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AI 서버 모니터링 자동화: 반복적인 업무를 줄이고, 놓치던 인사이트를 얻다. 섬네일

AI 서버 모니터링 자동화: 반복적인 업무를 줄이고, 놓치던 인사이트를 얻다.

요기요 favicon요기요·DevOps·
LLMDatadogGemini ProLangFuseLangSmith
2025년 09월 25일4

AI 요약

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핵심 요약

요기요가 Gemini 2.5 Pro로 모니터링 분석을 자동화해 주간 작업 시간을 1시간에서 5분으로 단축했고, 표준 템플릿으로 품질을 일관화했습니다. 다만 OCR 불완전성과 비즈니스 맥락 한계로 검증이 필요합니다.

주요 경험

  • 대시보드 스크린샷에서 시계열 데이터를 컨텍스트에 반영해 할루시네이션을 줄였습니다.
  • OCR 한계와 작은 글자 문제를 데이터 포맷으로 가공해 정확도를 개선하려고 했습니다.
  • LangFuse 등 프롬프트 관리 도구의 도입 필요성을 제시했습니다.

얻은 인사이트

  • 이미지 기반 분석은 신뢰성에 한계가 있어 텍스트/지표 기반 접근이 필요합니다.
  • 데이터를 사람이 읽기 쉬운 형태로 가공하면 LLM 응답 품질이 상승합니다.
  • 비즈니스 맥락 부재로 잘못된 분석 가능성이 있어 검증 에이전트의 필요성이 제기됩니다.

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