핵심 요약
NHN Cloud가 AI를 팀원처럼 작동시키기 위한 하네스 구축 경험을 공유합니다.
주요 경험
- 정보 저장이 아닌 검색 방법을 저장하는 원칙으로 AI의 지식 탐색을 크게 개선했습니다.
- 텍스트 규칙 → 구조적 강제 → 권한 차단의 3층 제어로 AI의 오답 반영을 차단했습니다.
- nhn-cloud-notification 구조를 포함한 체계적 지식 관리와 백로그를 통해 AI의 제안과 기록을 사람의 최종 판단으로 업데이트하도록 했습니다.
얻은 인사이트
- 맥락이 도구의 성능을 좌우한다는 중요한 교훈을 얻었습니다.
- 인간의 최종 확인이 자동화의 안전장치를 만들어 팀의 신뢰성을 높였습니다.
