핵심 요약
요기요 검색의 형태소 분석기 한계를 N-gram 기반 분석기로 보완해 색인-쿼리 매칭을 개선했고, 2분기 CS를 0건으로 감소시켰다.
구현 방법
- Mecab-ko 기반 Analyzer 외에 2-gram/3-gram 기반 N-gram Analyzer를 색인에 도입
- 2-그램 예시: 김치, 치찜, 찜질, 질방; 3-그램 예시: 김치찜, 치찜질, 찜질방
- 쿼리 측은 전체 텀 추출을 통해 색인 텀과 매칭되도록 보완하며, 2-그램에서 발생하는 부분 매칭을 방지하기 위해 3-그램 조합도 함께 활용
- 신반점 같은 복합 키워드의 경우, 2-그램만으로는 부족하므로 쿼리 전체를 색인 텀으로 매칭하도록 처리
주요 결과
- 2분기 CS 0건, 1분기 30건 대비 100% 감소
- 형태소 오분석으로 인한 노출 미스가 크게 감소하고, 특정 가게명 매칭 정확도가 향상
