구글

·Backend·

OAuth, Google Cloud, DPoP, Secure Token Service, Token Delegation

구글이 Google OAuth에서 DPoP(Demonstrating Proof-of-Possession) 지원을 발표하고, 리프레시 토큰에 대한 소유권 바인딩으로 Infostealer malware와 MITM 공격을 방지합니다. 암호학적 바인딩으로 장기 리프레시 토큰을 보호하고, 짧은 만료의 액세스 토큰은 Bearer 토큰으로 유지해 높은 보안과 낮은 API 오버헤드를 달성합니다. 또한 다중 에이전트 혹은 Model Context Protocol(MCP) 워크로드의 안전한 토큰 위임을 Google Cloud Secure Token Service(STS)로 처리할 수 있습니다.

구글

·AI/ML·

Google Cloud, ADK, Retail Product Search, Virtual Try On, Multi Language Deployment

구글의 google/adk-recipes 저장소는 Agent Development Kit(ADK) 자원을 core/, plugins/, contrib/의 세 계층으로 통합해 AI 에이전트 구축의 단일 진실 소스로 제공합니다. 참조 패턴을 활용하고 모듈식 수직 기술(소매 상품 검색 및 virtual try-on)을 개발용 도구에 직접 설치해 다양한 언어로 생산 준비 서비스 배포를 지원합니다. 이 구조는 초기 스캐폴딩부터 Google Cloud 인프라에 이르는 전체 워크플로우를 간소화하며, 다양한 언어로의 배포를 지원하는 Production 레벨 서비스로의 이전을 원활하게 합니다.

구글

·AI/ML·

Gemini Enterprise Agent Platform, Google ADK, OpenInference

구글이 다중 턴 AI 에이전트를 위한 지속적 평가 파이프라인의 설계와 참조 아키텍처를 실무적으로 구체적으로 제시합니다. Gemini Enterprise Agent Platform, Google ADK, OpenInference 표준을 활용한 구현 방법과 운영 관점의 실무 가이드를 다룹니다. 연속 평가 파이프라인 도입으로 에이전트 신뢰성 및 거버넌스 개선에 대한 실무 통찰과 운영 성과 지표를 제공합니다.

AWS

·Cloud·

EC2, VPC, AWS ParallelCluster, Slurm, AWS PCS

AWS PCS는 관리형 Slurm 클러스터로, 컨트롤러의 운영과 가용성 관리가 AWS에 의해 제공되며 컴퓨트 노드와 데이터는 고객 소유로 유지됩니다. Slurm의 컨트롤러는 AWS 관리 영역에서 패치와 업그레이드를 수행하며 실행 중인 작업에 영향을 주지 않는 무중단 업그레이드가 가능하고, 99.9% SLA를 제공합니다. 비용은 컨트롤러 요금과 노드 관리 요금으로 정의되며 EC2와의 결합으로 예측 가능하며, 신규 워크로드는 PCS를 우선 검토하는 것이 합리적이라는 결론이 제시됩니다.

토스

·Architecture·

TypeScript, JavaScript, CommonJS, ESM, Exports

토스뱅크는 서비스 간 공용 코드를 패키지로 관리하며 Dual package로 인한 상태 분리와 타입/실행 경로 이슈를 분석한 끝에 ESM-only 전환을 결정했습니다. ESM 전환의 핵심은 exports 경로 재정의와 타입 연결 안정화로, 실행 시점의 객체 공유 문제를 줄이고 유지 보수를 단순화하는 데 있습니다. 향후 글에서 빌드 구성과 타입 제공 방식 같은 구체 가이드를 이어 소개할 예정이며, ESM-only의 운영 체계를 제시합니다.

현대 오토에버

·Else·

Event, Experience, Learning, Networking

현대오토에버가 Robot Sync & Move 테크 밋업에서 RX 현장 노하우의 적용 맥락을 다룹니다. 운영 관점과 가치에 대한 간단한 시나리오를 제시하며, RX 현장 노하우의 적용 사례에 대한 경험을 공유합니다.

요기요

·Else·

Android, AI, API, iOS, Design Documentation

요기요의 비개발자 Product Engineer 도전 이야기는 준비와 소통으로 서버부터 앱까지 실제 서비스에 적용한 사례를 상세히 다룹니다. 프리프로덕션에서 가이드 문서 작성, Claude Code를 통한 영역 파악, 설계 계획서로 컨텍스트를 AI에 전달하고, 모든 변경을 담당자와 리뷰하는 체계를 설명합니다. 출시 후 200% 이상 노출과 클릭을 달성한 외부 광고 사례와, 도메인 지식과 검증 습관의 중요성을 통해 비개발자도 개발에 기여할 수 있음을 시사합니다.

가비아

·Cloud·

CI/CD, Auto Scaling, Managed Database, PaaS, Middleware

가비아의 PaaS(서비스형 플랫폼) 요약은 정의와 책임 경계, 구성 요소, 과금 방식 및 도입 시 체크포인트를 다룹니다. PaaS는 제공자가 네트워크부터 런타임까지 운영체제와 실행 환경을 관리하고, 사용자는 애플리케이션 코드와 데이터를 운영합니다. 구성 요소로 배포 파이프라인, 런타임, 미들웨어, 관리형 데이터베이스, 모니터링이 연결되며, 과금은 실행 환경 요금과 데이터 전송량 등 부가 서비스까지 합산되고 오토스케일링 상한이 비용에 영향을 줍니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Vision Language Action, Vision Foundation Model, Sim To Real, Real To Sim, SLAM

슈퍼브에이아이의 피지컬 AI 용어집은 로봇 학습 데이터, 시뮬레이션, 3D 복원에 관한 핵심 용어와 관계를 체계적으로 정리합니다. VLA, VLM, real-to-sim, sim-to-real, 3DGS, SLAM, Vision Foundation Model, Robot Foundation Model 등 용어를 연결하고, 실무 적용 사례와 향후 방향성을 제시합니다. 독자는 이 용어집을 통해 로봇 연구 개발에서 데이터 준비, 시뮬레이션 설계, 현장 적용까지 실무 가이드를 얻을 수 있습니다.

뱅크샐러드

·Architecture·

Domain Driven Design, Go, Clean Architecture, DDD

뱅크샐러드의 글은 Go 서비스에 DDD-lite와 Clean Architecture를 적용할 때의 차이점과 설계 포인트를 구체적으로 자세히 다룹니다. 주요 논의로는 DDD-lite의 도메인 경계와 Clean Architecture의 계층 분리, 그리고 Go 특화 설계의 차별점이 포함됩니다. 이 글은 시스템의 확장성과 유지보수성을 높이기 위한 실무적 관점과 적용 시 고려할 포인트를 현장 사례를 함께 제시합니다.