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구글이 FunctionGemma 모델의 파인튜닝을 JAX 기반 Tunix 라이브러리와 Google TPUs로 빠르고 쉽게 수행하는 방법을 소개합니다. LoRA를 활용한 감독 학습 파인튜닝 사례를 통해 정확도 향상과 TPU 효율을 크게 강조하고, 실전 배포 준비를 가능하게 한다고 설명합니다. 배포 준비가 완료된 모델로 엔드투엔드 ML 파이프라인의 신뢰성과 운영 효율성을 현실적인 환경에서 크게 높일 수 있습니다.

삼쩜삼 뉴스룸이 퇴사자 대상 실업급여 자주 묻는 질문 10가지 내용을 통해 기본 자격과 신청 흐름을 정리합니다. 주요 논점은 자격 요건, 지급 규모, 신청 시 필요 서류, 절차 및 처리 기간으로 구성됩니다. 독자는 본 가이드를 통해 실업급여 신청 시점의 전략과 주의점을 신속히 파악하고, 제출 서류 준비와 기간 관리에 실용적 도움을 받을 수 있습니다.

우아한형제들은 장애 관리의 성패를 가르는 First Action의 필요성을 시스템과 프로세스 관점으로 재정의하고, Potential-Incident Lifecycle와 Incident Lifecycle로 구성된 일관된 흐름을 제시한다. 핵심 내용은 롤백과 핫픽스의 차이가 장애 지속 시간과 고객 영향에 뚜렷한 차이를 만들고, First Action의 실행 시점과 내용까지 포함한 시간 기반 메트릭으로 추적 체계를 구축한 점이다. 또한 Observability와 데이터 기반 개선으로 운영을 자동화(AIOps) 영역으로 점진적 확장하는 방향을 제시하며, 장애 대응의 속도와 품질을 체계적으로 올리는 것을 목표로 한다.
삼성전자는 DARPA의 AI Cyber Challenge에서 Team Atlanta의 Atlantis가 우승한 보안 시스템의 기술을 자사 내부 보안 서비스에 적용하는 과정을 다룹니다. 대회에서의 성능 우수 사례를 바탕으로 Atlantis의 핵심 원리를 삼성 환경에 맞춰 구현하고, 내부 보안 기능과 운영 프로세스에 융합합니다. 이로써 사이버 보안 역량의 실전 적용 가능성에 대한 실무 인사이트를 제공하며, 삼성의 안전형 보안 서비스 확산에 기여합니다.
![[슈퍼브 인사이트] 나만의 AI 서비스, 직접 만들어볼 수 있을까요?🥸 섬네일](https://blog-ko.superb-ai.com/content/images/size/w1200/2026/01/blog_----------------------AI-------------------_KR.png)
슈퍼브에이아이의 [슈퍼브 인사이트] 글은 비전문가도 ChatGPT API를 활용해 나만의 AI 서비스를 직접 설계하고 실험해볼 수 있는 가능성을 탐구합니다. 프롬프트 엔지니어링, UI/UX 설계, 비용 관리의 관점에서 FlutterFlow, Lovable, Cursor 같은 도구를 활용한 실무 접근법을 제시합니다. 이 글을 통해 독자는 초기 설계 방향과 구현 단계에 대한 구체적 아이디어를 얻고, 실무에 바로 적용할 수 있는 방향성을 확인할 수 있습니다.

삼쩜삼 뉴스룸은 럭키즈의 출시 1년 만에 가입자 75만 명과 누적 상금 20억 원 돌파를 기록하며, 이 성장의 배경과 운영 전략에 대한 경험을 공유합니다.

구글코리아가 AI 기반으로 멸종 위기에 처한 13종의 게놈 서열 분석을 완료했다는 소식을 기술 현안으로 다룹니다. 이는 AI 도구의 적용 가능성과 데이터 주도 보전 전략의 초기 단계로 평가되며, 향후 연구 여정의 출발점을 시사합니다. 향후 생물다양성 연구와 보전 전략의 데이터 기반 의사결정에 실질적 인사이트를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.
무신사의 MASS 정산 시스템 도입 사례는 데이터 기반의 단계적 오픈 전략을 바탕으로 운영 정산을 자동화하는 설계와 구현 내용을 다룹니다. 원천 데이터 선배포, 실데이터 기반 QA/시뮬레이션, 엣지 케이스 정리 및 멱등성 기반 재처리로 재현성과 안전성을 확보하고, 수작업 보정 없이 배치를 재실행할 수 있는 프로세스를 구현했습니다. 도입 이후 정산 처리율은 100%, 일/월 평균은 각각 약 8분 26초와 2분 27초로 안정적으로 유지되며 재처리 시 회계 마감 일정에 영향이 없었습니다.
![[기능 활용] #1 방문 빈도별 고객 특징을 알고 싶다면? “방문 빈도 세그먼트” 기능 소개편 섬네일](https://www.beusable.net/blog/wp-content/uploads/2026/02/스크린샷-2026-02-02-오후-4.22.40.png)
뷰저블의 UX Heatmap 플러스 플랜에 포함된 방문 빈도 세그먼트 기능의 목적과 적용 맥락을 웹 분석 관점에서 설명합니다. 방문 횟수에 따른 데이터 세분화로 사용자 특성을 파악하고, 분석 대시보드에서 세그먼트별 목표 지표를 비교하는 실무 활용 방법을 제시합니다.
TVING이 AWS Kiro Workshop에 참여해 M&E AI 개발에서 Kiro를 활용한 실전 사례와 AI-DLC 여정을 다룹니다. Kiro의 vibe coding과 spec-driven development, CloudFormation 배포, steering 규칙으로 일관된 개발 패턴과 속도 향상을 경험했습니다. AI를 단발적 실험이 아닌 서비스로 운영·개선하는 관점과, 아이디어를 빠르게 실제 서비스에 연결하는 전략에 대한 시사점을 제공합니다.