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Weighted Random Shuffling Algorithms 섬네일

Weighted Random Shuffling Algorithms

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Weighted Random Shuffling Algorithms
2016년 02월 11일3

AI 요약

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핵심 요약

버즈빌이 BuzzAd의 후보 아이템을 가중 무작위로 셔플하는 알고리즘 도입 아이디어를 제시합니다. CTR 기반 점수 모델의 시계열 변화와 콜드 스타트 문제를 완화하기 위해 결정적 순위와 확률적 선택의 조합을 탐구합니다.

구현 방법

  • 스코어링 모델에 따라 후보를 랭크하고, 가중 무작위 선택으로 K개를 추출하는 전략
  • 시간에 따른 CTR 변화와 반복 노출 회피를 고려한 확률적 요소를 도입
  • LockScreen 계열 플랫폼의 초기 할당 제약 속에서도 다양성과 적응성을 동시에 추구하는 아키텍처 설계
  • HoneyScreen 사례 맥락에서 K/N 관계의 중요성을 논의

주요 결과

  • 본문에 구체적 수치나 구현 결과는 명시되어 있지 않음
  • 향후 실제 적용 및 평가가 필요

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