핵심 요약
토스에서 End-to-End 데이터 거버넌스와 의미 기반 설계를 주도하며, 데이터의 시작과 끝을 함께 관리하는 문화로 품질과 속도를 균형 있게 운영한 경험을 공유합니다.
주요 경험
- 데이터가 생성되는 순간부터 활용까지를 아우르는 거버넌스 문화와 구조 설계로 조직 전반의 데이터 품질 의식을 끌어올림
- 표준화, 의미기반 표준사전, 온톨로지를 통해 데이터 간 의미 연결을 명확히 하고 AI의 이해를 높임
- 속도와 품질의 균형을 위해 현재 맥락에 맞는 설계와 미래 변화에 대비하는 유연한 접근 방식을 체화
얻은 인사이트
- 데이터 설계가 조직 문화의 핵심 요인임을 확인
- 의미 연결이 잘 될 때 AI와 사람 모두 신뢰 가능한 데이터 환경이 형성됨
- 빠른 변화 속에서도 토스다운 방식의 거버넌스 확립이 중요하고 가능하다는 교훈
