올리브영

·Data·

AWS, Spring Batch, Partitioning, Lock Free, Aurora Serverless

올리브영의 전자라벨(ESL) 확산에 맞춰 대용량 배치 처리와 시스템 성능 최적화 사례를 기술적으로 다루고, 운영 안정성과 비용 효율성 증대 인사이트를 제공합니다. Partitioning과 Spring Batch를 활용한 Lock Free 아키텍처로 1,300개 매장 배치가 13일에서 5분으로 단축되었으며, Aurora RDS Serverless v2의 자동 확장이 비용 절감과 안정성을 제공했습니다. 이를 통해 대규모 트래픽과 예측 불가한 폭주에도 안정적으로 대응할 수 있는 클라우드 네이티브 운영 전략의 구체적 시사점을 제공합니다.

AWS

·Architecture·

Prompt Engineering, Documentation, Subagent, MultiAgent

AWS가 Kiro Subagent를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우를 소개하고, Anthropic의 멀티에이전트 연구를 바탕으로 한 아키텍처를 제시합니다. Dev, Review, QA, Docs 같은 Subagent 역할이 독립 컨텍스트와 도구 접근 권한으로 병렬 수행되며, 코드 작성에서 문서화까지 체계적으로 처리합니다. CLI에서 Custom Agent를 Subagent로 참조하는 방법과 4에이전트 시스템의 운영 흐름으로 품질 보증과 작업 연속성을 실무에 적용할 수 있습니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Event, Announcement

삼쩜삼 뉴스룸은 2026년 설 명절의 지원금과 설 맞이 정부 정책 7가지를 다룹니다. 정책 간 연계와 실질 적용 방법, 예상 영향 등을 요약해 독자에게 빠르게 이해를 돕는 내용을 다룹니다.

뷰저블

·Data·

Market Analysis, Industry Trends

뷰저블 팀이 '일별 시간 세그먼트' 기능 활용으로 재방문 여부에 따른 고객 행동 차이를 분석하는 방법을 제시합니다. 사례로는 홈페이지 비교 분석과 방문 시간대 히트맵 비교를 포함하며, 구체적 시나리오를 통해 활용 흐름을 설명합니다. 독자는 이 가이드를 통해 방문 시간대별 행동 차이를 보다 직관적으로 해석하고 전략에 효과적으로 반영할 수 있습니다.

삼성전자

·AI/ML·

Retrieval Augmented Generation, Knowledge Graph, Edge Computing, Personal Context RAG, Privacy Tech

삼성전자의 RAG 기술은 단순 검색을 넘어 사용자의 파편화된 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 Personal Context RAG로 진화한다. 이를 실현하려면 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처와 함께 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 필수적으로 요구된다. 이런 설계는 개인 데이터 프라이버시를 보장하면서도 사용자 맞춤형 서비스 품질과 검색 성능의 실질적 향상에 기여한다.

토스

·Architecture·

AWS, Kubernetes, Docker, Falco, Zero Trust

토스페이먼츠는 경계보안에서 제로트러스트까지, 하이브리드 IDC와 AWS 환경에 다층 보안 아키텍처를 구축하는 4년간의 여정을 실무 사례로 공유합니다. 암호화 트래픽 분석을 위한 SSL/TLS 복호화 도입과 IDC- AWS 하이브리드 보안 체계, Wazuh, GuardDuty, Falco 및 ZTNA를 활용한 내부망과 컨테이너 보안을 구현했습니다. 실시간 탐지와 자동 알림 체계를 구축하고, 가맹점과의 협력 프로세스로 보안을 확장하며 최소권한 기반의 동적 접근 제어를 적용해 서비스 안정성을 높였습니다.

구글코리아

·AI/ML·

Announcement, Learning

구글코리아가 제시하는 AI 시대의 안전한 학습에 대한 5가지 제안을 소개하며 학부모와 학생이 준수해야 할 기본 원칙을 다룹니다. 구글의 제안은 실천 가능한 가이드라인으로 구성되며, 학교와 가정에서의 적용 방향과 기대 효과에 대한 경험을 공유합니다.

무신사

·DevOps·

Kubernetes, GitHub Actions, GraphQL, Claude Code Review, Composite Action

무신사는 LLM 기반 코드 리뷰를 도입해 운영 가능한 인프라와 표준화된 프로세스로 발전시킨 사례를 소개하고, 팀 협업의 생산성 향상을 다룹니다. 주요 내용은 Claude Code Review를 중심으로 토큰 발급과 GitHub Secrets 등록, YAML 워크플로우 추가의 3단계 도입과 인라인 코멘트·제안 커밋 자동화 기능입니다. 전사 표준과 팀별 커스텀을 포함한 Composite Action 기반 인프라 도입으로 리뷰 병목이 줄고, Personalization 팀으로의 확장과 전사적 생산성 증가가 뚜렷했습니다.

구글

·Cloud·

Model Context Protocol, Google Cloud, Gemini CLI, Data Commons

구글이 Data Commons의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스를 Google Cloud에서 무료로 호스팅하는 새로운 옵션을 공식 발표했습니다. 이로써 사용자는 로컬 서버 설치를 번거롭게 관리할 필요가 없으며, 데이터에 직접 질의하고 AI 에이전트를 연결할 수 있습니다. 또한 Gemini CLI와 AI 에이전트 연결이 간소화되며, 보안·업데이트·자원 관리는 Google이 처리하고 사용자는 데이터를 네이티브 쿼리로 조회합니다.

올리브영

·Architecture·

AWS, Kotlin, Spring Boot, Kafka, Oracle

올리브영은 종이라벨의 물리적 부채를 해소하고 전국 매장에 수백만 개 상품 데이터를 실시간으로 동기화하는 이벤트 기반 파이프라인을 구축했습니다. 코드로 구현된 기술 스택은 Kotlin과 Spring Boot 3.x로 구성되고, 메시지 큐를 중간 버퍼로 두어 MSK와 SQS로 데이터를 전달하며 Oracle/Redis/S3로 데이터를 중앙화합니다. 운영 측면에서 매장 당 평균 일 2시간의 업무를 절감하고, 가격 오입 사례를 제로화하며 대규모 프로모션도 안정적으로 처리합니다.