최신 피드를 AI 요약으로 빠르게 확인하세요

구글은 Google AI Edge Gallery에서 온-디바이스 기능 호출을 가능하게 하는 270M 파라미터 모델 FunctionGemma를 발표했습니다. Google AI Edge와 LiteRT-LM을 활용해 오프라인에서도 캘린더 관리, 하드웨어 제어, Tiny Garden 데모의 게임 로직 실행 등 복잡한 작업을 높은 속도와 낮은 지연으로 수행합니다. 이 모델은 클라우드 의존 없이 디바이스에서 즉시 반응하는 에이전트형 애플리케이션 개발을 촉진합니다.

구글코리아가 구서방이라는 신규 콘텐츠를 통해 최신 AI 기능과 도구를 누구나 이해하기 쉽게 체험형으로 직관적으로 소개합니다. 다음 단계에서 구서방은 구글의 새로운 기능 활용법과 실무 적용 사례를 간결한 꿀팁으로 독자들에게 전달하고 실용적 가치를 제공합니다. 이 콘텐츠는 개발자와 기술 관리자에게 최신 도구를 빠르게 파악하고 활용하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

AWS의 Physical AI 프레임워크는 물리적 세계를 디지털로 이해하고 자율 운영을 구현하는 인식-이해-추론-학습의 통합 설계입니다. 클라우드의 훈련 루프와 엣지의 자율성 루프를 잇는 여섯 가지 역량으로 구성되며, 시뮬레이션과 디지털 트윈 등 방법론을 포함합니다. 이 프레임워크는 멀티모달 센서 데이터와 클라우드-엣지 배포를 결합해 제조, 운송, 에너지, 의료 등에서 안전하고 지속 가능한 자율 운영을 촉진합니다.
![[Deep Dive] 고도화된 AI 에이전트 아키텍처: Zero Trust와 Human-in-the-Loop의 결합 섬네일](https://blog.kyobodts.co.kr/wp-content/uploads/2024/01/제목을-입력해주세요_-001-4-150x72.png)
교보DTS가 제안하는 고도화된 AI 에이전트 아키텍처는 Zero Trust 보안과 Human-in-the-Loop를 결합하여 단순 챗봇을 넘어 업무 실행자로의 전환을 다룹니다. 예로, 비용 급증 원인 분석과 최적화 PR 자동화, 장애 티켓 원인 추정 및 런북 실행, 계정 권한 요청 검토와 초안 작성을 포함합니다. 이 접근은 현장 엔지니어가 더 빠르게 의사결정하고 자동화된 워크플로를 통해 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.
토스가 Toss Front SDK의 외부 연동 개발을 위한 설계 원칙과 Facade 패턴의 적용으로 사용 편의성과 안정성을 강화한 내용을 다룹니다. 고수준 Facade 인터페이스로 일반 사례를 쉽게 처리하되, 고유 제어가 필요한 경우 Escape Hatch와 저수준 API를 제공해 안전성과 확장성을 모두 확보하는 방법을 제시합니다. 이로써 토스 프론트 생태계의 개발자 경험이 개선되며, 리소스 관리와 메모리 누수 방지 같은 운영 이점이 실무에 반영됩니다.

AWS가 소개하는 Amazon Connect AI Agent 아키텍처는 MCP 통합과 시각적 디자이너로 대규모 AI 에이전트 컨택센터를 구성하는 방법을 제시합니다. 네이티브 1P MCP 도구와 3P MCP의 외부 시스템 연계, 플로우 모듈, 보안 프로필, 관찰성 대시보드로 엔터프라이즈 규모의 에이전트를 설계합니다. 실무 예시로 HVAC 작업 주문 생성 및 청구 분쟁 지원 등 자동화 흐름과 상담원 사이드카를 통한 하이브리드 운영이 소개됩니다.

삼쩜삼 뉴스룸은 2026년 청년미래적금으로 최대 2,000만 원의 목돈 마련에 관한 주제를 다룹니다. 제도 구성이나 활용 포인트의 일반적 맥락을 간략히 요약하고, 독자가 실무적으로 이해할 수 있도록 핵심 정보를 다룹니다.

삼성 갤럭시 S26에서 만나는 더욱 스마트해진 안드로이드와 AI 기능의 기술적 맥락과 도입 배경을 다룹니다. 구글코리아가 이를 다루는 관점과 적용 시나리오를 간략히 제시하며, 개발자와 엔지니어에게 삼성의 최신 안드로이드 AI 기능이 주는 시사점에 대한 경험을 공유합니다.
요기요 FE팀은 YDS v2 디자인 시스템의 외부 라이브러리가 서비스 번들에 미치는 영향을 분석하고 구형 브라우저 호환성을 확보하는 실무 사례를 다룹니다. ESM 기반 트리 쉐이킹, sideEffects 설정, 모듈 경계 유지 및 preserveModules/멀티 엔트리 빌드로 최적화를 시도하고, Next.js의 transpilePackages와 폴리필 전략으로 구형 브라우저를 대응합니다. 실험적으로 번들 크기를 1.58 MB에서 29 kB까지 감소시키는 실증 사례와, Custom Polyfill 서비스 도입으로 서비스별 하위 호환성 전략의 실무적 가이드를 제공합니다.

토스는 Software 3.0 시대의 팀 차원의 LLM 활용을 조직적 하네스로 구현하기 위해, Claude Code 마켓플레이스와 구조화된 워크플로우를 실행가능한 전략으로 제시합니다. 글은 컨텍스트 엔지니어링의 중요성과 플러그인 기반의 Executable SSOT, 팀 단위로 마켓플레이스를 통해 워크플로우를 확산하는 구체적 방향을 조직의 지식 자산으로 연결해 제시합니다.