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Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로 섬네일

Product Engineer: 하루 500건 분석 요청을 받아내는 데이터 에이전트, 일을 돕는 AI에서 일을 수행하는 AI로

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PythonDockerSQLBigQueryGoogle Cloud
2026년 05월 08일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

마이리얼트립은 슬랙 데이터 에이전트를 구축해 하루 500건 이상 분석 요청을 처리하도록 하고, 6개 컴포넌트의 워커 클러스터와 4중 안전망으로 일관성과 확장성을 확보한 아키텍처를 제시했습니다.

구현 방법

  • Listener-Dispatcher-Parent Worker-Sub-agent 흐름으로 슬랙 메시지 분류와 오케스트레이션 구현
  • Claude Code Max 계정을 Docker 클러스터로 운영하고 Headless 모드와 Setup Token으로 비용 최적화
  • Lazy Load로 룰/지식 로드를 필요 시점에 한정
  • Metric Registry 및 DBT YAML 메타데이터로 지식 체계 관리
  • Role, Gate, Rule, Hook의 4중 안전망으로 권한· 범위· 정책· 실행 차단 적용
  • 단일 슬랙 진입점으로 일관된 운영

주요 결과

  • Haiku→Sonnet 전환으로 분류 정확도 유지, 토큰 사용은 Opus 대비 1/8~1/10 수준 감소
  • 컨텍스트 비용 관리 및 토큰 비용 절감으로 세션당 리소스 효율 향상
  • 100건이 넘는 shell test와 eval로 품질 보증
  • 워커 재배치 자동화로 리밋 초과 시에도 흐름 중단 최소화

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