핵심 요약
올리브영은 VS Code를 Cursor처럼 확장하기 위해 Amazon Q를 활용한 AI 코딩 환경 업그레이드를 공유합니다. MCP, Rule, Memory Bank를 활용한 맞춤 구성과 5단계 구현 흐름(기본 설정, 외부 도구 연동, 자동 승인, 나만의 규칙, 메모리 뱅크)을 다룹니다.
구현 방법
- VS Code에 Amazon Q 확장 설치 및 사이드바 채팅창 연동
- MCP 서버로 desktop-commander를 연동하고 Smithery 키/프로필로 설정, 프로젝트 루트에 .amazonq/agents/default.json 생성
- 도구 실행 자동 승인(Auto Run) 설정으로 반복 작업 자동화
- Rule로 나만의 코딩 규칙 학습 및 .amazonq/rules에 규칙 파일 생성
- 메모리 뱅크 도입으로 컨텍스트 관리 및 할루시네이션 방지 규칙 적용
주요 결과
- desktop-commander MCP 서버가 성공적으로 등록되고 default.json에 설정 저장
- 자동 승인으로 도구 실행이 간편해져 개발 편의성 향상
- 메모리 뱅크 규칙으로 맥락 이해도와 정확도 개선 가능성 제시
