핵심 요약
SSG.COM의 사내 문서 검색 에이전트를 통해 Confluence 문서를 대화식으로 검색하고 요약·대응 정보를 제공하는 시스템 아키텍처를 구축했습니다.
주요 경험
- Confluence REST API와 CQL로 문서 검색 파이프라인 설계
- OCR로 이미지 텍스트 추출 및 재귀 탐색으로 하위 페이지 연결
- Evaluator-Optimizer와 ReAct 기반 에이전트로 쿼리 적합성 및 응답 품질 향상
얻은 인사이트
- 문서 전처리의 중요성(표 변환, 매크로 해독, 해시 태그 복원)으로 LLM 이해도↑
- 캐싱으로 자주 쓰이는 문서의 응답 속도 개선
- 에이전트 기반 확장의 방향성: Teams 연동 및 유연한 도구 조합
