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[성공 사례] LH, 하자 18,000가지 조합을 VLM으로 분류하다 섬네일

[성공 사례] LH, 하자 18,000가지 조합을 VLM으로 분류하다

슈퍼브에이아이 favicon슈퍼브에이아이·AI/ML·
Vision Language ModelEnd to End
2026년 11월 02일0

AI 요약

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핵심 요약

슈퍼브에이아이의 분석에 따르면 LH의 하자 18,000개 조합을 VLM으로 분류하는 사례를 다룬다.

구현 방법

  • End-to-End 파이프라인 구성: VLM 기반으로 이미지-텍스트 매핑을 통해 조합 분류를 자동화
  • 데이터 수집/전처리 및 다중 모달 학습 파이프라인 설계
  • 모듈 간 인터페이스 및 평가 지표 정의

주요 결과

  • 18,000개 조합의 하자 분류를 VLM으로 수행
  • 파이프라인 도입으로 작업 흐름의 자동화 및 일관성 확보

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