핵심 요약
무신사 물류 플랫폼팀은 AI 스페셜리스트와 자동사냥 하네스를 구축해 슬로우 쿼리 분석부터 정합성 검증, PR 생성 및 리뷰 반영까지를 자동화하는 7단계 파이프라인을 설계했다.
구현 방법
- 시스템 프롬프트로 AI의 행동 공간을 좁히고, JPA/Hibernate 도메인에 집중하도록 제약한 뒤 출력 형식을 unified diff로 생성하도록 규격화
- 서브에이전트 4명을 병렬로 운용해 코드 구조 파악, DB 메타데이터 분석, 설정 확인, 트레이드오프 분석을 각각 수행하고, 상위 에이전트가 정제된 결과만 수신
- 패치 정규화기, 4단계 폴백, 정합성 검증(Stage 7 포함)으로 AI가 생성한 패치를 자동으로 검토하고 PR 본문에 정합성 리포트를 첨부
주요 결과
- 패치 생성과 PR 반영 자동화, 패치 메타데이터 등록 및 정합성 검증으로 품질 관리 체계 확보
- 4관점 리뷰와 다중 공급자 교차 검증으로 리뷰 품질과 안정성 강화
- 프롬프트를 코드에서 분리한 하네스 설계와 파이프라인 엔진의 웹/CLI 공유로 확장성과 재사용성 향상
