IT 기업 기술 블로그 모음
ML Drift: Next-Gen GPU AI/ML Inference at the Edge
Metal, WebGPU, ML Drift, OpenGL ES, OpenCL
구글이 온-디바이스 AI 및 머신러닝 추론을 가속하는 차세대 GPU 기반 컴퓨트 프레임워크 ML Drift를 공식 발표했습니다. 하드웨어와 저수준 API(OpenGL ES, OpenCL, Metal, WebGPU)의 복잡성을 추상화해 개발자가 모바일과 데스크톱에서 실시간 인터랙티브 ML 경험을 구현할 수 있게 합니다. 구글이 제시하는 이 프레임워크로 개발자들은 현장 AI 애플리케이션의 응답성과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
2026년 10월 08일·0
The Outer Loop, Insights First: An Ambient Quality Agent That Diagnoses Your Production Agent
Google Cloud, AQuA
구글이 프로덕션 트래픽에서의 품질 저하를 탐지하고 진단하는 Ambient Quality Agent AQuA를 오픈 소스로 공개하는 reference 구현으로 제공합니다. 구글 클라우드에서 프로덕션 에이전트 옆에서 작동하며 대화 기록을 바탕으로 실패 군집을 순회·검증하고, 배포된 소스 스냅샷에 고정된 원인들을 진단합니다. 이 도구를 통해 80% 이후의 품질 개선과 무작정 배포 대신 근거 기반의 문제 해결을 지원합니다.
2026년 10월 08일·0
CLI 에이전트를 API 뒤에 세우기 — Claude Code와 Codex를 앱에서 안전하게 활용하기 위한 세 가지 장치
API, Claude Code, CLI, Codex, LLM Gateway
삼성전자는 Claude Code와 Codex CLI를 OpenAI 호환 중계기(LLM Gateway) 뒤에서 안전하게 활용하기 위한 세 가지 설계 장치를 소개합니다. 첫 번째는 에이전트 능력을 끄고 백엔드로 활용하는 '격리된 채팅', 두 번째는 '작업 폴더'에서 코딩 어시스턴트를 작동시키며, 세 번째는 '승인 중계'로 권한 질문을 앱에 전달한다.
2026년 10월 08일·0
IaaS란? 서비스형 인프라의 개념·구조·과금 방식 정리
AWS, EC2, VPC, IaaS, Block Storage
가비아의 글은 IaaS(서비스형 인프라)의 정의와 구조, 과금 방식, 그리고 도입 전 점검 포인트를 체계적으로 소개합니다. 제공자와 사용자 책임의 공동 책임 모델, 리전·데이터 저장 위치, SLA 등 핵심 요소를 포함한 구성 및 과금 구조를 다룹니다. 또한 트래픽 급증 대응, 개발·테스트 용도, DR/백업 같은 활용 사례를 통해 도입 시 체크리스트와 기대 효과를 제시합니다.
2026년 10월 08일·0
Python의 GC가 멀티프로세싱과 만나면 생기는 일 - Python과 Airflow, 그리고 관련된 문제 해결기 2편
Python, MySQL, Airflow, Garbage Collection, Memray
NAVER D2가 Airflow의 멀티프로세싱과 Python GC가 충돌하는 문제를 분석하고 Memray를 활용한 원인 파악과 PoC를 공유합니다. 주요 해결책은 fork 직후 불필요한 모듈 로드를 지연하고, gc.freeze를 도입해 순환 GC를 비활성화하는 방식으로 메모리 증가를 억제하는 것입니다. LocalExecutor, dag-processor, CeleryExecutor에 gc.freeze를 적용해 메모리 사용량이 크게 감소했고, Airflow의 3.1.x 버전과 Celery 프로바이더에 반영되어 운영 안정성을 높였습니다.
2026년 10월 08일·0
Batch Runner 를 만들다 (Event-Driven + Scheduled Batch 아키텍처)
Java, Apache Kafka, Spring Batch, Event Driven, Scheduled Batch
잡코리아가 Batch Runner를 도입해 주문은 이벤트 기반으로 실시간 처리하고, 테마관·슈퍼기업관은 스케줄 기반 배치로 처리하는 하이브리드 아키텍처를 구축했습니다. 데이터 흐름은 배치 서버, Data Express, Display API로 구분되고, 주문은 Kafka로 실시간 처리하며 Consul로 Listener를 제어합니다. 테마관/슈퍼기업관은 새벽 전체 데이터 초기화와 증분 처리로 부하를 낮추고, 배치와 API의 독립적 확장을 통해 안정성과 운영 효율성을 높였습니다.
2026년 10월 08일·0
넷마블넥서스의 AI 코딩 도구 도입기 – 게임 개발팀의 Kiro 도입 및 활용 여정
AWSAWS, MCP, Spec Driven Development, Kiro IDE, Steering
AWS의 기술 블로그에 실린 넷마블넥서스의 생성형 AI 코딩 도구 도입 사례는 게임 개발팀의 생산성 향상과 도구 채택 도전 과제를 다룬다. 챔피언 기반 내부 전파와 Steering 파일 작성, 회고 자동화 등 체계적인 도입 전략과 업무 맥락 반영으로 품질 높은 AI 코딩 활용이 가능해졌다. MCP 연동으로 데이터베이스와 엑셀 연동 등 외부 도구와의 연결도 확장되어 실무 생산성과 진단 속도가 개선된다.
2026년 10월 08일·3
AI CCTV 영상관제 가이드: 방식 비교와 도입 절차
슈퍼브에이아이Computer Vision, Edge AI, CCTV, Video Analytics, AI CCTV
슈퍼브에이아이의 AI CCTV 영상관제 가이드는 방식 비교와 도입 절차를 중심으로 현실적 고려사항과 선택 가이드를 제시합니다. 다양한 AI 기반 영상관제 방식의 차이점과 도입 단계, 현장 적용을 위한 기술 선택 원칙과 성능 지표를 구체적으로 안내합니다.
2026년 10월 08일·1
AI 학습부터 GPU 운영까지 한 곳에서, GPU Live
NHN CloudKubernetes, Bin Packing, Gang Scheduling, Device Plugin, Topology Manager
NHN Cloud의 GPU Live는 설치형 멀티테넌트 올인원 솔루션으로 AI 학습 실행과 GPU 자원 운영을 하나의 콘솔에서 제공합니다. 동적 할당, 빈패킹 정책, 갱 스케줄링, 유휴 자원 회수 등 자원 관리와 학습 실행을 최적화하는 아키텍처를 제시합니다. 공공·금융 등의 망분리 요구를 충족하는 RBAC/감사 로그, 모니터링, 미터링 기능으로 대규모 GPU 운영의 가시성과 통제를 제공합니다.
2026년 10월 08일·1
Supercharge your development with the Google Developer Knowledge API ecosystem
Android, Google Cloud, Firebase, MCP Server, Developer Knowledge API
구글은 공개 예비 버전으로 Developer Knowledge API 생태계와 MCP 서버를 소개하며, Firebase, Google Cloud, Android 등 문서를 기계판독 가능하게 검색하는 표준 도구를 제공합니다. 공식 MCP 서버를 통해 개발자는 도구를 Google 문서 말뭉치에 직접 연결해 AI가 생성하는 코드와 가이드의 최신 맥락 기반 활용을 확보합니다. 개발자는 최신 문서를 기반으로 신뢰도 높은 구현과 코드 예제를 얻고, 문서의 권위 있는 맥락을 실무에 실제로 반영할 수 있습니다.
2026년 10월 07일·0