가비아

·Else·

Hiring, Industry Trends, Safety Training, Compliance

가비아의 2026년 산업안전보건교육 운영 가이드는 채용 시 교육, 정기교육, 특별교육, 관리감독자 교육 등 네 가지 유형의 의무를 정리합니다. 자주 놓치는 6가지 의무와 교육 누락 시 벌금과 불이익, 기록 관리와 시스템화의 필요성을 상세히 제시합니다. 하이웍스 기업교육 도입 시 그룹웨어 연동, 이수 현황 실시간 확인, 수료증 발급 자동화 등을 통해 누락 방지와 증빙 관리가 가능하다고 설명합니다.

구글

·AI/ML·

RAG, Multimodal, Gemini Embedding 2, Matryoshka Dimensionality Reduction

구글이 Gemini Embedding 2의 일반 가용성을 발표하며 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 문서를 하나의 시맨틱 공간으로 매핑하는 통합 모델을 소개합니다. 이 모델은 단일 요청에서 인터리브드 멀티모달 입력을 처리하도록 설계되었으며, 에이전트형 RAG, 시각 검색, 콘텐츠 모더레이션 등 핵심 애플리케이션의 토대를 제공합니다. 100개 이상 언어를 지원하고 태스크 프리픽스와 Matryoshka 차원 축소 같은 기능이 복잡한 AI 에이전트 구축에 실용적인 기반을 제공합니다.

AWS

·Architecture·

Playwright, Claude, LangChain, Amazon Bedrock, LangGraph

AWS의 키다리스튜디오가 Amazon Bedrock의 Claude 모델과 LangGraph 멀티 에이전트 아키텍처를 활용해 QA 테스트 케이스 자동화를 구현했다. 에이전트는 Researcher-Strategist-Director-Worker-Finalizer로 구분되고, 입력 소스 분기 라우터와 HITL, 상태 관리 및 도구 호출을 통해 품질을 확보한다. 결과적으로 2~5분의 TC 생성으로 릴리스 속도가 크게 개선되었고, 초안 커버리지 70~80%를 달성해 프로덕션에서 재현 가능한 자동화를 제시한다.

교보DTS

·Cloud·

AWS

교보DTS의 Hands-On 포스트는 AWS IoT Core를 이용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계의 원리와 구성 요소를 제시합니다. 본문은 수百만 대 디바이스의 안전한 연결, 끊김 없는 메시지 통신, 데이터 적재의 효율적 배분이라는 핵심 문제를 다루며, MQTT 기반 메시징 설계를 안내합니다. 교보DTS는 이 포스트를 통해 실무 적용에 도움이 되는 방법론과 설계 가이드를 제공하며, 확장성과 보안을 고려한 아키텍처 설계 원칙도 함께 제시합니다.

교보DTS

·AI/ML·

LLM, RAG, Ontology

교보DTS가 LLM의 환각 문제를 중심으로, 외부 지식과 구조화된 관계를 제공하는 '온톨로지'를 활용한 지식 지도 개념을 소개합니다. 단순한 문서 검색을 넘어 복잡한 추론과 관계 파악을 지원하기 위해, 온톨로지가 AI의 논리적 지식 맵으로 작용한다는 점을 강조합니다. 실제 서비스 환경에서 RAG 한계를 보완하고, 인간 수준의 지식 구조를 활용한 서비스 품질 향상을 기대할 수 있습니다.

구글코리아

·Else·

Strategy, Journey, Leadership, Management

구글코리아가 AI 시대의 경영에서 광고가 아닌 신뢰를 설계하는 여정을 다양한 관점으로 다룹니다. AI 시대의 경영에서 광고가 아닌 신뢰를 설계하는 여정을 다룹니다.

포스타입

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Growth, Event

포스타입이 신규 서비스 캐릭터톡의 4일 PoC를 중심으로 TF 구성과 출시 의사 결정까지의 전 과정을 현장 경험과 맥락으로 자세히 다룹니다. 시스템 프롬프트 엔지니어링, 휴먼 테스트 등 구체적인 방법과 TF의 목표 설정 과정에 대한 핵심 내용과 실무적 교훈을 다룹니다. AI 챗 시장의 성장 속에서 사업 확장과 크리에이터 수익화 가능성에 대한 가설과 탐색 맥락을 비즈니스 관점으로 조명합니다.

반려생활

·Backend·

Java, MySQL

반려생활이 JPA 1차 캐시의 한계와 PESSIMISTIC_WRITE 락이 가진 동시성 문제를 심층 분석하고, 재고 차감 흐름에서의 데이터 불일치를 짚어봅니다. 해결책으로는 1차 캐시를 강제 갱신하는 refresh와 설계 개선으로 식별자 참조만 남기는 방향이 논의되었고, 비관적 락의 신뢰성 보완도 함께 검토되었습니다. 결과적으로 재고 차감의 핵심은 DB 락 여부가 아니라 현재 애플리케이션 상태의 일관성이며, 1차 캐시를 재동기화하는 접근이 필요합니다.

라인

·Architecture·

Authentication, Athenz, Authorization

라인이 AI 시대의 인증 과제를 해결하기 위한 차세대 표준 후보 ID-JAG를 다룹니다. 이 글은 ID-JAG의 기본 방향과 산업적 활용 가능성을 간략히 다룹니다.

당근

·Frontend·

Claude Code, Figma, Design Tokens, Kraft, SEED

당근에서 SEED 디자인 시스템 기반의 화면을 프롬프트로 자동 생성하고 의사결정을 자동화하는 Kraft의 아키텍처와 3단계 형태를 소개합니다. 어드민에서 시작해 CLI, 에이전트로 진화한 흐름 속 Plan/Orchestra 하네스가 DESIGN SPEC, Memory, Cases, Eval 루프를 통해 품질과 맥락을 유지합니다. 또한 Cross-session Memory와 11개 자동 평가 기준, 스킬 모듈로 디자인 지식을 외부로 관리해 업데이트와 재생성을 효과적으로 지원합니다.