Moait
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
홈인기 피드모든 블로그모든 태그
Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기 섬네일

Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기

AWS faviconAWS·AI/ML·
Model Context ProtocolStrands AgentsAmazon BedrockAgentCore RuntimeRVMS
2026년 09월 22일0

AI 요약

이 글은 AI가 요약했어요. 정확한 내용은 꼭 원문을 확인해 주세요!

핵심 요약

AWS가 Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 RVMS 진단 보조 계층과 Plant Operation Supporter를 구현하고, 폐쇄망 연결 아키텍처 및 평가 방법을 제시했습니다.

구현 방법

  • 전문가 판단 순서를 Skill로 분리하고 RVMS 데이터를 조회 전용 MCP로 수집하는 엔진을 구성했다.
  • RVMS의 Trend/FFT/Orbit/운전조건/정비이력을 get_* 도구로 조회하도록 설계했다.
  • Arm64 컨테이너의 AgentCore Runtime에 배포하고 폐쇄망 연결은 Direct Connect/VPN+VPC 엔드포인트로 구성했다.
  • Plant Operation Supporter는 운전 지식을 4개 트랙으로 분리하고 검색 트랙과 도구를 통해 오케스트레이션하는 실행 루프를 구현했다.
  • UI는 SSE로 실행 이벤트를 스트리밍하고, 런타임 세션을 분리하여 독립적으로 평가 가능하게 했다.

주요 결과

  • RVMS: 검색 계층 21/21, 응답 계층 18/21으로 근거 기반 판단의 중요성과 품질 구분의 필요성을 확인
  • Plant Operation Supporter: 검색 21/21, 응답 18/21로 동일한 근거 포함 평가를 보였으며, 도면-절차 연계의 필요성을 확인

연관 피드

%가 높을수록 이 글과 비슷할 가능성이 높아요!
Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기 섬네일
75%

Amazon MWAA와 Bedrock AgentCore로 MCP 기반 클라우드 정책 에이전트 구축하기

AWS faviconAWS·2026년 06월 17일
삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 멀티 에이전트 운영 자동화 여정 섬네일
75%

삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 멀티 에이전트 운영 자동화 여정

AWS faviconAWS·2026년 09월 03일
동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정 섬네일
74%

동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정

AWS faviconAWS·2026년 06월 22일