AWS

·Architecture·

ONNX, NPU, AWS IoT Core, AWS IoT Greengrass, DXNN

AWS와 DEEPX가 DX-M1 NPU를 활용한 엣지 AI 배포 아키텍처를 제시하며, AWS IoT Core와 Greengrass를 통한 OTA 배포를 설명합니다. 주요 구성은 ONNX 모델을 DXNN으로 컴파일하는 클라우드 워크플로와, Greengrass를 통한 현장 런타임의 자동 배포(ZTP)입니다. 다양한 엣지 디바이스에서 일관된 실행 환경을 그룹 단위로 관리하고, 모델 업데이트를 원격으로 확장하는 실무 가이드를 제공합니다.

에이아이트릭스

·Else·

Event, Company Culture, Team Building, Personal Growth, Learning

에이아이트릭스가 2026 상반기에 진행한 Monthly Event의 다양한 일정과 분위기를 소개합니다. 구성원 간 소통과 팀 문화 강화에 기여한 점도 함께 다룹니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

AI, CCTV, Video Analytics, Pedestrian Detection, Tracking

슈퍼브에아이의 오프라인 공간 영상 분석 사례로, 비식별화 데이터를 활용해 보행자 검출 및 추적 데이터셋을 구축하는 방법을 다룹니다. 데이터 수집과 라벨링, 프라이버시 보호를 위한 비식별화 프로세스와 AI 분석 파이프라인의 설계와 구현 전략을 구체적으로 제시합니다. 실무 적용 측면에서 건물 내 CCTV 기반 안전 모니터링에 활용할 수 있는 시사점과 개인정보 보호, 데이터 품질 관리 포인트를 제공합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Industry Trends

구글코리아가 발표한 연구에 따르면 한국의 AI 활용 수준은 글로벌 평균보다 대략 1.7배 더 정교하고 실무 적용이 활발합니다. 퍼블릭 퍼스트의 최신 보고서를 통해 AI 역량이 업무 생산성과 채용, 교육에 가져오는 변화를 구체적으로 살펴봅니다. 이 변화의 실무적 활용 방향과 정책적 시사점을 기업과 교육 현장에서 구체적으로 제시하고, 향후 의사결정에 적용하는 방법을 제안합니다.

뷰저블

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Market Analysis, Industry Trends

뷰저블은 제목에 담긴 ChatGPT를 포함한 AI 플랫폼 간 비교에 대한 맥락을 다룹니다. 해당 기술 영역의 활용 가치와 선택 가능성에 대한 일반적 시사점을 다룹니다.

구글

·Cloud·

Kubernetes, vLLM, JAX, Cloud TPU

구글은 vLLM 서빙 엔진에 TPU 지원을 네이티브로 통합하고 GKE에서 대규모 임베딩 파이프라인의 탄력적 확장을 가능하게 한다. 15K+ 토큰 컨텍스트를 다루는 Qwen3-Embedding-8B와 같은 모델에 대해 HW-안전 텐서 정렬, JAX/XLA 컴파일 예열, 하이브리드 StepPool 아키텍처 등 TPU 최적화를 적용했다. 또한 GPU 기준과의 수치적 일치에 근접한 결과를 제시하며, 고처리량 시맨틱 검색 애플리케이션 구축에 필요한 오픈 소스 구성 레시피를 AI-Hypercomputer GitHub에서 확인할 수 있다.

티빙

·Else·

News, Market Analysis, Industry Trends

티빙의 8월 3주차 콘텐츠 순위에서 <우주떡집>이 종합·예능 부문에서 3주 연속 1위를 기록했고, tvN의 <오싹한 연애>도 드라마 부문에서 3주 연속 1위를 이어갔습니다. 새로 공개된 <스트릿 월드 파이터: 디렉터스 워>는 첫 주부터 종합 5위, 예능 4위를 차지했고, 중국 드라마 <치하 : 뜨거운 여름>은 8위에서 4위로 상승했습니다. 중화권 콘텐츠의 강세와 기존 인기작의 지속적 강세가 이번 주의 주된 흐름이며, 다음 주 발표도 주목됩니다.

교보DTS

·Cloud·

AWS, Kubernetes, Terraform

교보DTS의 글은 생성형 AI의 발전이 Terraform 코드 생성과 Kubernetes 매니페스트 작성, 로그 분석, AWS 구성 제안 등의 실무에 미치는 영향을 다룹니다. 비즈니스 요구사항을 기술 요구사항으로 변환하는 능력 등 Solutions Architect의 핵심 역량이 강조되며, 구현 그 자체를 넘어선 설계 관점의 중요성이 제시됩니다. 독자는 AI 도구를 활용한 자동화의 한계를 인지하고, 비즈니스 맥락의 이해와 아키텍처 설계 역량을 강화하는 방향으로 적용할 수 있습니다.

교보DTS

·AI/ML·

RAG, Graph DB

교보DTS는 LLM과 생성형 AI의 활용이 확대되는 맥락에서 Graph DB의 필요성과 설계 동기를 설명합니다. RAG와 GraphRAG, AI 에이전트의 활용을 통해 문서 외 데이터(고객, 계약, 직원 등)를 AI와 연결하는 아키텍처의 중요성을 제시합니다. 기업 데이터 연결성과 근거 있는 응답 생성을 위한 실무적 시사점과 적용 가능성을 제시합니다.

가비아

·Else·

Strategy, Innovation, Productivity

가비아가 제시하는 전자결재의 기본 개념과 활용 범위를 파악하고, 도입 전 체크리스트로 필요성을 판단하는 내용을 다룹니다. 종이 문서와 메일 중심의 결재를 하나의 흐름으로 관리하고, 휴가, 비용, 품의 등 다양한 업무에 적용 가능하다고 설명합니다. 또한 하이웍스 전자결재의 문서 양식 기본 제공, 모바일 기안, 근무관리 및 회계 연동 등 실무 개선 포인트를 구체적으로 제시합니다.