핵심 요약
NHN Cloud의 블로그에서 AI와의 스펙 설계에서 숨겨진 기술 결정을 먼저 드러내고, 코드베이스를 근거로 인터뷰 방식으로 확정하는 접근을 제안했습니다.
주요 경험
- 스펙 작성에서 구현에 필요한 결정 축을 드러내고 논리를 구조화했습니다.
- 코드베이스를 먼저 읽고 결정 후보를 좁히는 grill-me 인터뷰를 도입했습니다.
- 구현 예시를 제시해 빠른 확정 의사를 이끌어냈습니다.
얻은 인사이트
- 요구사항과 구현의 연결이 명확해 리뷰가 결정으로 수렴합니다.
- 코드-요구사항 매핑이 쉬워 재작업이 줄었습니다.
- 결정 축 기반의 소통으로 설계 품질이 높아졌습니다.
