핵심 요약
구글이 Gemma를 "Think"로 만들기 위해 Kaggle의 Google Tunix Hackathon에서 Tunix와 TPUs를 활용한 다중 스테이지 사후 학습 파이프라인을 구축했고, SFT와 GRPO/SimPO 같은 정렬 기법으로 커뮤니티 주도 일반 추론 엔진 구축 가능성을 시연했습니다.
구현 방법
- Kaggle의 Google Tunix Hackathon에서 제한된 컴퓨트 예산 하에 구현
- 다중 단계 파이프라인: SFT + GRPO, SimPO
- TPUs와 오픈 소스 자원 활용
주요 결과
- 커뮤니티 주도 고성능, 구조적 추론 모델 학습 가능성 입증
- AI 개발의 민주화 촉진 및 오픈 리소스 활용의 확장성 강화
