핵심 요약
구글은 FunctionGemma를 미세 조정해 도구 선택 모호성을 해소하고 초특화된 엔터프라이즈 준수 에이전트로의 전환 전략을 제시했으며, FunctionGemma Tuning Lab의 Hugging Face Spaces 노코드 데모를 통해 전체 미세조정 과정을 개발자에게 쉽게 제공합니다.
구현 방법
- FunctionGemma를 함수 호출에 특화된 AI 모델로 구성
- 도구 선택 이슈를 해결하기 위한 미세조정 접근
- 엔터프라이즈 준수 에이전트로의 전환 전략 제시
- FunctionGemma Tuning Lab(노코드 데모) 활용 및 Hugging Face Spaces 연계
주요 결과
- 도구 선택의 해소 및 초특화 전략의 타당성 확인
- 개발자용 미세조정 프로세스의 간소화 제시
