핵심 요약
NAVER D2가 DAN25가 발표한 다양한 기술 세션의 현장 경험을 정리해 공유했습니다. AI 에이전트, 소버린 AI, AX 등 미래 전략이 실제 서비스에 어떻게 적용되는지에 대한 실무 인사이트를 제공합니다.
주요 경험
- 네이버 PersonA LLM 기반 사용자 메모리 구축 및 실시간 로그 반영으로 제안 서비스 설계
- 실시간 데이터 기반 랭킹 분석과 텍스트 마이닝으로 트렌드 원인 파악
- 로그 파이프라인 Logiss의 다중 토폴로지 구성과 실시간 추론 체계 도입
얻은 인사이트
- 대규모 로그와 데이터의 결합이 개인화 UX 설계에 실무적 방향을 제시
- 운영/모델 간 일관성 유지와 확장성 확보의 중요성을 확인