핵심 요약
미리디의 데이터 분석가가 온콜 데이터 요청 응대 업무를 AI 에이전트로 자동화하여 응대 시간을 20-30분에서 3분으로 대폭 단축했습니다.
구현 방법
- n8n 워크플로우로 키워드 추출→ Slack와 데이터브릭스 분석 코드를 병행 검색
- DA가 직접 작성한 자료만 선별
- 에이전트가 근거를 바탕으로 답변 초안 작성
- Confluence 위키와 데이터브릭스 위치를 활용한 자동 탐색
- 온콜 문의를 봇에 넘겨 링크를 레퍼런스로 첨부
주요 결과
- 평균 응답 시간 3분으로 단축
- DA가 작성한 자료 중심으로 정확성 향상
- 탐색 시간 감소로 업무 부담 감소
- 초기 버전의 한계가 있지만 자동화 성공, 향후 개선 계획 지속
