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프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략

인포그랩 favicon인포그랩·AI/ML·
LLMPrompt InjectionAI Security
2025년 08월 06일2

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

인포그랩이 프롬프트 인젝션의 위험성과 원리, 공격 유형, 실제 사례 및 다층 방어 대책을 종합 정리했습니다.

구현 방법

  • 안전한 프롬프트 엔지니어링: 시스템 프롬프트와 사용 입력을 XML 태그 등으로 명확히 구분하고 포스트 프롬프팅으로 지시를 재강조합니다.
  • 애플리케이션/인프라 강화: 출력 정제, 인코딩으로 XSS 차단, 권한 관리와 인간-in-the-loop로 과도한 자율성 제한, 샌드박스 격리(예: Firecracker, gVisor) 사용.
  • 견고한 아키텍처: 가드레일 서비스와 중앙 정책 관리(AI Gateway)로 입력–출력을 검증하고 도구 연동을 관리합니다.
  • 지속적 보안 향상: 적대적 훈련, 로깅·이상 탐지와 보안 레드팀의 지속적인 취약점 발견.

주요 결과

  • 다층 방어로 프롬프트 인젝션 확산을 억제하는 보안 체계를 강조했습니다.
  • 내부 정책과 모듈 간 경계 강화로 LLM 에이전트의 오용 가능성을 줄일 수 있습니다.
  • 업계 커뮤니티와 협력의 필요성을 재확인했습니다.

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