핵심 요약
인포그랩은 Claude Sonnet 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro의 시스템 프롬프트를 비교 분석하고, 육아 상담, 마케팅 전략, 레시피 분석 에이전트에 적용해 응답 품질과 보안성을 검증했습니다.
주요 경험
- Claude Sonnet 4: 헌법적 AI 원칙과 23,000 토큰의 긴 프롬프트로 신중하고 무해한 응답을 유도하는 체계를 구성했습니다.
- GPT-4.1: 사용자 톤에 맞춘 대화 적응과 계층적 지침으로 안전성과 일관성을 확보했습니다.
- Gemini 2.5 Pro: 블록 기반 구조(thought, python, tool_code)와 도구 호출 방지 시스템으로 모듈화된 작업 흐름과 보안을 강화했습니다.
얻은 인사이트
- 긴 프롬프트와 명확한 지침이 실제 응답의 질과 안전성에 큰 영향을 준다는 점을 확인했습니다.
- 에이전트별 프롬프트 설계가 모델 성능 차이에 핵심적이며, 플랫폼 간 비교의 필요성을 강조합니다.
