핵심 요약
올라핀테크가 사내 챗봇 올챙이 구축으로 흩어진 정보를 한 곳에서 검색하고 온보딩을 단축한 사례를 다룹니다.
구현 방법
- Slack 연동: Slack 로그인 → 앱 접속 → allchangyi_bot 실행 흐름으로 간편하게 접근
- 파이프라인: 질문 수신 → SQS 비동기 처리 → 명령어 분류(일반/위키/가설검증) → Rewrite → Retriever → 검증
- 검색 소스와 구조: Confluence를 벡터DB(OpenSearch)로 구성하고, 문서 제목·폴더명 등 메타데이터를 인덱싱
- 아키텍처 개요: LLM 플로우와 Slack 연동으로 실시간 사용자 질의에 대응
주요 결과
- 신규 입사 온보딩의 질적 개선 및 반복적인 문의 감소
- 흩어졌던 자료의 빠른 검색으로 협업 효율 상승
- 야근계산기 등 실무 기능의 높은 활용성과 신뢰도 강화
