Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
Easy FunctionGemma finetuning with Tunix on Google TPUs 섬네일

Easy FunctionGemma finetuning with Tunix on Google TPUs

구글 favicon구글·AI/ML·
Google CloudJAXTunix
2026년 02월 03일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

구글은 FunctionGemma 모델의 파인튜닝을 Tunix(JAX 기반 경량 라이브러리)와 Google TPUs로 빠르게 수행하고, LoRA를 활용한 감독 파인튜닝으로 정확도와 TPU 효율을 크게 향상시킨 뒤 배포를 준비했습니다.

구현 방법

  • Tunix(JAX 기반 경량 라이브러리)로 파인튜닝 속도 가속
  • LoRA를 활용한 감독 파인튜닝 적용
  • Google TPUs 환경에서 실행 최적화 및 배포 준비

주요 결과

  • 정확도 개선 및 TPU 효율 증가를 달성
  • 배포 준비를 완료하고 안정된 배포 체계 마련

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
A Guide to Fine-Tuning FunctionGemma 섬네일
79%

A Guide to Fine-Tuning FunctionGemma

구글 favicon구글·2026년 01월 16일
Introducing Tunix: A JAX-Native Library for LLM Post-Training 섬네일
77%

Introducing Tunix: A JAX-Native Library for LLM Post-Training

구글 favicon구글·2025년 09월 30일
Own your AI: Learn how to fine-tune Gemma 3 270M and run it on-device 섬네일
74%

Own your AI: Learn how to fine-tune Gemma 3 270M and run it on-device

구글 favicon구글·2025년 11월 19일