NAVER D2

·DevOps·

FastAPI, Redis, Docker, GitHub, Jira

네이버 D2가 비개발자와 협업해 Jira 데이터 기반 리드타임과 DORA 지표를 활용한 생산성 측정 도구를 개발한 9일간의 여정을 다룹니다. Jira 변경 이슈의 리드타임 계산과 주별 트렌드를 HTML 대시보드로 시각화하고, DevOps 보드의 한계를 보완하기 위해 맞춤형 도구를 단계적으로 구축했습니다. 이와 같은 인프라와 문서화를 통해 비개발자도 데이터 기반 논의를 주도할 수 있는 조직 문화를 형성할 수 있습니다.

AWS

·AI/ML·

SPLADE, OpenSearch, Information Retrieval, Dense Retrieval, Sparse Retrieval

AWS가 한국어 SPLADE 기반의 네이럴 스파스 모델 sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large를 OpenSearch Service에 배포하고, BM25와 Titan Embeddings V2 및 하이브리드 구성을 MIRACL-ko 벤치마크로 비교합니다. BM25의 어휘 일치 한계와 Dense 임베딩의 의미 이해를 결합하기 위한 SPLADE v3 스타일의 어휘 확장을 통해 인버티드 인덱스에서의 점수 계산 원리를 제시하고 OpenSearch의 rank_features 구현 방식을 설명합니다. 벤치는 bench-bm25-comp-ko, bench-dense-comp-ko, bench-sparse-klue-comp-ko의 3개 인덱스로 병렬 운영되며 MIRACL-ko dev 데이터와 4.84M 한국어 triplets 학습 데이터, Titan Embedding V2를 활용한 Dense 인코더를 포함합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

LiDAR, CCTV, Embodied AI, Video Analytics, Sim to Real Gap

슈퍼브에이아이의 피지컬 AI 3 Layer 전략은 3D 공간 인지, 영상 분석, 로봇 행동의 수직 통합 사례를 중심으로 설명합니다. Layer 1은 3D 촬영 및 인식에 MTMC, Gate3D 같은 도구를 활용한 3D 인지 체계이며, Layer 2는 영상 분석과 현황 파악, Layer 3은 Vision-Language-Action(VLA) 기반의 로봇 동작 연결 설계와 구현을 다룹니다. 또한 Sim-to-Real 간의 차이를 줄이기 위한 시뮬레이션-현실 매핑과 Teleoperation 중심의 제어 방법을 제시하여 현장 적용의 실무적 가치를 제공합니다.

티빙

·Else·

News, Industry Trends

티빙의 주간 TOP5 차트를 중심으로 2주 연속 1위에 오른 사례를 다룹니다. 4월 5주차 차트의 흐름과 윰세 정주행의 현재 진행 상황에 대한 맥락을 함께 다룹니다.

올라핀테크

·Frontend·

TypeScript, GitHub Actions, Playwright, End To End Testing, Visual Regression Testing

올라핀테크 프론트엔드 팀이 Playwright 기반 E2E 테스트를 도입하고 견고한 구조 설계, CI 병렬화(Dynamic Shard), 시각적 회귀 테스트(VRT), AI 워크플로우를 적용한 경험을 소개합니다. 공통 선행 동작을 sequences로 분리하고, specs와 flows의 계층으로 테스트를 추상화하며, API 모킹 및 fixture 데이터를 통해 엣지 케이스를 재현합니다. 또한 Dynamic Shard로 CI 실행 시간을 최적화하고, VRT를 팀 면에서 보조 도구로 활용하는 방식을 구체적으로 제시합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Conference, News, Partnership

구글코리아가 주최한 ‘구글 포 코리아 2026’ 행사에서 데미스 하사비스가 AGI와 ‘과학의 황금기’로 이어질 AI의 다음 10년 비전을 제시합니다. 또한 구글의 국내 파트너십 전략과 로보틱스 및 교육 분야의 혁신 방향이 함께 제시되어, 현지 적용 가능성과 협력 기회에 대해 구체적으로 논의되었습니다. 독자는 구글의 AI 전략과 지역 협력 구조를 파악하고, 국내 혁신 이니셔티브에 대한 방향성을 얻을 수 있습니다.

뷰저블

·Data·

Strategy, Innovation, Growth

뷰저블의 CX Data Trend 시리즈는 에이전틱 커머스 시대에 AI가 추천하는 사이트가 되기 위한 진단과 실행 경로를 제시합니다. 리포트는 Gartner 2026, Google UCP, Naver, Kakao 등의 전망을 바탕으로 12~24개월 뒤 웹사이트 변화 방향을 다룹니다. 또한 A~C 시리즈의 현재 사용자 행동 분석과 D0의 데이터 왜곡, D1의 AI 유입 채널 전환율 격차 맥락에서 실무적 실행 포인트를 제공합니다.

AWS

·AI/ML·

AWS, REST API, EventBridge, Container, AMI

AWS Marketplace의 AI 에이전트 및 도구 카테고리 신설에 따라 AI Native 제품의 GTM를 위한 과금 모델 통합 전략의 필요성을 다룬다. 정기 결제, 사용량 기반, 하이브리드 모델 등 주요 과금 모델과 AWS Marketplace API 통합 방법을 분석하고, 각 모델의 고객 가치와 구현 방법을 제시한다. 기업은 Private Offer, API를 활용한 실시간 과금 기록, 다양한 배포 옵션으로 글로벌 GTM을 가속하고 고객 맞춤형 가격 정책을 구현할 수 있다.

티빙

·Else·

Event

티빙이 4월 마지막 TVING NOW의 콘텐츠 라인업과 봄 분위기에 어울리는 추천 방향을 다룹니다. TVING NOW의 콘텐츠 큐레이션 방식과 봄철 시청 흐름에 대한 경험을 공유합니다.

슈퍼브에이아이

·Architecture·

API, Artificial Intelligence, Distributed Systems

슈퍼브에이아이의 이 글은 AI 에이전트를 분산 시스템으로 설계할 때 데모와 실제 서비스 간 차이가 왜 발생하는지 분석합니다. 다중 에이전트 아키텍처, 오케스트레이션, 메모리 관리와 관찰성, 장애 대응 등을 통해 생산 환경에서의 성능과 신뢰성을 높이는 설계 가이드를 제시합니다. 또한 모니터링, 로깅, 예외 처리, 비용 관리 같은 실무적 가이드와 운영 관행을 통해 서비스의 안정성과 확장성을 구체적으로 제시합니다.