핵심 요약
딜라이트룸 팀은 AI 세션의 기억 병목을 줄이기 위해 ‘리소스 + Narrative 여섯 축’으로 회상 신호를 인덱싱하는 방식을 제안합니다.
주요 경험
- Coinage, Actor, Temporal, Emotional, Cognitive, Singularity의 여섯 축으로 레퍼런스를 인덱싱해 단서가 서로 엮이도록 만들었습니다.
- 수녀 연구 이야기를 계기로 얻은 인사이트를 바탕으로 외부 저장소를 회상 다리로 활용하는 구체적 프로토콜을 설계했습니다.
얻은 인사이트
- 여섯 축 인덱싱은 회상 비용을 낮추고 핸드오프를 빨리 할 수 있게 합니다.
- 흐릿한 단서 하나로 과거 맥락과 연결될 수 있어 다중 프로젝트의 컨텍스트 스위칭 병목이 줄었습니다.