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Accelerating Spatio-Temporal Attention for Video Diffusion on TPUs 섬네일
Accelerating Spatio-Temporal Attention for Video Diffusion on TPUs
구글 favicon구글
·AI/ML·
Video Diffusion, Spatio Temporal Attention, Sparse VideoGen, Splash Attention, TPUs

구글은 TPUs에서 비디오 확산 모델의 시공간 주의 집중을 가속화하기 위한 스파시오-템포럴 어텐션 및 Sparse VideoGen(SVG) 기법을 다룹니다. 스파스 마스크를 실제 하드웨어 타일 실행과 정렬하기 위해 빈 메모리 타일 우회, 경계 타일에 한정된 좌표 마스킹, 토큰 배열의 시간-우선 배치를 적용했다. 그 결과 구글은 1440p 영상 생성의 엔드-투-엔드 추론 속도를 최대 1.69배까지 개선하였으며, 불필요한 행렬 연산을 크게 줄였다.

2026년 09월 30일·0
Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다 섬네일
Java 디컴파일러로 운영 서버와 형상관리 소스의 불일치를 해소하다
올리브영 favicon올리브영
·DevOps·
Java, Gradle, CFR, JAD, Fernflower

올리브영은 10년 간 운영되던 백오피스 시스템의 운영 서버와 형상관리 소스 간 불일치를 해소하기 위해 Java 디컴파일러와 AI 기반 차이 분석을 도입했습니다. 4단계 절차로 디컴파일, 차이 분류, 재컴파일 및 검증을 수행했고, CFR를 기본 디컴파일러로 삼아 JAD 및 Fernflower와 교차 검증했습니다. 이번 결과를 바탕으로 4단계 표준 절차를 적용했고, 향후 AI 자동화와 조기 알림 체계 도입으로 형상-운영 불일치를 신속하게 차단하려 합니다.

2026년 09월 30일·1
Outbox Table에 PostgreSQL Daily Partitioning 적용하기
잡코리아 favicon잡코리아
·Data·
PostgreSQL, Partitioning, Outbox Pattern, Pg Partman, Pg Cron

잡코리아가 Transactional Outbox Pattern 기반의 Outbox Table에 PostgreSQL Daily Partitioning을 적용한 사례를 구체적으로 소개합니다, 구현 동기와 효과까지. 주요 구성은 topic별 LIST 파티셔닝과 created_at를 기준으로 한 일간 RANGE 서브 파티셔닝이며, 7일 주기로 파티션을 드롭하도록 자동화했습니다. 데일리 삭제로 인한 DB 부하를 최소화하고, 파티션 드롭으로 관리가 용이해졌으며 운영 측면에서 자동화의 가치가 뚜렷합니다.

2026년 09월 30일·2
데이터 소재지와 데이터 주권 섬네일
데이터 소재지와 데이터 주권
가비아 favicon가비아
·Data·
Strategy, News, Market Analysis, Industry Trends

가비아의 글은 데이터 소재지, 데이터 지역화, 데이터 주권의 차이와 이들이 데이터 지배 구조에 미치는 영향을 설명합니다. 본문은 CLOUD Act와 EU 규제, 한국 PIPA의 흐름을 예로 들며 저장 위치만으로 주권이 확보되지 않는 위험을 강조합니다. 실무에선 저장뿐 아니라 운영 주체의 관할과 이동 경로까지 함께 고려한 데이터 설계가 필요하며, 네트워크 경로 통제의 중요성도 다뤄집니다.

2026년 09월 30일·1
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
NAVER D2 faviconNAVER D2
·AI/ML·
Workflow, REST API, Memory, Agent, Context

네이버 D2가 사내 Tech Meetup에서 발표된 인기 세션의 핵심 내용을 정리하며 에이전트의 기본 개념과 관련 용어를 다룹니다. 원문 Anthropic, OpenAI, MCP, A2A 스펙을 재독하고 실제 구현물을 확인해 용어 차이와 혼란 요인을 정리했습니다. 에이전트 설계와 도구 간의 구분을 명확히 하여 개발자들이 실무에 바로 적용할 수 있는 참고 자료를 제공합니다.

