핵심 요약
네이버 검색 데이터 & Analytics가 생성형 AI와 데이터 사이언스의 미래를 분석하고, 데이터 추출·분석의 진입장벽이 낮아지며 AI 워크플로우가 확장될 가능성을 제시했다.
주요 경험
- 현직 데이터 사이언티스트와 개발 팀의 역할 변화에 대한 인식 필요성을 강조
- 도메인 이해와 문제 해결력이 기술 스택보다 중요해질 것이라는 시각 제시
- pandas-ai, Code Interpreter 플러그인 등 최신 도구의 실무 적용 가능성을 소개
얻은 인사이트
- 데이터 스택 전체가 AI 친화적으로 진화해야 한다는 점
- 자연어로의 데이터 추출·분석이 일상화될 가능성 증가
- AI 기반 분석 솔루션의 확산이 조직의 데이터 리터러시와 생산성 향상을 촉진할 것
