핵심 요약
삼성전자가 빅데이터 어시스턴트(BDA)에 LLM을 활용해 자연어 기반 분석 서비스를 구축하고, 이를 에이전틱 AI로 진화시키는 과정에서 겪은 기술적 고민과 해결책을 공유합니다.
구현 방법
- LLM 기반 자연어 분석 파이프라인 구성 및 데이터 소스 연계
- 에이전틱 AI 아키텍처 도입: 에이전트 모듈, 대화 인터페이스, 자동화 워크플로우 설계
- 내부 데이터 분석 서비스(BDA)와의 통합 및 거버넌스 고려
주요 결과
- 에이전틱 AI로의 진화 방향성 마련 및 기술적 고민과 해결책의 공유를 통한 구현 방향성 제시
