구글

·Mobile·

Android, Gemini Canvas, Galaxy XR

구글의 Android XR 팀은 Gemini의 Canvas 기능을 활용해 몰입형 XR 경험 제작을 더 쉽게 만듭니다. 이를 통해 개발자는 간단한 창의적 프롬프트로 Samsung Galaxy XR 헤드셋에서 3D 환경과 모델을 빠르게 프로토타입할 수 있습니다. 이 접근 방식은 XR 콘텐츠 개발의 실용적 생산성을 높이고, 다양한 아이디어를 초기 형태로 시험하는 데 활용될 수 있습니다.

크몽

·AI/ML·

Prompt Engineering, Large Language Model, Spec Driven Development, Single Source Of Truth, Context Window

크몽은 스펙 주도 개발(SDD) 1탄에서 52년 경력 개발자의 관점과 AI 에이전트의 협업 사례를 통해 핵심 아이디어를 제시합니다. AI가 일정한 패턴 작업에서 빠르지만 의사결정은 인간의 책임이며, 환각과 Lost in the Middle 현상을 피하려면 맥락 창(context window) 관리가 중요하다고 설명합니다. 또한 외부 문서화와 인수인계 MD의 필요성, SSOT(단일 진실 원천)의 구축 등 실무 가이드의 방향을 제시하며 다음 편을 예고합니다.

뷰저블

·Data·

Productivity

뷰저블의 [기능 활용] 시리즈 두 번째 글은 여정에서 패턴을 한눈에 파악하는 Group 기능의 활용법과 상황별 적용 포인트를 제시합니다. Case Scenario를 통해 타깃 정의(2-1), 설정(2-2), 분석(2-3) 과정에서 태그명과 컬러로 고객의 탐색 패턴을 해석하는 구체적 방법을 설명합니다. 여정 흐름 분석의 직관성을 높이고, 패턴 기반 의사결정에 바로 적용할 수 있는 실무 가이드를 제공합니다.

뷰저블

·Data·

Strategy, Innovation

뷰저블의 글은 사용자의 불편이 경험과 데이터 간 시차로 발생한다는 점을 지적하고, 이를 파악하기 위해 행동 데이터를 분석해야 한다고 설명합니다. 목소리보다 행동으로 파악하는 것이 중요하며, 데이터의 수집과 가공에 최소 30분 이상의 시간이 소요된다는 제약이 있습니다. 실시간 대응과 데이터 파이프라인 개선의 필요성을 시사하며, 사용자 경험 향상을 위한 측정 기준과 실행 방향을 모색해야 한다고 제안합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Strategy, AI, Industry Trends, Partnership, Investment

슈퍼브에이아이(Superb AI)는 피지컬 AI를 글로벌 전략의 핵심으로 삼고 있으며, 도요타가 선택했다는 사실로 기술 리더십을 분명히 제시합니다. 대기업과의 협력, LG AI 솔루션 연계 등 파트너십 구축과 AI 플랫폼 고도화를 통해 현장 적용과 확장성을 확보하는 것을 주요 내용으로 제시합니다. 이 콘텐츠를 통해 피지컬 AI의 현장 도입 시점과 기대 효과, 그리고 글로벌 시장에서의 활용 방향을 이해할 수 있습니다.

goorm

·AI/ML·

REST API, OpenAI API, Google Sheets, n eight n, Claude AI

goorm의 COMMIT WORKSHOP에서 비개발자 대상의 실무 중심 n8n 기반 워크플로 자동화 입문 과정을 오늘 소개합니다. 참가자는 WHY-WHAT-HOW 기획 템플릿과 트리거·태스크·타겟의 3T 노드를 활용해 기본 노드를 익히고, REST API 및 OpenAI 연동을 실습합니다. 실습은 구글 시트 데이터를 AI 분석하고 인사이트를 자동 리포트로 이메일 전송하는 프로젝트와 AI를 이용한 이메일 분류 및 자동 답변 초안 생성을 포함합니다.

AWS

·Cloud·

Amazon Bedrock, Cross Region Inference, Regional Endpoint, Service Quotas

AWS Bedrock의 사용량 관리와 최적화를 다루며 Regional 엔드포인트와 Geo/Global Cross-Region Inference(CRIS)의 차이와 활용 시나리오를 설명합니다. Quotas 증설 방법과 모니터링 로깅 전략을 제시하고, CloudWatch 지표와 Invocation 로그, S3/Athena 연동을 통한 애플리케이션 단위 분석을 설명합니다. 또한 프롬프트 캐시, 시맨틱 캐시, Bedrock 에이전트 메모리 관리 및 지능형 프롬프트 라우팅으로 비용과 응답성을 높이는 실무 가이드를 제공합니다.

AWS

·Cloud·

AWS, Amazon Bedrock, CRIS, Geo CRIS, Global CRIS

AWS의 Bedrock 사용량 관리와 최적화를 위한 엔드포인트 구성, 크로스 리전 인퍼런스(CRIS) 활용, 쿼타 증설 전략을 다룹니다. 토큰 관리 모니터링과 로깅, 프롬프트 캐시와 시맨틱 캐시 같은 최적화 기법을 적용하는 구체적 방법과 포인트를 제시합니다. 적절한 CRIS 구성과 모니터링으로 비용 관리, 토큰 한도 운영의 안정성, 글로벌 가용성 확대를 실무에서 달성할 수 있습니다.

딜라이트룸

·Data·

AWS, Amazon Simple Storage Service, Amazon Athena, Apache Airflow, dbt

딜라이트룸이 DARO 서비스의 데이터 환경 구축 과정에서 S3 기반 데이터 레이크와 Athena, Kafka 등으로 구성된 MDW 아키텍처를 설명합니다. 주요 해결책으로는 Airflow와 DBT를 통한 오케스트레이션, Glue를 이용한 외부 테이블 생성, 그리고 Claude 코드 기반의 자동화 스킬로 소스 연결과 모델 생성이 자동화되었습니다. 또한 데이터 거버넌스 강화와 문서화 자동화를 통해 템플릿과 Notion 페이지를 일관성 있게 관리하고 운영 효율성을 대폭 높였습니다.

딜라이트룸

·Else·

Innovation, Growth, Company Culture, Team Building

딜라이트룸이 제안하는 개밥 먹기는 유저 관점으로 빠르게 문제를 발견하고 제품 방향을 바로잡는 현실적으로 적용 가능한 실무 방법론이다. 밥 리스트를 주기적으로 운영하고, 팀이 함께 먹으며 사용자 불편함과 아이디어를 즉시 기획 시드로 반영하는 방식이 핵심이다. VoC와 사용자 인터뷰를 보완해 실제 유저의 목소리를 존중하면서도 팀 내 의사결정 속도를 높이는 효과를 얻을 수 있다.