슈퍼브에이아이, LH에 VLM 기반 하자 자동분류 시스템 공급... 18,000가지 유형 이미지 한 장으로 처리

핵심 요약

슈퍼브에이아이가 LH에 VLM 기반 하자 자동분류 시스템을 공급하여, 한 장의 이미지로 18,000가지 유형의 하자를 분류하는 솔루션을 제공했습니다. 정확도는 90% 이상으로 확인되었습니다.

구현 방법

• VLM 기반 하자 자동분류 모듈 설계, 다중 모달 사전학습 및 라벨링 파이프라인 구축
• 1장 이미지로 18,000 유형 분류를 위한 데이터 구성, 라벨링 정책, 샘플링/증강 전략 수립
• LH 시스템과의 인터페이스 및 추론 엔진, 배치 처리와 모니터링 도구의 통합

주요 결과

• 정확도 90% 이상 확보 및 실운영에서 안정적 성능 유지
• LH 하자 관리 프로세스에 자동분류를 적용해 처리 시간과 작업 부담을 감소시키는 효과