핵심 요약
SSG.COM은 가격 최적화를 위해 Multi-Armed Bandit(MAB)과 Thompson Sampling을 활용해 최적의 할인율을 선택하고, Sliding Window로 최근 데이터를 반영합니다.
구현 방법
- MAB 기반 모델 간 비교 및 할인율 선택
- Thompson Sampling으로 Prior/Posterior 분포 업데이트
- Sliding Window로 비정상 과거 데이터 제거 및 데이터 최소성 확보
주요 결과
- 탐색-활용 균형을 자동 조정
- 신규 모델의 cold start 문제 해소
- KPI 관리에 실질적 기여
