핵심 요약
슈퍼브에이아이가 VLM 영상분석 기술을 도입해 기존 AI CCTV의 영상 이해를 대폭 개선하고, 현장 운영에 필요한 인사이트를 자동으로 도출하는 시스템을 구축했습니다.
구현 방법
- VLM 모듈 도입으로 영상 속 객체·상황을 멀티모달로 해석
- NVIDIA Jetson에서 경량화된 로컬 추론 파이프라인 구성
- LLM 연동으로 텍스트·영상 정보를 종합한 상황 분석
- 확장 가능한 아키텍처로 다국어/다양한 영상 소스 적용 가능
주요 결과
- 정확도 및 처리 속도 개선으로 현장 반응 시간을 단축
- 운영 자동화로 관리 효율성 증가
- 향후 모듈 확장을 통한 추가 도구 연동 가능
![[성공 사례] LH, 하자 18,000가지 조합을 VLM으로 분류하다 섬네일](https://storage.ghost.io/c/73/74/73741b5e-0bdf-4e6f-9161-743bc6f76d78/content/images/size/w1200/2026/10/lh-thumb-case.png)