핵심 요약
CJ온스타일은 Crashlytics API를 활용해 신규 크래시를 자동 수집하고 AI 분석으로 원인과 수정 방향을 제시하는 일일 리포트 자동화 흐름을 구축했다.
구현 방법
- Crashlytics API로 이슈 데이터 수집 및 필터링(crashed=true, 신규 이슈 중심), 이슈 ID/클래스·메서드/에러메시지/발생 횟수 등 핵심 정보 추출
- AI 분석 파이프라인 구성: Jenkins에서 Claude CLI를 통한 초기 분석 후, API 기반 독립 AI 분석 흐름으로 전환해 ai-result.md 생성
- 보고서 자동화 및 알림: ai-result.md를 Confluence에 HTML로 업로드하고 Slack/Teams 알림으로 배포
주요 결과
- 매일 아침 크래시 리포트 자동 생성 및 알림 제공으로 확인 작업 간소화
- AI 분석으로 원인과 수정 방향 제시로 개발 효율성 증가
- Confluence 공유와 Jira 이슈 연결 관리로 가시성과 협업 개선
