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2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES 섬네일

2,800만 MAU를 이해하는 유저 Segmentation, TUES

토스 favicon토스·AI/ML·
TUESNMFSoft ClusteringK Means
2026년 06월 16일0

AI 요약

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핵심 요약

토스가 TUES V2를 도입해 서비스별 관여도와 3층 구조의 세그먼트를 적용하고 MAU 이해와 전사 전략 수립에 활용한 경험을 공유합니다.

주요 경험

  • V1의 앱 오픈 시 이용 확률 기반 한계와 멀티서비스 복합성 반영 필요성 확인
  • 서비스별 이용 횟수를 특징으로 도입하고, NMF 기반 소프트 클러스터링으로 다중 세그먼트 속성 반영
  • 전체 관여도/주 이용 서비스/서비스별 관여도의 3층 표현으로 배치 이유와 Next Action를 명확화

얻은 인사이트

  • 서비스별 관여도 파악으로 우선 타깃 세그먼트와 전략 방향이 명확해짐
  • Silo별 액션과 전사 성과 연결의 정량적 추적 가능성 향상
  • 팀 간 협업 및 프레임워크 확장이 촉진되었음

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