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프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

인포그랩 favicon인포그랩·AI/ML·
GitHub Copilot
2025년 08월 06일0

AI 요약

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핵심 요약

인포그랩은 프롬프트 인젝션의 위험성, 원리, 공격 유형과 실제 사례를 정리하고 다층 방어 대책을 제시합니다.

구현 방법

  • 원리: LLM은 시스템 프롬프트와 사용자 입력을 하나의 자연어 시퀀스로 처리해 구분이 어렵습니다.
  • 유형: 지시 하이재킹, 페르소나/탈옥, 난독화, 간접 인젝션, 멀티모달 인젝션, 토픽 공격, 토큰 브레이크, 정책 조작, 장기 메모리 조작, AML 회피, Prompt Injection 2.0, AI 웜 등.
  • 방어: 안전한 프롬프트 엔지니어링, XML 태그 기반 입력 분리, 애플리케이션/인프라 강화, 가드레일 서비스와 AI 게이트웨이 같은 견고한 아키텍처 설계, 지속적 보안 향상.

주요 결과

  • OWASP가 LLM01:2025로 프롬프트 인젝션을 최상위 보안 위협으로 분류했다고 공식 확인.
  • 위협은 진화하므로 다층 방어의 필요성이 강조됩니다.
  • 실제 사례와 연구가 위협의 실재성과 확산 가능성을 시사합니다.

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