핵심 요약
AWS의 CMAQ Canvas는 CMAQ 대리 모델과 Bedrock Agent를 활용한 자율 대시보드를 구현하여, 자연어로 86개의 파라미터를 제어하고 실시간 시뮬레이션과 인사이트를 제공합니다.
구현 방법
- Dashboard(Dash) + Inference Server(FastAPI) + Bedrock Agent를 ECS Fargate로 운영
- Bedrock의 Tool-Use로 Intent Parsing → Tool Calls를 자동화
- Amazon Q Developer(Kiro)로 Tool Config 자동 생성 및 N-pass 루프 구현
주요 결과
- 총 개발 시간 9M/M → 2M/M로 78% 단축(대시보드/서버 콜백 5개월→1개월; LLM 튜닝 2개월→0.25개월; 모듈 연결 1개월→0.25개월; 검증/배포 1개월→0.5개월)
- 86개 파라미터를 자연어로 제어하는 사용성 개선
- 정책 수립 및 오염원 분석을 위한 실무 적용 가능성 확대
