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Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례 섬네일

Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례

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AWSKubernetesSQSBedrockWhisper
2025년 11월 17일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS의 Day1Company 사례에서 AWS EKS와 Bedrock 기반으로 24시간 이내 자동화된 초개인화 피드백 서비스를 구축했습니다.

구현 방법

  • 4단계 비동기 파이프라인(S3 전처리 → STT Whisper on EKS GPU spot → Bedrock 분석 → 리포트 생성)
  • 신뢰도 강화: 단계 분리 원칙, 3회 실행 2회 일치 채택의 검증 프로세스, 데이터 정제 로직
  • 비용/확장: 스팟 GPU 인스턴스, Agent-based Smart Scaler로 최적 노드 수 자동 조정

주요 결과

  • STT 비용 75% 감소(4배 절감)
  • 수업 종료 후 24시간 이내 자동 피드백으로 리포트 작성 시간 제거
  • 트래픽 변화에 탄력적 운영 및 확장성 확보

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