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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2) 섬네일

아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)

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OpenSearchRAGAWS BedrockLangGraphText To SQL
2025년 11월 14일5

AI 요약

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핵심 요약

AWS의 아이지에이웍스가 Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트를 통해 데이터 분석 흐름을 자동화하고 가시성을 높였습니다.

구현 방법

  • LangGraph로 상태 관리, HITL 모호성 처리 및 체크포인트 외부 저장
  • Question Agent → Query Agent → Answer Agent의 파이프라인으로 자연어를 SQL로, SQL 결과를 Highcharts JSON으로 렌더링
  • RAG로 스키마/샘플 쿼리/용어 매핑 주입, OpenSearch 인덱스의 고객별 격리 및 프롬프트 관리(Dev/Prod 분리, 5분 TTL 캐시)

주요 결과

  • 텍스트→SQL→차트 흐름의 자동화로 분석 속도와 재현성 향상
  • 멀티 테넌트 데이터 격리와 대화 연속성 보장을 위한 체크포인트/HITL 도입
  • 프롬프트 캐싱으로 운영 효율성 증가

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