핵심 요약
무신사는 데이터 수집·분석·서빙을 하나의 사이클로 연결하는 의사결정 레이어 MATCH를 구축해 오디언스 매칭으로 비즈니스 의사결정의 속도와 품질을 높였습니다.
구현 방법
- 데이터 수집-정제-피드백 루프를 포함한 엔드투엔드 파이프라인을 단일 팀이 운영
- 오디언스 정의를 규칙 기반에서 소재 반응 예측 AI 모델로 전환
- 앱 푸시 등 채널에서 자동 타겟팅/발송 및 피드백 반영으로 순환 학습 구현
- 사람과 시스템의 의사결정 경계와 정책-모델 연동 프레임워크 설계
주요 결과
- 타겟팅 정확도와 캠페인 효율성의 기반 역량 확립
- 운영 효율성 증가로 마케터가 전략 수립에 집중 가능