2026년 09월 30일·3
당근 동네걷기 위에서 동시에 쏟아지는 오버레이들을 우아하게 제어하기
당근 favicon당근
·Frontend·
TypeScript, React, JavaScript, PromiseWithResolvers, zustand

당근의 동네걷기 서비스에서 모달·바텀시트 및 OS 권한 팝업이 겹쳐 한 화면에 여러 오버레이가 동시에 나타나는 문제를 분석합니다. 비동기 발화의 동시성 제어를 문제의 핵심으로 재정의하고, 큐 기반 실행 모델과 ES2024의 Promise.withResolvers를 활용한 상태 머신으로 해결 방법을 제시했습니다. 그 결과 네이티브 브릿지의 pending 신호를 큐가 관리하도록 만들어, 우선순위 기반 예약으로 한 화면에 하나의 오버레이만 표시되도록 제어하는 실무 가이드를 제공합니다.

2026년 09월 30일·3
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
요기요 favicon요기요
·DevOps·
Kotlin, Swift, React, CICD, Docker

요기요의 Product Engineer 병목 글은 AI가 코드를 작성하는 환경에서 검증의 중요성과 그 체계화를 다룬다. 요기월드 개발에서 파이프라인 중심의 테스트와 시각 회귀를 도입해 빠른 피드백과 품질 확보 방법을 현장 사례와 함께 설명한다. 또한 광고 빅사이즈 도입과 네이티브 코드 및 빌드·배포 파이프라인의 확장으로 실전 적용과 교훈을 자세한 사례로 제시한다.

2026년 09월 30일·1
135KB WebP가 메모리에서는 2.44MB가 되기까지
레브잇 favicon레브잇
·Mobile·
React Native, JavaScript

레브잇의 커머스 앱 사례는 WebView 내 이미지 디코드가 메모리 급증의 주된 원인임을 식별하고, 1장의 비효율적 해상도가 전체 메모리 사용에 큰 영향을 준다는 점을 보여줍니다. 팀은 서버 측 리사이징과 DPR-맞춤 버킷 도입으로 이미지 픽셀 수를 줄이고, 480px/800px 버킷 배치와 지연 로딩을 조합해 커머스 피드의 총 디코드 픽셀을 크게 감소시켰습니다. 결과적으로 홈 화면 이미지 디코드 총량은 40.3MB에서 21.1MB로 48% 감소했고, 대형 이벤트 화면은 264.4MB에서 168.3MB로 36% 줄었습니다. 또한 이 경험은 픽셀 수 중심의 제안과 캐시 전략의 중요성을 강조하며, CSS 픽셀과 실제 디스플레이 픽셀의 차이를 고려한 이미지 관리 원칙을 제시합니다.

2026년 09월 30일·3
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다 섬네일
9인조 다람쥐 아이돌을 데뷔시켰습니다
토스 favicon토스
·Frontend·
Innovation, Journey, Story, Experience

토스가 AI 보조로 31일 성장 주기와 9마리의 다람쥐 캐릭터를 활용한 적금 화면의 설계와 디자인 시스템을 소개합니다. 프롬프트 뼈대와 빈칸 채움 방식으로 캐릭터를 빠르게 생성하고, 작은 화면에서도 인상이 뚜렷하도록 표정·실루엣 중심의 요소 선별 및 UI를 캐릭터에 맞게 재구성하는 방법을 제시합니다. 또한 캐릭터의 성장과 금액 진행을 실시간 반영하는 인터랙션 디자인과 발자국 진행 바, 그림자 등 시각 요소로 사용자와 다람쥐 간의 상호작용을 강화하는 실무 노하우를 제공합니다.

2026년 09월 30일·2
AI CCTV 구축 업체 선정 시 확인할 7가지 섬네일
AI CCTV 구축 업체 선정 시 확인할 7가지
슈퍼브에이아이 favicon슈퍼브에이아이
·AI/ML·
IP Camera, NVR, AI CCTV

슈퍼브에이아이의 AI CCTV 구축 시 확인해야 할 7가지 포인트를 정리해 하드웨어 선택, 네트워크 구성, 보안 및 운영 이슈를 다룹니다. 본문은 카메라 유형, NVR/스토리지 구성, 성능 지표, PPE 및 유지보수 체계와 같은 실무 기준을 제시합니다. 현장 적용 시 2026년 목표와 기대효과를 포함한 평가 프로세스, 리스크 관리 방법, 그리고 실패 사례를 바탕으로 한 실무 가이드가 제시됩니다.

2026년 09월 30일·1
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