검색어에 숨겨진 의도를 더 정확하게, 검색을 바꾸는 AI 실험들

핵심 요약

당근의 검색 의도 이해를 위한 LLM 실험에서 프롬프트 고도화와 QU/DU 도입으로 의도 반영 커버리지를 53%에서 95% 이상으로 개선했다.

구현 방법

• 프롬프트 정성평가로 8개 이상 조건 반영, 버전 15까지 개선
• QU/DU 구조 도입으로 의도 분류 및 비정형 정보의 구조화
• 대규모 키워드 데이터에 대한 사전 처리 기반 데모 운영

주요 결과

• 커버리지 53%→95% 이상 및 검색 정확도 대폭 향상
• CS 문의 감소에 기여 가능성 확인