합니다. 이 접근은 규칙 적용 속도와 일관성을 높이고, PR 리뷰에서 반복되는 지적을 자동으로 규칙화하는 자동화된 개발 파이프라인의 한 축이 됩니다.

삼성전자

·Architecture·

AWS

삼성전자의 기술 블로그에서 한 명의 개발자가 여러 전문가와 협업하고 역할형 AI 에이전트로 AWS 인프라 포털을 만든 방법을 다룹니다. 업무 분석·설계·UI·프론트엔드·테스트 같은 역할 분담과 프로젝트 지식, 도구, 안전 규칙, 검증 게이트를 에이전트에 포함한 과정을 소개합니다. PoC 초기 구현이 4~6주에서 약 5시간으로 단축된 성과와, 코드 생성 속도보다 역할 설계와 완료 조건의 중요성을 공유합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Artificial Intelligence, Rendering, Gaussian Splatting, Computer Graphics

슈퍼브에이아이의 피지컬 AI 연구 주제와 로봇 학습 환경을 브랜드 영상 형식으로 자세히 소개합니다, 다양한 촬영 기법과 데이터 구성 접근법까지 포괄적으로 다룹니다. 영상은 3D 촬영과 4D 영상 기술, 3D Gaussian Splatting 등 렌더링 및 모델링 기법과 실제 로봇 시뮬레이션 데이터 구성의 핵심 과정을 제시합니다. 기업 연구 개발과 브랜드 커뮤니케이션에 실용적 인사이트를 제공하며, 피지컬 AI 로봇 학습의 적용 가능성과 향후 방향을 시사합니다.

카카오

·AI/ML·

Machine Learning, Artificial Intelligence

카카오가 주최하는 if(kakao)2026 첫째 날 기술 세션은 AI 방향성, 신뢰와 안전, Model & Agent, 상생과 성장 등 핵심 주제를 다룹니다. 핵심 세션으로 Kanana SLM 개발의 단 한 번 학습으로 4개 세대의 Small Dense Model Family를 만드는 접근이 소개됩니다. Kanana-2 SLM 등 최신 모델링 방향과 적용 방법에 대한 구체적 인사이트를 통해 실무 적용 가능성을 확인할 수 있습니다.

구글코리아

·AI/ML·

Announcement, News, Partnership

구글코리아가 서울교육대학교와 협력하여 AI 에듀케이터 시리즈를 한국에 도입하는 계획을 발표합니다. 이 시리즈는 교육 현장에서 AI 활용 역량을 강화하고 교원과 학생의 디지털 리터러시를 높이는 데 기여할 것으로 보이며, 구글코리아의 교육 파트너십 확장에 대한 경험을 공유합니다.

AWS

·Architecture·

OpenTelemetry, Amazon Bedrock, Amazon DynamoDB, LiteLLM, Bedrock Guardrails

AWS와 GS리테일의 협업으로 전사 AI Gateway를 구축하고, 실사용 운영 체계와 거버넌스 체계를 설계한 구체적 사례를 다룹니다. 설치센터 자동화, 예산 기반 모델 라우팅, 자체 가드레일과 관측 파이프라인, 감사 로그 체계와 운영 대시보드를 포함한 운영 플랫폼 구현을 설명합니다. 조직 규모 수천 명에 이르는 사용 사례에서도 거버넌스, 보안, 비용 관리의 일관성을 확보하며 운영 효율성을 높이는 실용적 방안을 제공합니다.