AWS

·DevOps·

AWS, Docker, ECS, Linux, DotNet

AWS Transform과 Kiro를 활용한 W컨셉의 대규모 .NET 10 현대화 사례를 소개하며, 160만 라인의 코드와 Windows에서 Linux 기반 Amazon ECS 컨테이너로의 전환을 다룹니다. 사전 아키텍처 준비와 자동화 도구의 분담, 그리고 Kiro의 Context를 활용한 UI 변환 등 하이브리드 변환 전략으로 7주 만에 주된 작업을 완료했다. 또한 기존 Jenkins CI/CD를 재활용하고 컨테이너화를 통해 비용 효율과 운영 안정성을 강화하는 실무 가이드를 제공합니다.

토스

·DevOps·

Logging, AI, CLI, DataOps, Log Center

토스는 데이터 운영 팀의 로그 정의를 AI 스킬로 통합하고 도메인 간 재사용을 가능하게 하는 플랫폼 기반 개선 사례를 소개합니다. 로그 정의 스킬은 화면 디자인과 맥락을 분석해 기존 명세를 재사용하거나 새로운 명세를 제안하고, lctl과 로그센터가 저장 전 검증을 담당합니다. 도메인 맥락을 지식 베이스로 축적해 모든 DOM이 공통 규칙으로 작업하도록 하며, 재사용 비율이 크게 증가하고 품질이 일관되게 유지됩니다.

넷플릭스

·Architecture·

AWS, Kubernetes, Titus, gVisor, Firecracker

넷플릭스의 Titus에서 다중 테넌트 컨테이너 플랫폼에 VM 수준의 격리를 제공하는 단일 테넌트 모드를 도입합니다, 운영 안정성을 높이는 목적과 함께. 페더레이션 계층이 적합성 판단과 엔벨로프를 관리하고, 자동 확장을 통해 최적의 전용 노드를 준비하며, 한 노드에 한 작업만 배치하도록 제약을 적용합니다. 단일 테넌트 노드 도입은 격리 강화와 플랫폼 자원 활용의 효율성을 동시에 달성하고, 운영 비용 관리의 일관성을 제공합니다.

구글

·Architecture·

BigQuery, Agent Development Kit, Gemini Enterprise Agent Platform, Cloud KMS, Binary Authorization

구글이 Gemini Enterprise Agent Platform과 ADK, BigQuery를 결합해 새로운 거버넌스형 자가진화 AI 에이전트 아키텍처를 소개합니다. 네 가지 방어 계층(모델 아머, Cloud KMS, Binary Authorization, OPA)과 Gemini, ADK, BigQuery의 통합으로 운영 장애를 신속히 완화하는 사례를 다룹니다. 이 아키텍처는 운영 중 발생하는 생산 장애를 자동으로 감지하고 해결하는 거버넌스 원칙과 자가진화 액션 루프의 실용적 활용 방안을 제공합니다.

구글

·Architecture·

gRPC, WebSocket, Server Sent Events, API Gateway, Chunked Transfer Encoding

구글이 API Gateway에 실시간 스트리밍을 지원하는 기능을 공개 프리뷰로 도입하며, SSE, WebSockets, gRPC, 청크 인코딩을 기존 API 스펙 변경 없이 사용할 수 있습니다. 장시간 지속되는 양방향 스트림과 AI 워크로드를 게이트웨이를 통해 직접 라우팅하되 인증, 속도 제한, 관찰 가능성을 일관되게 유지합니다. 또한 게이트웨이는 결정론적 기본 호스트네임을 제공해 환경 구성과 인프라 코드 관리의 복잡성을 크게 감소시키고, 다중 환경 간 일관된 배포를 촉진합니다.

넷플릭스

·Architecture·

AWS, Kubernetes, Virtualization, gVisor, Firecracker

넷플릭스의 Titus는 다중 테넌트 컨테이너 플랫폼에서 VM 수준의 단독 격리를 제공하는 단일 테넌트 모드를 도입합니다. 자격 판단은 페더레이션이 수행하고, 단일 테넌트 워크로드에 대해 autoscaling으로 가장 작은 적합 인스턴스를 실시간으로 프로비저닝하며, 한 노드에 한 작업만 배치되도록 합니다. 또한 안티-친화성(anti-affinity)과 태인트를 적용하고 디프래그먼트를 비활성화해 워크로드가 간섭 없이 실행되며, 운영은 기존 API와 배포 경로를 유지합니다.

AWS

·DevOps·

AWS, Prometheus, DevOps, Grafana, CloudWatch

AWS 의 셀프 호스팅 Grafana 에서 알림 을 AWS DevOps Agent 의 인시던트 자동 조사 로 연결 하는 Webhook 기반 자동 트리거 를 다룹니다. 알림은 Webhook 으로 전달되고, 시크릿은 Webhook 용으로, 조회용 토큰은 Grafana의 Viewer 계정으로 각각 관리하며 Private Connection으로 안전한 데이터 조회를 수행합니다. 크로스-계정 구성 과 Grafana 의 Cross-Account Observability, IAM 역할 설정으로 다계정 리소스의 자동 조사를 구현하는 엔드-투-엔드 흐름을 제시합니다.

농심 NDS

·AI/ML·

AWS, REST API, FHIR

농심 NDS는 IHF 2026 현장 리뷰를 통해 의료 AI 도입의 세 가지 핵심 기반—데이터 표준화, 공통 데이터 플랫폼, AI 에이전트 운영 거버넌스—의 필요성을 제시합니다. 데이터 표준화와 FHIR 기반 교환, 데이터 플랫폼으로의 통합, 연구 파이프라인 연결 사례를 통해 병원들이 실무 적용에 필요한 구체적 방향을 제공합니다. 또한 진료 기록 자동화, 팀 채팅에서의 AI 에이전트, 가동 전 검증과 운영 모니터링 같은 거버넌스 체계가 도입 생애주기에 걸쳐 관리되어야 한다고 강조합니다.

티빙

·Else·

Innovation, Industry Trends, Update

티빙의 퀵 VOD 기능은 방송 시작 5~10분 이후에도 회차를 처음부터 실시간으로 시청할 수 있도록 지원합니다. 또한 <100일의 거짓말> 같은 인기 콘텐츠에서는 방송이 끝나기 전에도 첫 장면부터 볼 수 있어 팬 경험이 확장됩니다. 티빙 팬톡을 통해 같은 콘텐츠를 좋아하는 이용자들과 실시간으로 의견을 공유하며, 방송 직후 주요 이슈를 빠르게 토론할 수 있습니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

VLM, VLA, RFM, WFM, LLaVA

슈퍼브에이아이의 기술 블로그 글은 VLA, RFM, WFM, VLM의 차이점과 용도를 비교 분석하고, 각 모델의 적용 맥락과 기대 효과를 함께 다룹니다. 본문은 핵심 기술 포인트와 활용 시나리오를 정리하고, 도입 시 고려 사항과 실무 적용에서 얻을 수 있는 이점을 제시합니다. 독자에게는 네 가지 모델의 차별점과 도입 방향에 대한 실무 가이드와 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 제공합니다.