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Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1:  AI-DLC 방법론과 유용한 도구들 섬네일

Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들

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Claude CodeTerraformAmazon BedrockAgentCore RuntimeKiro
2026년 02월 09일0

AI 요약

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핵심 요약

AWS가 MCP 기반 지식 관리와 AI 에이전트 생애주기를 플랫폼으로 구현하고, AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear의 연동으로 7주간의 기획→문서화→개발→배포를 엔드투엔드로 달성한 사례를 공유합니다.

주요 경험

  • AI-DLC로 모호한 기획을 구체화하고 Human in the Loop으로 의사결정을 명확히 했습니다.
  • 7주 동안 기획 2주, 문서화 2주, 개발 3주로 속도와 생산성을 대폭 향상시키며, CRUD 페이지 개발은 12일 예상 소요를 30분~1시간으로 단축했습니다.
  • Kiro/Claude Code/Linear를 연계해 설계-구현-배포-이슈 기록이 하나의 흐름으로 연결되도록 했습니다.

얻은 인사이트

  • 문서와 이슈의 지속적 기록이 유지보수와 지식 공유에 자산으로 작용합니다.
  • Custom Agent와 Steering의 활용으로 팀별 전문화와 재사용성이 높아졌습니다.
  • IAM/Cognito 기반 접근 제어와 격리된 테스트 환경의 중요성이 강화되었습니다.

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