에이아이트릭스

·AI/ML·

SHAP, Graph Neural Network, Explainable AI, Grad CAM, LRP

에이아트릭스의 해석가능한 의료 인공지능 연구는 의사결정 과정을 설명하는 다양한 해석 방법과 임상 적용 가능성을 집중적으로 다룹니다. 주요 방법으로는 Feature Importance, SHAP, GRAD-CAM, LRP, Attention 기반 해석 등이 있으며, AITRICS-VC를 통해 실무에 적용된 사례를 제시합니다. 향후 멀티모달 데이터 통합과 임상결정 보조 도구의 확장을 통해 의료 현장의 의사결정 지원 수준이 강화될 가능성을 모색합니다.

에이아이트릭스

·AI/ML·

Innovation, Announcement, Industry Trends

에이아트릭스가 패혈증의 조기 예측 필요성과 인공지능 기반 접근의 가능성을 중심으로 의료 소프트웨어 개발 방향을 제시합니다. AITRICS-VC를 통해 기존 SOFA 및 qSOFA 같은 메디컬 스코어의 한계를 넘어 핵심 지표를 제공하는 조기 예측 모델의 필요성과 구현 방향을 다룹니다. 또한 병원 내 시간 민감한 의사결정 지원과 사망률 감소에 기여할 수 있는 실무 적용 가능성에 대해 논의합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Architecture·

Mesh, Router, Wifi, MUMIMO, OFDMA

삼쩜삼 뉴스룸은 자취방에서 대형 평수까지의 와이파이 공유기 가이드를 통해 5GHz/2.4GHz, MU-MIMO, OFDMA, Mesh를 다룹니다. 권장 구성은 6코어 CPU와 충분한 RAM, 공간별 채널 배치 및 분산 전략, 효율적 커버리지 설계를 포함합니다. 설치 팁과 실용 가이드를 제공해 다양한 거주 공간에서 안정적 무선 네트워크를 달성하는 데 도움을 줍니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Event, News

삼쩜삼 뉴스룸이 2026년 7월에 적용될 정부 정책과 세무 일정 총정리를 제공합니다, 독자들이 한눈에 핵심 정보를 파악할 수 있도록 구성했습니다. 본문은 7월의 주요 마감일, 신고 절차, 법인세와 개인세 구성 및 세제 혜택의 변동사항 등을 구체적인 일정과 함께 제시합니다. 실무적으로는 독자들이 각 일정에 대비하는 체크리스트와 예비 전략을 참고하여 세무 준비를 보다 원활하게 수행할 수 있습니다.

AWS

·Architecture·

AWS, Oracle Database, Transit Gateway, ODB Network, Direct Connect

AWS의 Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드는 프라이빗 ODB Network와 Transit Gateway 기반의 허브앤스포크 아키텍처를 중심으로 엔터프라이즈 환경에서 다중 VPC 및 온프레미스 연결 설계 방안을 제시합니다. 주요 내용으로는 AZ 고정, ODB Network 간 최대 45개 VPC 피어링 가능성, 피어링 순서 및 CIDR 설계, DNS 하이브리드 구성 등이 포함되며, 2026년 업데이트로 이러한 피어링 확장 및 설계 원칙이 구체화되었습니다. 또한 고성능 네트워킹과 Placement Group 활용으로 서브밀리초 RTT를 목표로 하며, Direct Connect/온프레미스 연결과 중앙 관리 필요성에 따른 아키텍처 선택 가이드와 실무 체크리스트를 제공합니다.

라인

·Architecture·

Apache Kafka

라인은 초당 100만 건의 메시지가 오가는 LINE 앱에 Apache Kafka의 종단 간 암호화를 적용한 사례를 공유합니다. 본문은 Kafka 종단 간 암호화의 필요성과 대규모 데이터 흐름 속에서 개인 정보를 보호하는 방식을 설명합니다. 이 경험은 대규모 메시징 인프라에서 개인정보를 안전하게 다루는 실무 가이드와 보안 설계의 방향성 및 구현 시나리오를 제시합니다.

미리디

·AI/ML·

LoRA, SigLIP, CLIP, Qwen VL Embedding, BLIP

미리디가 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶는 통합 임베딩 모델의 설계와 도입 배경을 오늘 설명합니다. 텍스트-이미지-멀티모달 쿼리를 같은 공간에서 다루도록 Qwen3-VL-Embedding을 선정하고, LoRA로 도메인에 맞춰 파인튜닝한 구체적 방법을 제시합니다 자세히. 또한 NCE, Ranking, Spread-out Loss를 조합한 학습 전략이 데이터 노이즈 감소와 검색 품질 향상에 기여하는 실무적 시사점을 제공합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·AI/ML·

AI, API, Loki, Playground

삼쩜삼 뉴스룸은 AI Week를 중심으로 회사의 AI 항해 시작과 개발 프로세스의 확산 현황과 영향력을 다룹니다. 주요 논점은 에이전트 활용, Playground 도구 도입, 운영 가이드라인 수립 및 협업 방식 개선과 성과입니다. 독자는 실용 가이드와 적용 예시를 통해 AI를 개발 파이프라인에 구체적으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다.

뷰저블

·Else·

Strategy, Innovation, Leadership, Industry Trends

뷰저블의 GEO 글은 한국 B2B SaaS의 CMO를 대상으로 GenAI가 마케터 역할을 변화시키고 구매 여정에서의 활용이 확산되는 현황을 정리합니다. Gartner에 따른 59%의 CMO 변화, 89%의 구매자 GenAI 활용, AI 검색 트래픽의 4.4× CVR 등 핵심 수치를 제시하며 현황의 의미를 짚습니다. 또한 한국 SaaS CMOs가 측정 프레임워크를 부재하는 점을 지적하고, 이사회 보고서까지 확장 가능한 체계의 필요성을 시사합니다.

구글

·AI/ML·

JavaScript, WebAssembly, WebGPU, WebNN

구글의 LiteRT.js는 웹 브라우저에서 기계학습 모델의 추론을 실행할 수 있게 해주는 고성능 라이브러리로 소개되며 개발자 친화적인 API를 제공합니다. WebGPU와 다가오는 WebNN을 적극 활용하고, CPU용은 WebAssembly로 폴백하는 방식으로 웹에서 최적의 성능을 지속적으로 항상 실현합니다. 개발자를 위한 빠른 시작 가이드와 간단한 투어를 통해 LiteRT.js 활용 가능성을 바로 확인할 수 있습니다.