핵심 요약
인포그랩은 n8n의 라우터-전문가 모델 기반 멀티 에이전트 시스템 Friday를 도입해 Slack 멘션 요청을 자동으로 처리하는 올인원 에이전트를 구현했습니다.
구현 방법
- Slack Trigger와 LLM 의도 분류를 통해 5개 의도 카테고리로 라우팅하고, 5개 전문 에이전트가 각 업무를 수행하도록 구성
- GA4 분석, Slack 검색, 프로필 상태 업데이트, 웹 검색, 일반 대화를 담당하는 에이전트별 프롬프트와 도구를 최적화
- ts/thread_ts를 조합한 고유 메모리 키로 세션 키를 생성해 동일 스레드 대화를 맥락으로 기억하는 Simple Memory 연동
- 스레드 기반 응답 전송, 중간 응답 제공, 이모지 반응으로 UX를 Slack 환경에 맞게 최적화하고, 향후 ReAct 도입 계획도 포함
주요 결과
- Slack에서의 자연어 요청이 자동으로 적합한 도구를 호출하고 작업을 수행하도록 구현
- 대화 맥락 유지와 모듈성으로 유지보수 및 확장성 향상
- 중간 응답 및 이모지 반응으로 진행 상태를 직관적으로 표시하는 UX 최적화
- 향후 다중 도구의 동적 조합과 문제 해결을 위한 ReAct 도입 계획 제시
