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MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전 섬네일

MAU 성장 레버, 데이터로 증명하기 — 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석 실전

미리디 favicon미리디·Data·
StrategyGrowthMarket Analysis
2026년 05월 06일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

미리디의 DA팀이 MAU 성장 레버를 데이터로 규명하고, 연관도·코호트·퍼널·SHAP 분석으로 실행 우선순위를 제시했습니다.

주요 경험

  • 연관도 분석으로 MAU-매출 연관성과 세그먼트 차이를 확인했습니다.
  • Retained 중심의 Cohort/퍼널 분석으로 시즌별 전략 방향을 정리했습니다.
  • SHAP 해석의 한계와 시간 분리 검증 필요성을 확인했습니다.

얻은 인사이트

  • MAU 증가의 매출 기여는 Retained 유지에 좌우됩니다.
  • 체류 깊이 개선은 활성 전환의 큰 기여 포인트입니다.
  • SHAP은 인과를 보장하지 않으며, 추가 검증이 필요합니다.

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