핵심 요약
SK플래닛은 OpenRTB 기반 입찰 체계와 ML 기반 가격 조정으로 광고 수익을 최적화하는 시스템을 구축했고, MAB→GMM→GMM 블렌딩으로 수익성과 안정성을 함께 높였습니다.
구현 방법
- OpenRTB로 다수 Ad Network에 동시 입찰 후 최고가 노출
- Minimum Price 관리와 Display Weight로 단가와 노출 기회 최적화
- AWS 기반 MLOps에서 데이터 정제, ML 서버로 MAB·GMM 학습, 이상탐지 및 캐시 배포
주요 결과
- 일부 지면에서 MAB 적용으로 수익이 16% 이상 상승한 사례 존재
- GMM 도입으로 시간대·가격·응답률의 비선형 상호작용 반영 및 안정성 증가
- GMM 블렌딩으로 장기 안정성과 단기 민첩성 동시 확보
