현대 오토에버

·Architecture·

Architecture

현대오토에버의 모빌진 26 테크 콘퍼런스에서 SDV 확장을 위해 아키텍처, AI, 지속적 진화를 주제로 핵심 인사이트를 공유했습니다. 콘퍼런스는 총 10개의 세션으로 구성되었고, SDV 담당 임원의 웰컴 스피치를 시작으로 전장/내비 분야 실무진의 발표들이 다양하게 이어졌습니다. 행사에서 다룬 핵심 주제와 방향성은 SDV의 확장과 지속적 진화를 위한 로드맵 제시로 요약될 수 있습니다.

뷰저블

·AI/ML·

Strategy, Innovation

뷰저블은 GEO 점검이 브랜드 마케팅과 AI 기반 정보 탐색 변화에 미치는 영향을 분석합니다. 새 기능 출시와 홈페이지 개편으로 바뀐 고객 노출 맥락에서 브랜드 표현과 신뢰 관리에 대한 시사점을 제시하고, GEO 활용에 대한 경험을 공유합니다.

가비아

·Else·

Strategy, Innovation, Productivity

가비아의 글은 전자계약이 종이 계약과 동일한 법적 효력을 가지되, 법이 정한 요건을 충족해야 한다고 설명합니다. 전자문서의 효력은 전자문서법, 전자서명법에서 인정되며, 서면으로 인정되려면 내용 확인 가능성과 작성·송수신·저장 당시에 보존이 필요하다고 요약합니다. 또한 계약 관리의 중요성을 강조하고, 하이웍스 전자계약 같은 도구를 활용해 생성·발송·진행 확인·완료 문서 관리를 한곳에서 처리하는 방식을 제시합니다.

미리디

·Architecture·

Redis, REST API, Microservices, Health API, Health Status

미리디는 외부 벤더 API 장애가 서비스 장애로 확산되는 것을 줄이기 위해 서킷 브레이커 기반 멀티 벤더 자동 Fallback을 도입하고 Redis에 벤더 상태를 저장해 자동으로 우선순위를 조정합니다. 또한 기능별 벤더 상태를 한눈에 확인할 수 있는 Health Status 페이지와 Health API를 제공해 운영자와 클라이언트 서비스의 장애 인지와 자동화 대응을 가능하게 했습니다. 그 결과 자동 전환으로 장애 구간의 실패율이 크게 낮아졌고, 5분 이내 자동 전환으로 대응 속도가 현저히 향상되었으나 관측성 보강과 예외 분류 체계의 추가 개선이 남아 있습니다.

토스

·DevOps·

Kubernetes, MIG, CUDA, NVIDIA Device Plugin, Dynamic Resource Allocation

토스증권은 Kubernetes 기반 다중 테넌트 GPU 클러스터를 구축하여 GPU-aware에서 GPU-native로 발전시키는 과정과 운영 체계를 설명합니다. 네 가지 스택은 드라이버/컨테이너 Toolkit/Device Plugin/CUDA 계층으로 구성되며, GPU를 자원으로 인식하고 워크로드에 연결하는 방법과 DCGM Exporter로의 모니터링, Xid 알람 연결을 소개합니다. MIG 기반의 자원 단위 제공과 MIG Manager, preflight 검증으로 신규 노드 투입을 안전하게 관리하고, k8s-device-plugin에 바치는 개선으로 업스트림 기여를 요약합니다.

슈퍼브에이아이

·AI/ML·

Python, Java, CUDA

슈퍼브에이아이의 [슈퍼브 인사이트] 글은 허깅페이스 소유권 변화가 로봇 데이터 다운로드 및 활용에 어떤 영향을 주는지 분석합니다. 본문은 LeRobot, Open X-Embodiment, NVIDIA 8-K 등의 사례를 통해 정책 변화와 실무 영향의 정황을 제시합니다. 기업 현장에선 로봇 데이터 활용 정책 검토와 데이터 파이프라인 설계에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

미리디

·DevOps·

TypeScript, JavaScript, MSW, Turborepo, Vitest

미리디는 미리캔버스 모노레포의 CI 테스트가 늘어나던 문제를 분석하고, Vitest의 프로파일링 도구를 통해 모듈 로딩이 주된 병목임을 확인했습니다. 그 결과 비격리 테스트의 과도한 모듈 그래프 재평가를 줄이고, vi.mock 대신 vi.spyOn 활용 및 파일명 규칙으로 워커 공유를 확대하는 전략을 도입했습니다. 3단계 개선으로 엔진 패키지의 테스트가 16분대에서 3분대로 단축되었고, 파일 증가에도 지속 가능한 CI 속도를 확보했습니다.

삼성전자

·Architecture·

REST API, LLM, Claude, OpenAI API, Codex

삼성전자가 Codex와 Claude의 CLI를 서버로 감싸 내부 LLM과 Gauss를 하나의 OpenAI 호환 API로 묶는 중계기 'LLM Gateway'를 구축한 내용을 다룹니다. base URL 한 줄의 변경으로 다양한 도구를 선택하거나 병렬로 활용할 수 있어, 사내 개발 환경에서의 도구 간 연동성과 유연성을 제공합니다. 이 글은 Codex와 Claude를 외부 서비스에 의존하지 않고 내부 시스템에 통합하는 실무 가이드로 활용될 수 있습니다.

올리브영

·Backend·

Data Pipeline, AI, Cycle Counting, PDA

올리브영이 LA 매장 재고 관리 개선을 위해 PDA 기반 Cycle Counting 기능의 PoC를 3일 만에 구현한 사례를 다룹니다. 현장 요구사항을 한 자리에 모아 병렬로 개발·QA를 수행하고, 최소 스펙으로 방향을 고정하며 AI를 활용해 신속한 개발과 검증 사이클을 단축했습니다. 3주간 두 매장에서 32개 미션이 완료되고 401개 품목 재고를 카운트해 재고 조정의 92%가 Cycle Counting 경유로 처리되었습니다.

가비아

·Architecture·

PUE, WUE, ERF, REF

가비아가 AI 데이터센터의 실제 환경 성능을 이해하기 위해 PUE 외에 WUE, ERF, REF의 네 축을 함께 다루는 지표를 소개합니다. ISO/IEC 30134 시리즈와 EN 50600-4 계열의 정의에 따라 네 지표를 통해 전력, 물, 폐열, 재생에너지의 비율과 운용 규제 현황을 해석합니다. 현재 AI 데이터센터의 실무 특성상 랙당 발열이 커 PUE 관리가 중요한 반면, WUE는 0.19~0.49 L/kWh, ERF는 0~20%, REF는 0~100% 구간으로 신중하게 평가됩니다.