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NAVER ENGINEERING DAY 2026의 세션으로 공개된 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스를 NAVER D2가 활용해 AI 에이전트가 테스트 코드를 작성하고 검증하는 워크플로우를 공유합니다. 발표 내용은 에이전트가 대규모 코드베이스에서 테스트를 생성하고, 실패 시 자동으로 수정하는 포괄적 과정을 담고 있습니다. 기업 내부의 테스트 자동화 생산성과 코드 품질 향상을 목표로, 개발자와 에이전트 간의 협업 가이드라인도 제시합니다.

크리에이트립은 Android 웹뷰 내 무한 CSS 애니메이션이 호스트 View의 지속 렌더링 루프를 유발해 CPU가 급증하는 현상을 진단합니다. 실험은 Marquee를 포함한 여러 애니메이션 케이스를 순수 Android 웹뷰 재현으로 비교했고, translateX와 opacity 중심의 애니메이션에서도 유의미한 비용 증가를 확인했습니다. 해결책으로는 웹뷰 밖에서 애니메이션 처리나 중지, 네이티브 드라이버 활용 등으로 대체하며, 웹뷰 환경 감지 시 정책 차등 적용을 권장합니다.
뷰저블은 AI의 답변을 측정하지 말고 피카이로 추적하는 주제를 다룹니다. 피카이로 추적하는 관점에서 AI의 답변을 다양한 맥락에서 확인하는 현실적인 경험을 공유합니다.
![[23. 1. 16] FDA 가이던스 ‘CDSS (Clnical Decision Support Software)’ 분석 섬네일](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*dT6I9sS7ofynJz3kl_qzzQ.png)
에이아트릭스가 FDA의 CDSS 가이던스를 체계적으로 분석하여 의료기기 여부 판단의 네 가지 기준과 핵심 해석을 정리합니다. 주요 내용은 네 가지 판단 기준으로, 1) 영상/신호/패턴 여부, 2) 의료정보의 표시·분석 여부, 3) 의료 전문가에 대한 권고 지원의 성격, 4) 근거의 독립적 검토 가능성입니다. 또한 가이드의 사례 해석과 라벨링 요구사항, 사용성 테스트 필요성 등 규제 준수의 실무적 시사점을 제시합니다.
![[22. 11. 18] 불쾌한 골짜기를 넘고 넘어 도달한 버추얼 휴먼 섬네일](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*EWTmCOyu2XloDJHTGWEoSQ.png)
에이아이트릭스가 트윈 기술을 통해 불쾌한 골짜기를 넘어 현실에 가까운 버추얼 휴먼 구현 사례를 자세히 소개합니다. 실제 인물의 음성/영상 데이터를 최소한으로 수집해 약 3일간 인공지능에 학습시키고 트윈이 영어와 일본어를 구사하도록 구현합니다. 비용 절감과 접근성 향상으로 버추얼 닥터 등 다양한 분야에의 활용 가능성과 윤리적 신중함의 필요성을 시사합니다.

AWS가 Deep Insight Chatbot의 Inner Loop 엔지니어링에 기반한 4가지 설계 결정을 제시합니다. DuckDB 샌드박싱으로 CSV를 메모리에서만 처리하고 Text2SQL로 차트를 생성하며, 세션당 DuckDB :memory:를 상주시켜 수백 ms 수준의 쿼리 응답을 제공합니다. 또한 SQL 투명성과 인라인 SQL 에디터, Bedrock 프롬프트 캐싱으로 멀티턴 비용을 절감하고 입력 토큰의 약 90%를 캐시로 처리하는 구조를 통해 데이터 보호, 속도, 신뢰성, 비용의 균형을 달성합니다.

크몽은 AX 시대에 디자이너가 기획-디자인-개발까지 확장되며, PE가 네비게이터로 팀의 방향을 제시하는 협업 구조를 소개합니다. Claude Code와 사내 도구·패턴에 익숙한 PE의 안내가 문제를 빨리 해결하고, 로컬 환경 설정이나 인프라 이슈 같은 운영 컨텍스트가 사람의 직관으로 보완된다고 설명합니다. 결과적으로 디자이너는 더욱 자유롭게 시도하고, 팀은 한 명이 운전할 때 옆자리의 네비게이터가 실시간으로 가이드를 제공하는 방식으로 협업이 재구성됩니다.

슈퍼브에이아이가 GTC 타이베이 2026 행사에서 엔비디아와의 협력 강화 소식을 발표하며 AI 전략의 확장 가능성을 강조합니다. GTM(Go-to-Market) 전략과 제로 플랫폼, Superb Platform의 역할을 중심으로 파트너십과 기술 협업 방향을 구체적으로 제시합니다.

가비아의 HR 담당자가 자주 놓치는 연차촉진 제도 핵심 7가지를 근로기준법 및 고용노동부 행정해석에 기반해 정리한 내용입니다. 연차촉진은 1차·2차 두 단계와 반드시 서면 통지가 필요하며, 입사 1년 미만 직원의 발생 시기에 따른 촉진 시점을 구분해 적용해야 한다는 점이 핵심 포인트입니다. 회사의 연차 관리 방식에 따라 촉진 기간과 대상자 구분을 달리 계산해야 하며, 누락 없는 기록으로 촉진을 운영하는 것이 중요합니다; 이를 돕기 위해 하이웍스 근무관리 같은 도구를 활용해 직원별 연차 현황과 잔여 연차를 한 눈에 파악하고 촉진 일정을 체계적으로 관리하는 것이 제안됩니다.
![[GEO Entity] 1994년의 robots.txt가 2026년 AI 인용을 막고 있다 섬네일](https://www.beusable.net/blog/wp-content/uploads/2026/06/뷰저블-블로그-썸네일용__GEO-1.png)
뷰저블은 GEO Entity 시리즈에서 1994년의 robots.txt가 2026년 AI 인용을 차단하는 현상을 분석하고 그 영향을 소개합니다. 사례로 한국 SaaS의 38%가 의도치 않게 GPTBot이나 ClaudeBot를 차단하고 있으며, ChatGPT의 인용 시도가 Cloudflare 차단 흔적과 함께 access log에 매일 남는 점이 설명됩니다. 또한 현장에서 CTO의 디버깅 요청과 서버 액세스 로그를 통한 문제 파악 사례가 공유되어, 레거시 robots.txt의 관리와 AI 크롤러 정책 점검의 실무적 중요성이 강조됩니다.