핵심 요약
펫프렌즈가 하네스 엔지니어링으로 물류 개발 환경을 설계하고, Slack ↔ Claude Code 간 MCP 채널을 통해 컨텍스트 품질과 피드백 루프를 고도화했습니다.
구현 방법
- 공유 지식 저장소를 knowledge/와 corrections.md, safety_rules.md로 구성해 ground truth를 한 곳에서 관리
- 3계층 메모리: 장기 CLAUDE.md+knowledge, 중기 docs/memory.md, 단기 스레드 히스토리 포함으로 컨텍스트를 구분
- MCP 채널로 Slack ↔ Claude Code를 연결하고 stdout/stderr를 분리하여 안정성 확보
주요 결과
- 교정 로그의 즉시 반영과 도메인 규칙의 공유로 정확도가 향상
- 운영 도구로 관리 용이성과 확장성이 강화
- 향후 벡터 검색 기반 컨텍스트 주입 가능성을 열어둘 계획
