핵심 요약
AWS가 다이닝브랜즈그룹의 수요예측 자동화에 AWS 서비스 기반을 도입해 정기 예측과 발주 시스템 연계를 자동화한 사례를 소개합니다.
구현 방법
- Amazon SageMaker Canvas로 모델 개발 및 후보 모델 비교
- RDS→S3로 학습 데이터 관리, 모델 Registry 운영
- Lambda+EventBridge Scheduler로 정기 예측 실행 및 SRM/S3로 결과 전달
주요 결과
- 기존 작업 약 1시간/주 → 약 30분으로 단축
- 신선계육 3종 평균 예측 정확도 약 90%
- 엔드포인트 비활성화로 비용 절감 및 운영 간소화
