IT 기업 기술 블로그 모음
[사전 안내] 첫 번째 'NAVER SECURITY SEMINAR'가 열립니다.
Event, Conference, Information Security, Bug Bounty
NAVER D2가 주최하는 NAVER SECURITY SEMINAR의 예고로, 보안 조직의 고민과 대응 경험을 현장 사례 중심으로 공개합니다. 주요 내용은 팀네이버 보안팀의 실제 사례에 기반한 기술 전략, AI 레드팀 접근법, 피싱 트렌드 분석 및 오프라인 결제 보안 노하우를 다룹니다. 참가 신청 일정과 선정 결과 안내는 행사 공지에 따라 진행되며, IT 보안 실무자 간의 네트워킹 기회도 함께 제공됩니다.
2026년 04월 13일·0
AMOREPACIFIC, Kiro IDE로 SAP 개발에 AI를 도입하다
AWSMCP, Kiro IDE, Spec-Driven Development, ABAP, SAPUI5
AWS와 AMOREPACIFIC은 SAP ECC 6.0 NetWeaver 환경에 AI-DLC 프레임워크를 적용해 Kiro IDE로 AI 기반 개발을 도입했다. Spec 모드로 신규 개발의 설계부터 자동화했고, Vibe 모드로 기존 모듈 변경을 대화형으로 처리하며 MCP 서버와 Steering으로 컨텍스트와 표준화를 확보했다. 결과적으로 ABAP/SAPUI5 개발의 생산성은 최대 72%까지 향상되었고, 자동화된 문서화와 설계-코드 동기화가 현행화 품질을 높이는 실무 인사이트를 제공한다.
2026년 04월 13일·0
티커스가 본 티빙 : 조직 문화편
Growth, Company Culture, Career
티빙의 조직 문화와 일하는 방식에 대한 외부인의 시각을 담은 이 콘텐츠는 팀 구성과 커뮤니케이션 스타일에 대한 실무적 관찰을 다룹니다. 타이틀의 핵심 주제인 조직 문화에 대한 경험을 바탕으로, 외부 시각의 관찰을 통해 얻은 인사이트를 공유합니다.
2026년 04월 13일·0
티커스가 본 티빙 : 커리어 편
Company Culture, Hiring, Career, Interview
티빙 커리어스 스튜디오의 취재를 통해 콘텐츠 업계의 커리어 경로가 단일하지 않고 다양한 경험으로 확장된다는 점을 다룹니다. 참여 활동자들의 인터뷰를 통해 협업 방식, 속도 강조하는 의사결정, 그리고 콘텐츠 생산의 A to Z 경험이 커리어에 어떻게 영향을 주는지 구체적으로 제시합니다. 실무 활용으로는 다양한 직무 경험의 가치와 빠른 변화 속에서의 유연성, 커뮤니케이션 역량의 중요성을 명확히 제시합니다.
2026년 04월 13일·0
LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
AWSAWS, Python
LG전자 ES사업부와 AWS Generative AI Innovation Center의 협업으로 Agentic Workflow를 활용해 비구조화된 계통도 도면을 전문가 수준으로 자동 분석하는 사례를 다룹니다. 4단계 구조의 Agentic Workflow와 AWS AgentCore 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션으로 CAD 분할, 정보 추출, 심화 추론을 자율 수행해 2-3일 걸리던 분석을 약 10분으로 단축하고 99개 중 90개로 약 91%의 정확도를 달성했습니다. 또한 계통도 외부 정보와 암묵지 프롬프트를 통합해 확장 가능성을 확보했으며, 향후 칼너/냉동기/조명 제어 등 건물 설비를 넘어 조선, 반도체, 자동차 등 엔지니어링 도면이 존재하는 모든 산업 분야로 적용 확장이 기대됩니다.
2026년 04월 13일·2
2026년 4대보험 요율 인상, 직장인 실수령액 변화는?
