핵심 요약
슈퍼브에이아이(Superb AI)가 ZERO 기반 ML/LLM/VLM 융합과 Transformer 아키텍처를 중심으로, 프리트레이닝-포스트트레이닝 전략과 MLOps 관리의 실전 노하우를 정리했습니다.
주요 경험
- Transformer 기반 아키텍처의 설계 원칙과 멀티모달 통합 시 고려사항
- MLLM/VLM 적용 흐름과 데이터 파이프라인 구성
- Laion2B, Kakao-Coyo-700M 등 대규모 데이터셋 활용과 데이터 품질 관리
얻은 인사이트
- 데이터 품질과 벤치마크 중심 개발이 생산성에 직접 영향
- 멀티모달 시스템의 성공은 명확한 목표 정의와 평가 체계에 달려
- 업데이트와 운영 전반의 자동화가 실전 효율을 높임


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