Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서 섬네일

빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서

올리브영 favicon올리브영·Backend·
Apache KafkaWMSWCSInterface SpecUAT
2025년 09월 08일5

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

올리브영의 GMS 프로젝트 QA 엔지니어가 빅뱅 배포 환경에서도 시스템 안정성과 데이터 정합성을 확보한 검증 여정을 공유합니다.

주요 경험

  • 도메인 구조 파악 후 Risk Factor를 선제적으로 도출하고 11개의 Interface Spec와 Feature List로 테스트 계획을 수립했다.
  • E2E 테스트와 Interface Contract Test로 데이터 흐름과 스키마 호환성, 동시성 이슈를 사전에 검증했다.
  • UAT를 두 차례 진행해 운영 환경의 리스크를 최소화하고, Datadog 기반의 모니터링으로 조용한 실패를 실시간으로 탐지했다.

얻은 인사이트

  • 빅뱅 배포에서 QA의 설계 단계 선제 검증과 운영 리스크 관리가 핵심임을 확인했다.
  • 인터페이스 규격 불일치에 대한 Contract Test 도입의 중요성을 체감했다.
  • Datadog 기반 모니터링으로 조용한 실패를 조기에 발견하고 운영 안정성을 높일 수 있었다.

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서 섬네일
97%

빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서

올리브영 favicon올리브영·2025년 08월 20일
1인 QA의 품질 관리 프로세스 구축 이야기 섬네일
80%

1인 QA의 품질 관리 프로세스 구축 이야기

올리브영 favicon올리브영·2025년 05월 29일
제로베이스 WMS 구축기: Kafka 기반 분산 물류 시스템 설계와 Out-of-Order Events 해결 섬네일
78%

제로베이스 WMS 구축기: Kafka 기반 분산 물류 시스템 설계와 Out-of-Order Events 해결

올리브영 favicon올리브영·2025년 07월 23일