삼쩜삼 뉴스룸Strategy, News, Industry Trends
삼쩜삼 뉴스룸은 2026년 4대보험 요율 인상과 직장인 실수령액 변화에 대한 내용을 다양한 맥락과 예측을 포함해 다룹니다. 주요 수치로 9.0%에서 9.5%로 0.5포인트 인상과 장기 추세를 설명하고, 연도별 조정과 실질 급여 영향도 함께 분석합니다. 독자가 정책 변화에 따른 대응 전략이나 실무 적용 포인트를 파악할 수 있도록, 구체적 사례나 방향성도 함께 제시합니다.
2026년 04월 13일·2
Amazon SageMaker HyperPod로 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’ 효율적으로 대규모 분산 학습하기
AWSPython, Amazon SageMaker, PyTorch, Hugging Face Datasets, Weights and Biases
AWS의 SageMaker HyperPod를 활용해 슈퍼브에이아이의 비전 파운데이션 모델 ZERO를 대규모 분산 학습으로 학습한 사례를 다룹니다. 데이터는 10억 장의 원시 데이터 중 400만 장의 선별했고, 4백만 규모의 데이터셋을 1GB 샤드로 1200개로 분할해 HuggingFace Datasets의 Arrow 포맷으로 구성했습니다. 또한 S3에서 FSx for Lustre로의 미리 로드, Training Plan으로의 인스턴스 확장/축소, 리허설을 통한 문제 조기 발견으로 비용 효율성과 학습 신뢰성을 크게 높였습니다.
2026년 04월 10일·2
![[오프라인] AI를 제품에 적용한다는 것: 생성형 AI 시대, 설계와 운영 섬네일](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2026/04/BLOG_thumbnail.jpg)
[오프라인] AI를 제품에 적용한다는 것: 생성형 AI 시대, 설계와 운영
goormInnovation, Conference, Learning, Networking
goorm이 주최하는 COMMIT 세션에서 생성형 AI 시대의 제품 적용과 설계·운영에서의 비결정적 동작과 불완전한 명세 같은 설계 과제를 다룹니다. 패널 황현태, 유진호, 오승한과 함께 품질을 ‘에러 없음’이 아니라 의미 있는 결과를 내는가로 정의하는 AI 시스템 설계와 운영 방법을 제시합니다. 참가자는 불확실성 관리와 이해관계자 조율 같은 실무 의사결정 체계를 현장에 바로 적용하는 방법을 지금 얻습니다.
2026년 04월 10일·2
![[요즘구글] 제미나이 팩폭: AI한테 ‘내 저주’를 물어보면 안 되는 이유 섬네일](https://storage.googleapis.com/gweb-uniblog-publish-prod/images/GOOSEOBANGEP5_thumb_fin.width-1300.png)
[요즘구글] 제미나이 팩폭: AI한테 ‘내 저주’를 물어보면 안 되는 이유
Innovation, Company Culture, News
구글코리아가 제미나이에 대한 'AI 저주 테스트'를 다루며 영어 응답과 한국식 표현 간의 차이를 조명합니다. 구글코리아의 포스트는 제미나이가 언어와 문화 맥락을 깊이 이해하는 능력을 다루며 AI 대화의 한계와 활용 가능성을 다룹니다.
2026년 04월 10일·2
쿠폰은 많은데, 왜 혜택은 느껴지지 않았을까?
여기어때Strategy, Innovation, Growth, Experience
여기어때가 쿠폰 구조를 카테고리 전체로 재정비하고 PLP, PDP, ILP, 주문서에서 동일한 기준으로 혜택을 노출되도록 설계했다. 퍼널 전반에서 최대 혜택을 직관적으로 이해하게 하나의 경험 흐름으로 재정의하고, 쿠폰명 및 종류를 직관적으로 재정의했다. 또한 그 결과 쿠폰 사용률이 44% 증가했고, 고객은 최적 혜택을 즉시 확인해 리드타임이 현저히 단축되었습니다.
2026년 04월 10일·2