NAVER D2

·DevOps·

Kubernetes, Kelos

NAVER D2가 소개한 Kelos는 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크로, 코딩 에이전트와 실행 환경을 API화하고 관리합니다. 발표는 NAVER ENGINEERING DAY 2026의 세션을 기반으로 하며, 핵심 개념과 통합 방법, Self-development를 심도 있게 다룹니다. NAVER D2의 오픈소스 프레임워크로서 Kelos는 에이전트 자동화의 환경 관리와 확장을 돕는 실무 사례를 제시하며, 개발자들이 즉시 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

가비아

·Architecture·

Desktop Virtualization, Lockdown Browser, AI Proctoring

가비아는 AX와 비대면 시험의 공정성 강화를 위해 데스크톱 가상화 기반 시험 시스템의 설계와 도입을 제안합니다. 시험 환경은 학교 서버에서 동일한 구성으로 제공되며 락다운 브라우저와 AI 감독으로 외부 접속 차단과 실시간 모니터링을 구현합니다. 네트워크 장애 시에도 가상 세션이 중단 없이 유지되도록 설계되어 공정성 유지와 운영 안정성 향상에 기여하는 실용 사례를 제공합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Strategy, Innovation, Growth, Industry Trends

삼쩜삼 뉴스룸은 비급여 실손보험 청구의 기준과 보장 범위를 중심으로, MRI·CT 등 진료비의 적용 항목을 분석합니다. 문서는 진료 증빙과 처방·수납 자료의 중요성, 보험사별 차이, 청구 절차를 설명하며, 보장 범위를 벗어난 비용의 처리 가능성을 다룹니다. 독자에게는 실제 청구 준비와 증빙 구성 방법, 예상되는 비용 구분과 주의점 등을 실무 관점에서 제시합니다.

에이아이트릭스

·AI/ML·

Event, Company Culture, Team Building, Industry Trends

에이아이트릭스가 K-HOSPITAL FAIR 2022에 부스 전시로 참가해 VitalCare(AITRICS-VC)를 중심으로 병원 내 응급상황 조기 예측 솔루션을 선보였습니다. VitalCare는 입원 환자의 EMR에서 수치를 바탕으로 작동하며, 특정 응급 상황 발생 전 사전 조치를 유도하고 의료진의 대응 준비를 돕는 AI 모니터링 솔루션으로 소개되었습니다. 또한 연세대 의과대학 교수인 김광준 대표의 발표를 통해 디지털 헬스케어의 혁신 방향과 메타버스 활용 가능성에 대한 인사이트가 제시되었고, 클라우드 기반 IT 인프라의 중요성도 현장에서 논의되었습니다.

에이아이트릭스

·AI/ML·

Strategy, News, Industry Trends

에이아이트릭스의 바이탈케어가 식약처 허가를 받아 의료기기로서 병원에서 정식으로 사용할 수 있게 되었음을 다루며, 안전성과 성능이 입증되었다는 공식 인증의 의의까지 함께 조명합니다. 임상시험 준비부터 IRB 승인, 데이터 비식별화와 현장 운영 계획, 그리고 병원 데이터로 학습된 편향 고려와 다기관 임상시험 설계까지의 과정을 구체적으로 설명합니다.

토스

·Frontend·

JavaScript, lodash, Tree Shaking, Es Toolkit, ECMAScript Modules

토스가 개발한 es-toolkit은 내부 유틸리티 라이브러리에서 시작해 Yarn Berry·Recharts 등 핵심 라이브러리에 채택된 글로벌 프로젝트로 성장한 이야기를 다룹니다. Lodash의 불필요한 로직을 제거하고 모듈 기반으로 트리 쉐이킹을 적용해 성능을 2배에서 10배 이상 끌어올리고 번들 크기를 30배 이상 축소했습니다. 또한 compat 레이어로 Lodash와의 인터페이스를 유지해 손쉽게 도입하고, 전 세계 커뮤니티 기여로 생태계를 확장하며 Map/Set 같은 신규 기능과 서버 환경 지원 등 향후 방향을 제시합니다.

농심 NDS

·Data·

Lakehouse, Finance Data Product, Unity Catalog, Delta Live Tables, Code Assistant

농심 NDS가 Databricks Data + AI Summit 2026에서 제시된 AI-ready Finance Data 전환을 위한 데이터 플랫폼 전략의 핵심을 다룹니다. 주요 논의는 Trust, Validity, Context의 세 축으로 구성되며, 데이터 거버넌스와 비즈니스 맥락을 반영한 Finance Data Product의 구현 방식을 제시합니다. 또한 Code Assistant·Unity Catalog·Genie 및 Agent Bricks 등 도구를 활용한 데이터 품질, 계보 관리, 자동화된 운영 구축의 실무적 가이드를 제공합니다.

농심 NDS

·Data·

Oracle, Databricks, Delta Lake, Lakehouse Federation, GenAI Migration

농심 NDS의 글은 Oracle 데이터 웨어하우스를 Databricks Lakehouse로 이전하는 Use Case 중심의 마이그레이션 전략을 제시합니다. Federation, Lakebridge, GenAI Migration의 연계로 데이터 이동이 아닌 비즈니스 Use Case를 선행하고, 의존성 분석과 Technical Artifact Inventory로 이전 우선순위를 체계화합니다. 실무적으로는 Federation으로 즉시 조회 가능하고 Lakebridge로 객체를 자동 변환하며 GenAI로 PL/SQL과 ETL 로직의 부분 자동 변환을 지원해 리스크를 감소시킵니다.

농심 NDS

·Architecture·

Agentic Analytics, GenAI Ontology, Lakehouse RT, Unity AI Gateway, OntoRank

농심 NDS는 Databricks의 Agentic Analytics 전략이 Lakehouse RT, Unity AI Gateway, GenAI Ontology 등 네 계층으로 구성된 분석 플랫폼의 로드맵을 제시한다고 요약합니다. 4계층 설계의 핵심은 Compute-Lakehouse RT, Governance- Unity AI Gateway, Semantics- GenAI Ontology, Agent Choice- Genie/Agent Bricks로 구성되어 확장성과 추적 가능성을 강화하는 점입니다. Lakehouse RT의 고성능 컴퓨트로 수천 개 에이전트가 동시 데이터를 조회해도 약 150ms 수준의 응답을 유지한다는 벤치마크를 제시하며, Trace를 통해 추적성과 Explainability를 확보합니다.

농심 NDS

·Architecture·

Agentic AI, Lakehouse, Genie, Lakebase

농심 NDS는 Databricks DAIS 2026 키노트에서 Agentic AI 시대를 여는 데이터 플랫폼의 컨텍스트와 제어 설계를 핵심으로 다룹니다. Lakehouse//RT와 Lakebase 같은 실시간 데이터 아키텍처, Genie와 Genie ZeroOps 등의 운영·개발 도구로 실시간 업무 수행을 지원합니다. 또한 Omnigent와 OpenSharing로 다수의 에이전트를 통합 운영하고, 비즈니스 맥락 이해를 돕는 개방형 생태계의 가능성을 제시합니다.