핵심 요약
NHN Cloud의 글은 인간 중심 가독성과 기계 패턴 인식의 차이를 분석하고, AI 시대에 필요한 새로운 코드 미학과 관용성의 원칙을 제시합니다.
주요 경험
- 가독성의 정의가 인간에서 기계로 이동하는 흐름을 정리했습니다.
- 관용적 표현과 예측 가능성, 명시적 상태 전이가 AI 친화적 코드의 핵심으로 제시되었습니다.
- 작은 파일 구성이 컨텍스트 윈도우 제약을 완화하는 등 AI 읽기에 유리하다는 점을 시사했습니다.
얻은 인사이트
- AI 시대에는 관습과 구조가 인간의 의도를 전달하는 주요 수단이 됩니다.
- 불변성과 순수 함수의 원칙은 여전히 가치 있지만, 목적은 기계가 읽기 쉽도록 만드는 데 있습니다.
- 함수형 프로그래밍의 미학은 생존하되, 읽히기 쉽게 재해석되는 방향으로 변화합니다.
