핵심 요약
AWS가 EKS MCP 서버를 통해 AI 코드 어시스턴트가 EKS 클러스터를 상황별로 관리하고 개발 수명 주기 전반에 맞춤형 가이드를 제공하는 흐름을 소개합니다.
구현 방법
- EKS MCP 서버 도구: list_k8s_resources, list_api_versions, manage_k8s_resource, apply_yaml, get_k8s_events, get_pod_logs 등
- EKS 클러스터 관리: manage_eks_stacks를 통한 CloudFormation 기반 생성/배포/삭제
- 트러블슈팅: search_eks_troubleshoot_guide, get_cloudwatch_logs, get_cloudwatch_metrics
주요 결과
- LLM과 MCP의 표준 인터페이스를 통해 외부 도구 및 데이터 소스에 실시간 접근 가능
- 개발 워크플로우 자동화와 디버깅 지원으로 이슈 해결이 용이해짐
- EKS 운영의 가시성과 일관성이 향상
