핵심 요약
농심 NDS가 IHF 2026 현장 리뷰를 바탕으로 병원 AI 도입의 핵심 기반을 데이터 표준화·활용 기반, 진료 업무의 AI 에이전트 운용, 도입 현황과 거버넌스로 정리한 경험을 공유합니다.
주요 경험
- 데이터 표준화(FHIR) 및 MGB 데이터 플랫폼, Narayana Health 연구 데이터 파이프라인의 사례를 통해 정보 교환과 관리의 모범을 확인
- AI 에이전트 오케스트레이션과 HIS 연계 구상 및 환자 목록/팀 채팅 활용 사례를 제시
- Narayana Health의 49개 도입 항목(임상 22개, 비임상 27개)과 가동 전 검증·중단·재개 기준 등 거버넌스 포인트를 현장 사례로 정리
얻은 인사이트
- 표준화와 공통 데이터 기반의 관리가 다기관 AI 확장의 핵심
- Evaluate–Assess–Build–Govern 프레임워크의 균형 있는 운영 필요
- 클라우드 기반 데이터 관리와 보안이 연구와 임상 AI의 기초
