AWS

·Architecture·

AWS, EFA, MPI, WRF, OpenMP

AWS HPC 환경에서 WRF를 운영한 인코어드의 경험을 바탕으로 MPI/OpenMP 하이브리드 병렬화의 구체적 시도와 성과를 다룹니다. 패치 수 상한(180개)과 자 도메인 d02의 격자 수 차이에 따라 최적 비율은 24:8에서 48:4 사이로 나타났고 2노드의 편차도 약 4% 수준입니다. 또한 EFA 패킷 분석과 스핀 모드의 CPU 활용 특성으로, 코어를 전부 MPI에만 투입하기보다 OpenMP로 재분배하는 것이 실무적으로 유리함을 확인했습니다.

현대 오토에버

·AI/ML·

Strategy, Innovation, Event, Industry Trends

현대 오토에버가 글로벌 판매 환경 변화에 대응하는 AI 기반 영업 전환 전략을 주제로 한 웨비나를 다룹니다. 해외 영업 조직 실무자와 대리점 운영자 등 사례 대상에 맞춘 CRM 및 Salesforce 활용과 하이브리드 채널 운영의 구체적 방향을 제시합니다. 또한 AI가 고객 데이터를 분석해 최적의 영업 전략 실행을 지원하는 판매 체계의 발전 방향도 논의합니다.

NAVER D2

·Frontend·

React, JavaScript, Angular, Svelte, Vue.js

NAVER D2의 2026년 이후 JavaScript 동향은 React의 독보적 위치를 확인하는 한편, 프레임워크 간 공통 흐름과 웹 표준 흡수가 진행되고 있음을 다룬다. 주요 논점은 Signals의 수렴, 서버 렌더링의 방향, Rust 기반 빌드 도구로의 이동, 웹 표준의 흡수, AI 도구의 영향이며, 4편 연재와 최신 React/Angular/Vue/Svelte 변화까지 포괄한다. 독자는 프레임워크 선택 시 기술적 변화의 방향과 브라우저/표준의 역할을 이해하고, AI 도구에 따른 개발 방식의 변화에 대비할 수 있다.

라인

·Mobile·

Android, VoIP

라인이 LINE 앱의 VoIP Android 서비스 개발과 녹화 버튼 뒤에서 일어나는 동작에 대해 현장의 개발기로 다룹니다. 본문은 안덕용 개발자의 소개로 시작하여 Android 플랫폼에서 VoIP 구현의 방향성과 핵심 기술 과제를 간략히 조명합니다. 독자는 LINE의 음성 통화 기능 개발에 관한 통찰과 현장 적용 가능성에 대한 시사점을 얻을 수 있습니다.

미리디

·Else·

Strategy, Company Culture, Leadership, Investment, Vision

미리디의 창석 CEO 인터뷰를 통해, 디자인을 누구나 쉽게 표현할 수 있는 세계를 향한 회사의 비전과 성장 스토리를 다룹니다. 핵심 내용으로는 고객 요구를 최우선으로 삼는 전략, 콘텐츠 품질 강화, 인재 확보, 장기적 가치 추구가 2023년 흑자 전환과 200억 시리즈B로 이어진 경로를 설명합니다. 실용적 활용으로는 AI를 활용한 디자인 제작 시간 단축과 현지화된 템플릿으로 글로벌 확장을 가속하는 전략이 제시됩니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

AI, Edge AI, Edge Computing

슈퍼브에이아이가 Advantech의 2026 Edge AI Day에 참가해 엣지 AI 트렌드와 산업용 인공지능 도입 방향을 발표했습니다. 발표에는 Intel, NVIDIA, AMD, Qualcomm, Microsoft 등 주요 기술 공급업체의 역할과 엣지 AI 생태계의 협력 방향이 다뤄졌고 현장 시연과 질의응답이 이어졌습니다. 향후 산업 현장 활용과 실무 적용에 대한 통찰이 제시되었으며, 슈퍼브에이아이의 엔드투엔드 엣지 AI 전략에 대한 기대를 높였습니다.

가비아

·DevOps·

Kubernetes, eBPF, Cilium, CNI, Calico

가비아가 후원하는 Cloud Club 9기 스터디의 핵심 주제는 커널 레벨 네트워크 분석과 AI 기반 운영 자동화(AIOps) 등 클라우드 네이티브 기술의 실무 적용에 있습니다. 가비아 클라우드의 쿠버네티스 서비스로 스터디별 클러스터를 구성하고, Cilium의 데이터패스 추적과 eBPF 트레이싱으로 네트워크 흐름을 분석했습니다. 실전 스터디 환경에서 네트워크 분석, 장애 대응, AIOps 구축의 실무 적용 가능성과 비용·시간 절감 효과를 확인했습니다.

카카오

·AI/ML·

Machine Learning, Open Source, Multimodal AI, AI Model

카카오가 적용 AI 모델 팀의 멀티모달 의사결정 모델 Kanana-2-v-decide를 오픈소스로 공개하며, 에이전트 기반 서비스의 의사결정 흐름을 체계화합니다. 본문은 고객 문의 분류, 상품 사진 확인, 에이전트가 다음 작업에 사용할 도구를 선택하는 핵심 과제를 다루며, 구현 방향과 오픈소스 활용 포인트를 제시합니다. 이를 통해 카카오의 연구 개발 현장에서 멀티모달 의사결정의 설계 원칙과 오픈소스 기반의 실무 적용 가능성을 파악할 수 있습니다.

KREAM

·AI/ML·

Two Tower, MINER, Hubness, Centering, Bias Separation

KREAM의 기술 블로그는 MINER 기반 멀티-인터레스트 Two-Tower 모델의 hubness 문제와 실서비스 대응 과정을 다룹니다. 센터링으로 유저 무관 성분을 차감하고 Bias 분리와 카테고리 규제, 다양성 후처리를 조합해 과노출을 제거하고 노출 분포를 고르게 만들었습니다. 그 결과 hub 지표와 과노출 상품 수를 대폭 낮추고 unique 노출 상품 수를 증가시켰으며, 온라인 클릭도 안정적으로 개선되는 효과를 확인했습니다.

NAVER D2

·Architecture·

Confluence, Slack, Jira, GitHub Enterprise

NAVER D2에서 개발한 worklog-system 주간보고 자동화 구축 사례를 통해 업무 기록 자동화의 핵심 아이디어를 실무 관점에서 소개합니다. 재택과 사무실 환경에서 여러 기기와 VPN을 넘어 누락 없이 데이터를 수집하는 아키텍처와 AI 도구 및 사내 협업 도구를 연계한 구현 방법을 다룹니다. 또한 중앙 서버 없이 해결한 구현 과정과 데모의 구성 포인트를 구체적으로 설명하고, 발표 대상과 활용 사례까지 연결해 제시합니다.