핵심 요약
슈퍼브에이아이의 제조 현장용 Vision AI 도입 사례를 통해 안전·품질·공정 혁신의 구현과 성과를 소개합니다.
구현 방법
- 현장 영상 데이터를 실시간으로 분석하는 Vision AI 기반 안전·품질 관리 시스템을 구축
- 데이터 수집-학습-배포를 아우르는 End-to-End ML 운영(MLOps) 파이프라인을 구현
- PPE 준수 모니터링 및 공정 규정 준수를 위한 자동 영상 분석을 적용
주요 결과
- 수작업 검사 대비 관리 효율과 안전 준수 신뢰성을 높였으며, 품질 이슈 대응 시간이 단축되었습니다
- SOP 연계 프로세스 강화와 현장 의사결정의 데이터 기반화를 지원합니다
- 향후 모듈형 확장과 생산 전반으로의 파이프라인 재적용이 가능해졌습니다

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