구글

·Backend·

Google Pay API, Merchant Initiated Transactions, PaymentDataRequest, Recurring Subscriptions, Deferred Payments

구글은 Google Pay API의 MIT 관리에 대해 새로운 PaymentDataRequest 객체를 도입하여 반복 결제, 호텔 예약 같은 연기 결제, 자동 계정 재충전을 지원합니다. 이를 통해 토큰 관리의 품질과 신뢰성을 확보하고, 사용자 투명성을 높이며 거래 거절 비율을 실제로 감소시킵니다. 개발자는 이러한 기능을 도입해 보다 원활하고 안전한 장기 결제 경험을 구축하고, 글로벌 상거래에서도 신뢰성과 유연성을 높일 수 있습니다.

구글

·Architecture·

Gemini CLI

구글의 Gemini CLI에 서브에이전트가 도입되어, 복잡한 작업을 격리된 컨텍스트 창에서 처리하는 새로운 전문가 에이전트를 소개합니다. Markdown 파일로 커스터마이즈 가능하고, 병렬 실행으로 생산성을 높이며, @agent 구문으로 간편하게 호출됩니다 개발자들이 맞춤화 및 대상 작업에 적용할 수 있습니다. 이 아키텍처는 주요 오케스트레이터의 컨텍스트 회전을 방지하고, 요약으로 핵심 정보를 제공하여 생산성과 응답성을 전반적으로 개선합니다.

NAVER D2

·Architecture·

Threat Modeling, Cryptographic Agility, Attack Surface Management, Web Security Checker, Phishing

NAVER D2의 NAVER SECURITY SEMINAR에서 다루는 주제는 보안 아키텍처 설계와 위협 모델링, 피싱 트렌드 분석 등 현장 실무에 직접 적용 가능한 내용입니다. 발표 세션은 지속 가능한 AI 레드팀 파이프라인 구축, 피싱 캠페인 분석, Cryptographic Agility 전략 등 구체적 방법론과 사례를 제공합니다. 참가자는 보안 아키텍처 설계의 실무 인사이트를 얻고, 현장 적용을 위한 구체적인 가이드라인을 참고할 수 있습니다.

AWS

·Cloud·

AWS, EC2, Security Group, EFS, NFS

AWS의 EFS 유지보수 과정에서 보안 그룹 Outbound 규칙 부재가 NFS I/O를 1–2분 정지시키는 메커니즘을 설명합니다. 근본 원인은 유지보수로 교체된 새 백엔드 서버가 RST를 보내지만 Outbound 규칙이 차단되면 클라이언트 재연결이 지연되며 NFS 트래픽 재시도가 지연됩니다. 권장 해결책은 EFS mount target의 SG에 All TCP Outbound 트래픽을 추가하거나 기본 Outbound 규칙을 유지하는 것이고, 운영 측면에서 mount helper(TLS 포함)와 noresvport 사용을 권합니다.

구글코리아

·AI/ML·

Robotics, Embodied AI, Safety, Spatial Reasoning, Autonomy

구글코리아는 제미나이 로보틱스-ER 1.6의 출시를 통해 물리적 에이전트를 위한 체화된 추론의 새로운 설계 방향과 실용적 가능성을 제시합니다. 강화된 공간 추론과 계기판 판독 기능이 실제 로봇의 자율성과 정밀도를 크게 향상시키며, 보다 안전한 체화된 추론 환경을 제공합니다. 현장 적용 측면에서 이 모델의 도입은 로봇 작업의 신뢰성과 정밀도 향상에 기여할 수 있습니다.

구글코리아

·AI/ML·

Announcement

구글코리아가 macOS 네이티브 환경에서 제미나이 앱 이용을 가능하게 하여 데스크톱에서 AI의 도움을 더 빠르고 통합된 방식으로 제공합니다. Mac 사용자들이 데스크톱에서 바로 AI 도움을 받을 수 있는 경험의 개선이 핵심 가치로 명확히 제시됩니다.

티빙

·Architecture·

Growth, Story, Company Culture

TVING의 블로그는 앱 화면 너머의 K-content 이야기를 다룹니다. 이 글은 티빙의 K-content 제공 과정에서의 기술적 맥락과 고민에 대한 경험을 공유합니다.

삼쩜삼 뉴스룸

·Else·

Strategy, Investment

삼쩜삼 뉴스룸이 배당소득세의 핵심 쟁점과 일반적으로 알려진 잘못된 상식을 정리하여, 독자들이 제도 구조를 빠르게 이해하도록 돕습니다. 본문은 다양한 세율 구조와 공제 방식, 2026년 규정 변화 가능성 등을 구체적으로 설명하며, 실무에 적용 가능한 계산법과 주의점을 제시합니다. 독자는 개인 상황에 맞춘 세무 전략과 체크리스트를 활용하여 실무에 합리적인 예측과 준비를 할 수 있습니다.

무신사

·AI/ML·

AI, Prompt Engineering, Test Automation, Quality Assurance

무신사가 Gemini 기반 AI로 테스트 케이스 자동화를 시도한 과정에서 Phase 1의 가능성 발견과 Phase 2의 실패, Phase 3의 분할 도출 프로세스 도입을 다룹니다. 분할 도출로 규칙 학습과 컴포넌트별 TC 생성들을 통해 81.4%의 과제에서 AI 설계 적용을 달성했고, 전체 TC의 82.6%가 AI로 작성되었다는 성과를 제시합니다. 실무에선 규칙 주입-목차화-순차 도출로 시간 39.49% 단축과 커버리지 확보가 가능해졌으며, 앞으로 Claude API 도입 등으로 자동화 파이프라인을 확장할 계획입니다.

라인

·DevOps·

Kubernetes

라인에서 ADK를 활용해 싱글 및 멀티 에이전트를 개발하고, 이를 사내 시스템에 통합하는 아키텍처적 접근을 소개합니다. 현재 Kubernetes as a Service(KaaS) 환경에서 싱글/멀티 에이전트 개발과 사내 시스템 통합의 적용 사례를 다룹니다. 실무 개발과 운영 관점에서 ADK 도구의 활용 가치와 도입 시 고려할 점에 대한 시사점을 제공합니다.