핵심 요약
무신사는 VLM 기반 AI 추론과 검증을 하나의 Flywheel로 연결하는 VLMOps 어드민을 도입해 HITL과 자동화를 효과적으로 결합했습니다.
구현 방법
- 모델/프롬프트를 웹 UI에서 관리하고 외부 API와 내부 추론 모델을 연동
- 추론 결과를 초안 라벨로 자동 생성하는 오토필
- Spread/Grid 뷰로 검증을 병행하고 골든셋으로 재활용
주요 결과
- 검증 속도 54% 단축, 품질 관리 강화
- 팀 협업 효율↑ 및 모델 비교·선택 속도 개선
- 자동화된 평가 체계로 재학습 사이클 단축

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