핵심 요약
AWS가 CJ올리브영의 글로벌 프로모션 운영 자동화를 위해 인시던트 분석 에이전트와 데일리 헬스 체크 에이전트를 구축했고, Datadog 로그/APM과 프로모션 데이터 등을 연결하는 아키텍처를 적용했습니다. 이로써 장애 원인과 고객 영향 분석을 자동화하고 운영자의 보상안 검토를 신속하게 지원합니다.
구현 방법
- Datadog 로그/APM/Trace와 쿠폰/주문/가격 데이터를 MCP로 연결하고, 프로모션 데이터는 OpenSearch에서 읽기 전용으로 조회
- Strands Agents SDK와 Amazon Bedrock Claude를 실행하는 에이전트(Core Runtime은 ECS Fargate)로 운영
- AI-DLC를 Inception/Construction 단계에 적용해 요구사항을 명시하고, 계산/판정은 코드로, 해석은 LLM으로 분리
- 8개 영역의 점검 리포트 생성 및 Slack 알림으로 운영자 화면에 연계
주요 결과
- 인시던트 분석 소요가 1~2일에서 수분으로 단축
- 장애 원인-고객 영향 분석과 보상안 후보 자동 제시로 운영자 판단 가속
- 7일 기준선과 최소 트래픽 조건 도입으로 오탐 감소
- Slack 알림 및 모니터링 연계로 점검 효율성 향상
